Когда-то я работал над превращением передовых технологий на основе ИИ в полезные продукты, а теперь, став венчурным инвестором, я финансирую и помогаю строить новые стартапы. Поэтому я вижу, что ИИ создает две разные угрозы для рынка труда: автоматизация отдельных профессий и потеря рабочих мест из-за коренных преобразований в разных отраслях. Многие компании, в которые я инвестировал капитал, хотели создать на основе ИИ один продукт, способный выполнять конкретный вид деятельности: например, робота, который мог бы поднимать и перемещать продукцию вместо работника склада, или алгоритм для автономного транспортного средства, справляющийся с основными задачами таксиста. В случае успеха эти компании начнут продавать свой продукт другим компаниям, а те станут увольнять лишних работников. Именно такой тип однозначной замены, вызывающий потерю рабочих мест, рассматривается экономистами, которые придерживаются подхода, основанного на автоматизации задач. И я считаю тридцативосьмипроцентную оценку PwC оправданной для этой категории.
Но существует и совершенно другой тип стартапов, которые с первых шагов строят свою работу на принципиально новом подходе. Эти компании не стремятся заменить одного сотрудника-человека на одного робота, справляющегося с теми же задачами; скорее они ищут новые пути удовлетворения основных человеческих потребностей, применяя революционные отраслевые решения.
Яркими примеры компаний такого типа – это Smart Finance (система, выдающая кредиты на основе решений ИИ), F5 Future Store (китайская сеть автоматизированных супермаркетов наподобие Amazon Go) и Toutiao (использующее алгоритмы новостное приложение без редакторов).
Алгоритмы не вытесняют работников из таких компаний просто потому, что людей там не было с самого начала. Но так как более низкие цены и лучший сервис позволяют этим компаниям захватить б
Утрата рабочих мест, к которой могут привести такие процессы, почти не рассматривается в исследованиях экономистов. Очевидно, что работа редактора новостей включает десятки задач, которые нельзя алгоритмизировать. Машины не могут читать и понимать новости и тематические статьи, субъективно оценивать, насколько интересен аудитории конкретный материал, или общаться с журналистами и другими редакторами. Но когда основатели Toutiao занимались разработкой своего приложения, они и не искали алгоритм, который выполнял бы все перечисленные задачи. Вместо этого они попытались понять, как новостное приложение может выполнять свою основную функцию без редактора, а когда поняли, то просто использовали подходящий алгоритм ИИ.
Я считаю, что принципиально новые продукты такого рода могут лишить работы примерно 10 % трудящихся в США. Больше всего этот процесс затронет отрасли, в которых значительный объем рутинных задач по оптимизации сочетается с внешним маркетингом или обслуживанием клиентов: фастфуд, финансовые услуги, безопасность, даже рентгенологию. Грядущие изменения нанесут значительный урон рынку труда в секторе «Человекоориентированные специальности», поскольку компании предпочтут передать задачи, связанные с общением, небольшим группам работников, в то время как алгоритмы будут выполнять б
Итоги
Если сложить результаты по двум типам автоматизации – 38 % работников, вытесненных роботами или программами, и около 10 % работников, уволенных из-за коренных преобразований в их отраслях, – то становится ясно, что перед нами стоит грандиозная задача.
По моим оценкам, в течение 10–20 лет потенциал автоматизации достигнет такого уровня, что под угрозой окажется от 40 % до 50 % рабочих мест в Соединенных Штатах. Ценность сотрудников, которых нельзя заменить полностью, из-за увеличивающейся автоматизации их рабочей нагрузки будет снижаться. Это лишит их возможности добиваться повышения заработной платы и в долгосрочной перспективе приведет к увольнениям. Мы увидим большую армию безработных и снижение заработной платы. Многим придется работать на невыгодных условиях неполной занятости или сдельной оплаты. Хочу особенно подчеркнуть: это не означает, что страна столкнется с сорока- пятидесятипроцентной безработицей. Социальные трения, нормативные ограничения и старая добрая инерция будут значительно замедлять процесс изменений. Кроме того, сам по себе этот процесс породит новые рабочие места и специальности, которые смогут компенсировать часть потерь, – об этом пойдет речь в следующих главах. Таким образом, вызванная ИИ чистая безработица может уменьшиться до 20–25 % или даже до 10–20 %[85].