По мнению многих аналитиков, в будущем навыки работы с инструментарием по управлению данными станут обязательным требованием большинства работодателей не только для ИТ-специалистов, но и для людей других профессий, поскольку в современном мире практически все так или иначе состоит из данных. В этой области, как и в сегменте B2C, но с небольшим отставанием, заметны те же тенденции усиления конкурентной борьбы и формирование компаний/решений – глобальных лидеров. От платформенных решений, функционирующих на уровне предприятий и корпораций, уже сейчас по большей части зависит эффективность этих организаций, а работоспособность этих систем – один из ключевых критических условий деятельности, поскольку любые существенные неисправности могут привести к огромным потерям, измеряемым как денежными средствами, так и потерей доли рынка, уроном имиджу и другим негативными последствиями, способными привести к краху всего бизнеса.
Сегодня подавляющее большинство крупных международных компаний либо уже работает на основе платформенных решений различной функциональной направленности, либо рассматривает возможность их внедрения. Одной из интересных особенностей последнего времени становится развитие систем, позволяющих размещать в решения вендора отдельные функциональные подсистемы, созданные сторонними компаниями – разработчиками программного и аппаратного обеспечения. Фактически технологические платформы для корпоративного сегмента (B2B) превратятся в решение, составной частью которого будет маркетплейс, аналогичный решениям App Store и Google Play. В дополнение к знакомой нам функциональности отдельных платформ для корпоративного сегмента постепенно приходят решения интернет вещей (Internet of things – IoT), позволяющих собирать огромные массивы данных с различных устройств и датчиков, а также работать с этими данными и устройствами. Подобная функциональность уже служит существенным конкурентным преимуществом в сегменте как B2B, так и B2C. Стоит отметить, что в ближайшем будущем большинство платформенных решений для корпоративного сектора станут облачными и получат еще большее распространение. Уже сейчас сложно представить себе крупную компанию, не использующую решения класса ERP, CRM, MDM и других. Учитывая роль и объем данных, накопленных и постоянно пополняющихся в этих системах, можно предположить, что одним из основных направлений дальнейшего развития информационных систем, существенно повышающих эффективность бизнеса, станут многофункциональные платформы управления данными, в которых на единой платформе будут собраны различные подсистемы для работы с данными.
По мере развития аппаратного обеспечения увеличение мощности и скорости обработки данных, платформенные решения работы с данными смогут обеспечить обработку данных, их очистку, сопоставление, качество, полноту, публикацию, распространение практически в режиме реального времени, что позволит не только работать с ними онлайн, но и формировать отчеты и корректировать их с применением технологий искусственного интеллекта фактически на постоянной основе в режиме реального времени, формируя всевозможные срезы по данным по мере их появления и актуализации. В подобном режиме существенно повышается качество анализируемой информации и принятие управленческих решений, базирующихся на использовании невероятных массивов качественных данных, поражающих воображение их объемом. Соответственно, поскольку объемы данных являются основой и ценнейшим ресурсом использования самых передовых решений в области аналитики, то сама область применения и результаты исследований претерпит существенные изменения. Работа с данными на лету приведет к эволюции индустрии работы с данными, обеспечив единые правила работы как с основными данными, так и с транзакционными данными, оставив между ними весьма условную границу, проходящую исключительно через методологию работы с ними.
Как известно, инновационный процесс состоит из нескольких этапов: научные открытия, за которыми обычно стоят академические университеты и лаборатории; прикладные исследования, проходящие чаще всего в стенах корпораций и использующие в качестве основы академические открытия; этап изготовления изделий/продуктов; создание новых рынков сбыта. Это традиционный путь инноваций от их зарождения до возможности использования в повседневной жизни, и в случае аппаратного обеспечения эти этапы используют практически все инновации, попадающие на рынок. Любой существенный скачок развития аппаратного обеспечения, приводящий к кардинальному изменению производительности, обеспечивает мультипликативный эффект развития решений работы с данными.