Все перечисленные выше особенности замедляют темпы роботизации. Но это не означает, что у простых рабочих в Китае нет повода для беспокойства. Дроны для обработки посевов пестицидами в сельском хозяйстве, роботы, умеющие разгружать фуры в складских комплексах, роботы, обладающие зрением, которые контролируют качество на производстве, – использование всех этих устройств приведет к резкому сокращению рабочих мест в этих отраслях. И китайские компании действительно вкладывают значительные средства во все вышеперечисленное. Рынок роботов в стране уже стал одним из ведущих в мире, на нем совершается почти столько же покупок, сколько в Европе и Америке, вместе взятых. Китайские руководители и политические лидеры едины в своем стремлении автоматизировать китайские производственные и сельскохозяйственные предприятия. При этом потери рабочих мест в Китае будут происходить более медленно и предсказуемо, чем в случае с радикальной атакой алгоритмов на специальности «белых воротничков». В то время как удачный цифровой алгоритм может нанести рынку умственного труда удар, сравнимый с ракетным, наступление робототехники на ручной труд больше похоже на позиционную войну. В долгосрочной перспективе, я думаю, угроза для рынка труда США и Китая станет приблизительно одинаковой. Такие особенности американского образования, как акцент на развитие творческих способностей и навыков межличностного общения, могут дать США некоторые преимущества. Однако для адаптации к грядущим изменениям важен фактор скорости, и особенности экономики Китая могут дать ему в этом отношении фору.
Сверхдержавы ИИ против всех остальных
Как бы то ни было, разрыв между Китаем и Соединенными Штатами остается незначительным по сравнению с тем, насколько остальные страны мира отстают от этих сверхдержав ИИ. Предприниматели Кремниевой долины любят преподносить свою продукцию как «демократизирующую доступ» к чему-то, «объединяющую людей» и, конечно же, «делающую мир лучше». Такой взгляд на технологии как на средство борьбы с неравенством всегда был несколько утопичным, но в эпоху ИИ он может превратиться в нечто гораздо более опасное. Если ИИ не контролировать, он способен резко усугубить неравенство как на международном, так и на внутреннем уровнях. И это неравенство может, в свою очередь, привести к раздору между сверхдержавами ИИ и остальным миром и разделить общество по классовому признаку, как в фантастической антиутопии, придуманной Хао Цзинфан.
Подобно технологиям и промышленности, ИИ естественным образом тяготеет к монополии. Он совершенствуется, получая новые данные, и это создает замкнутый цикл: чем лучше продукт, тем больше пользователей, чем больше пользователей, тем больше данных, а чем больше данных, тем лучше продукт. Когда какая-то компания вырывается вперед, этот цикл может быстро сделать дистанцию между ней и конкурентами непреодолимой.
Благодаря этому циклу китайские и американские компании уже захватили мировое лидерство в области ИИ. Канада, Великобритания, Франция и некоторые другие страны охотно открывают двери своих лабораторий перед талантливыми исследователями, но им часто не хватает других составляющих, необходимых, чтобы стать истинными сверхдержавами ИИ: большой базы пользователей и динамичной венчурной экосистемы для предпринимателей.
Нам еще предстоит увидеть рождение новаторских компаний в этих странах, и лондонской DeepMind дело не ограничится. Однако все семь гигантов искусственного интеллекта и подавляющее большинство лучших инженеров в области ИИ уже сосредоточены в США и Китае. Они строят огромные хранилища данных, питающие разнообразные продукты, такие как самоуправляемые автомобили, автономные дроны, устройства для перевода с иностранных языков и для распознавания лиц, программы для восприятия и синтеза естественного языка и многое другое. Чем больше данных эти компании накапливают, тем труднее будет компаниям из других стран конкурировать с ними.