Читаем Темные данные. Практическое руководство по принятию правильных решений в мире недостающих данных полностью

Вдобавок школы имеют право голоса при определении того, какие экзамены будут сдавать их ученики. Действительно, как только ученики получают допуск к государственным экзаменам, школы могут сами определять, кто из них будет сдавать какие экзамены. Очевидно, что, распределив по предметам наиболее способных к ним учеников, школы могут создать искаженное представление о своей эффективности. Здесь мы имеем дело с темными данными DD-тип 2: данные, о которых мы не знаем, что они отсутствуют. Если эффективность организации измеряется уровнем ее успешности, то возможность выбора условий, в которых она с наибольшей вероятностью будет выглядеть успешной, легко приводит к формированию ложного представления. В августе 2018 г. лондонская The Times опубликовала статью известной политической журналистки Рэйчел Сильвестр, в которой утверждалось следующее: «Все больше школ пытаются обмануть экзаменационную систему, чтобы повысить свой рейтинг в ущерб ученикам… В частных школах поощряют детей отказываться от тех предметов, по которым у них не предвидятся высшие оценки, – так школы поддерживают свой средний балл»[68]. Ученикам, у которых недостаточная успеваемость, вместо того чтобы оказать помощь, могут предложить покинуть школу, чтобы не портить статистику. Сильвестр приводит данные британского Управления по стандартам образования, которое обнаружило, что 19 000 учеников были просто исключены из списков учащихся незадолго до сдачи государственного экзамена GCSE, который проводится по достижении 16 лет. Потенциальное пагубное влияние этих действий как на эффективность самих школ, так и на судьбы учеников очевидно.

Примеры подобных уловок можно найти практически в любой сфере, где оценивается эффективность:

● Хирурги могут достичь более высоких индивидуальных показателей, избегая сложных случаев, в которых вероятность благоприятного исхода операций ниже. В более общем плане, даже если исключить такой отбор, кого оперировать, а кого нет, сами совокупности пациентов будут различаться у разных хирургов. Это означает, что даже хирурги с одинаковыми навыками и способностями должны иметь разные индивидуальные показатели.

● Среднее время отклика экстренных служб может быть изменено путем пересмотра категории экстренного случая. Лондонская The Telegraph от 28 февраля 2003 г. сообщает, что «согласно [Комиссии по вопросам укрепления здоровья] Служба скорой медицинской помощи Западного Йоркшира NHS Trust понижала категорию некоторых вызовов, если бригада скорой помощи, прибыв на место происшествия, решала, что вызов не был достаточно серьезным, чтобы отнести его к категории А… В этих случаях было также зафиксировано существенное увеличение времени, прошедшего с момента получения звонка до момента, когда служба запустила таймер реагирования»[69].

● Как уже говорилось в главе 3, определение безработицы можно изменить, чтобы приукрасить цифры: должен ли тот, кто выполняет разовые заказы или работает неполный рабочий день, но ищет постоянную работу, считаться безработным? Экстремальным примером подобных манипуляций является разница между оценкой безработицы в конце февраля 2017 г., представленной Бюро трудовой статистики США, которая составила 4,7 %, и оценкой президента Дональда Трампа, заявившего о 42 %[70]. Последняя величина была получена путем включения в число безработных всех лиц старше 16 лет, которые не вошли в состав трудовых ресурсов: домохозяйки, студенты дневных отделений, пенсионеры и т. д. Прямо скажем, это не то определение, которое обычно используют экономисты. Однако в таких случаях не стоит говорить, что одно определение «правильное», а другое «неправильное». Они просто разные (DD-тип 8: неверно определяемые данные) и каждое может быть полезным для конкретных целей.

● Полиция может казаться лучше, чем она есть, переводя преступления в категорию менее серьезных. Согласно шотландской The Herald за февраль 2014 г., «полицейские склонны приукрашивать цифры путем занижения уровня преступности. Система классификации противоправных действий имеет два уровня: “преступления”, количество которых снизилось в прошлом году на 13 %, и “правонарушения”, число которых, наоборот, выросло. Всего в 2012–2013 гг. было зарегистрировано 273 053 преступления и почти вдвое больше правонарушений»[71].

А еще можно искусственно повышать релевантность веб-страниц и, соответственно, продвигать их вверх в поисковых системах – так компании увеличивают продажи, а блоги привлекают новых читателей.

Все это примеры манипуляций с определениями, целью которых является сокрытие чего-либо или представление в ином свете. Сюда относится замалчивание одних фактов, которые могут негативно повлиять на организацию, если станут известны, и выпячивание других, привлекательных, чтобы они не остались незамеченными.

<p>Обратная связь</p>
Перейти на страницу:

Похожие книги

1С: Управление небольшой фирмой 8.2 с нуля. 100 уроков для начинающих
1С: Управление небольшой фирмой 8.2 с нуля. 100 уроков для начинающих

Книга предоставляет полное описание приемов и методов работы с программой "1С:Управление небольшой фирмой 8.2". Показано, как автоматизировать управленческий учет всех основных операций, а также автоматизировать процессы организационного характера (маркетинг, построение кадровой политики и др.). Описано, как вводить исходные данные, заполнять справочники и каталоги, работать с первичными документами, формировать разнообразные отчеты, выводить данные на печать. Материал подан в виде тематических уроков, в которых рассмотрены все основные аспекты деятельности современного предприятия. Каждый урок содержит подробное описание рассматриваемой темы с детальным разбором и иллюстрированием всех этапов. Все приведенные в книге примеры и рекомендации основаны на реальных фактах и имеют практическое подтверждение.

Алексей Анатольевич Гладкий

Экономика / Программное обеспечение / Прочая компьютерная литература / Прочая справочная литература / Книги по IT / Словари и Энциклопедии
Управление проектами. Фундаментальный курс
Управление проектами. Фундаментальный курс

В книге подробно и систематически излагаются фундаментальные положения, основные методы и инструменты управления проектами. Рассматриваются вопросы управления программами и портфелями проектов, создания систем управления проектами в компании. Подробно представлены функциональные области управления проектами – управление содержанием, сроками, качеством, стоимостью, рисками, коммуникациями, человеческими ресурсами, конфликтами, знаниями проекта. Материалы книги опираются на требования международных стандартов в сфере управления проектами.Для студентов бакалавриата и магистратуры, слушателей программ системы дополнительного образования, изучающих управление проектами, аспирантов, исследователей, а также специалистов-практиков, вовлеченных в процессы управления проектами, программами и портфелями проектов в организациях.

Коллектив авторов

Экономика