Ценность ваших данных

ПРАКТИЧЕСКИЙ ПРИМЕР

Постепенное создание практики управления данными в «Телеком Дубль» дало компании возможность не только экономить на постоянном обновлении ИТ-ландшафта, но и получать от своих информационных ресурсов серьезную прибыль. Совмещение в одном месте данных по всем информационным доменам дает возможность получать аналитику по рынку телекоммуникационных услуг и с ее помощью развивать бизнес. Это развитие идет в том числе путем внедрения в собственную телекоммуникационную платформу новых видов продуктов – от курсов онлайн-обучения до медицинских консультаций.

Взглянув на бизнес глазами директора по данным, компания, в частности, увидела один из своих продуктов не просто как программу по организации видеоконференций, а как международную коммуникационную платформу с возможностью развития торговых площадок и привлечения новых бизнес-партнеров. И все это с использованием понятных и предсказуемых процессов.

В целом же можно отметить целый ряд полученных компанией очевидных выгод, например:

● серьезное увеличение показателей ARPU (average revenue per user – средняя выручка на одного пользователя) и LTV (customer lifetime value – общая прибыль, которую получают от клиента в период сотрудничества);

● возможность за счет интеграции данных о клиенте в единый профиль и надстраивания над ним аналитики и системы принятия решений формировать оптимальное действие для клиента (next best action);

● возможность формировать максимально приближенные к реальности KPI для каждого сотрудника и т. д.

Желание «Телеком Дубль» постоянно развиваться, быть в тренде и задавать собственные правила игры позволило создать полноценную практику управления данными с достаточно высоким уровнем зрелости. Благодаря повышению экспертизы в области управления информационными активами из рядовой телекоммуникационной компании «Телеком Дубль» стала превращаться в одного из лидеров рынка, повышать капитализацию и играть все большую роль в отрасли.

Литература к главе 17

• Силен Д., Мейсман А., Али М. Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных. – СПб.: Питер, 2018.

• Anderson C. Creating a Data-Driven Organization. O’Reilly Media, 2015. (Русский перевод: Андерсон К. Аналитическая культура. От сбора данных до бизнес-результатов. – М.: Манн, Иванов и Фербер, 2017.)

• Ladley J. Data Governance: How to Design, Deploy, and Sustain an Effective Data Governance Program: 2nd Edition. Academic Press, 2020.

• Loshin D. Business Intelligence: The Savvy Manager’s Guide: 2nd Edition. Morgan Kaufmann, 2012.

• Loshin D. Big Data Analytics: From Strategic Planning to Enterprise Integration with Tools, Techniques, NoSQL, and Graph: 1st Edition. Morgan Kaufmann, 2013.

• Smith P., Edge J., Parry S., Wilkinson D. Crossing the Data Delta: Turn the data you have into the information you need. Entity Group Limited, 2016.

Глава 18. Основные тренды будущего