Сверхдержавы искусственного интеллекта

По мере того как ИИ простирает свои щупальца во все отрасли экономики, эти технологические сверхдержавы будут получать все новые преимущества. По оценкам PwC, Соединенные Штаты и Китай намерены получить как минимум 70 % от 15,7 трлн долларов, которыми ИИ обогатит мировую экономику к 2030 году[89], причем на долю Китая придется 7 трлн. Другим государствам останется подбирать остатки, в то время как сверхдержавы ИИ будут наращивать производительность труда внутри страны и получать потоки прибыли из всех стран земного шара. Американские компании, скорее всего, будут претендовать на многие развитые рынки, а у китайских гигантов больше шансов заполучить рынки Юго-Восточной Азии, Африки и Азии. Боюсь, что этот процесс усугубит и значительно увеличит разрыв между имущими и неимущими. В то время как сверхдержавы ИИ за счет огромной прибыли будут становиться все богаче, страны, не перешагнувшие определенный технологический и экономический рубеж, окажутся в рядах отсталых или отстающих. В сферах производства и услуг почти все будут делать умные машины, расположенные в супердержавах ИИ, а более слабые государства продолжат терять то конкурентное преимущество, которое привело к процветанию их предшественников, – дешевую рабочую силу.

Прежде большая доля молодежи в этих странах также делала их сильнее. Но в эпоху ИИ эти люди пополнят ряды безработных. Изменения в экономике превратят их из двигателя прогресса в обузу на шее государства и источник социальной нестабильности – если правительства этих стран не сумеют найти решение.

Лишенные возможности вырваться из нищеты, бедные страны будут стагнировать, в то время как супердержавы ИИ ожидает экономический взлет. Я опасаюсь, что постоянно растущий разрыв в развитии экономики поставит бедные страны в полную зависимость от богатых. Их правительства могут попробовать, например, предложить сверхдержавам ИИ доступ на свои рынки в обмен на экономическую помощь населению. Но в любом случае подобные сделки не будут основаны на свободе воли или равенстве между нациями.

Машина неравенства ИИ

Тот же самый сдвиг в сторону поляризации мировой экономики усугубит и неравенство внутри сверхдержав ИИ. Естественное стремление основанного на ИИ бизнеса к монополии приведет к эффекту «победитель получает все» в десятках отраслей, а изменения на рынке труда уничтожат средний класс. «Великое расхождение» производительности труда и заработной платы уже привело к тому, что 99 % ценностей принадлежат всего 1 % людей. Предоставленный сам себе, искусственный интеллект, боюсь, только ухудшит положение.

Мы уже наблюдаем, как действует эта тенденция к монополизации в онлайн-мире. Интернет должен был стать полем для свободной конкуренции и игры на равных, но всего за несколько лет в сфере многих онлайн-услуг выросли монополистические империи. Google управляет поисковыми системами в большинстве стран развитого мира, Facebook доминирует в социальных сетях, а Amazon захватила рынок электронной коммерции. Китайские интернет-компании, как правило, склонны выходить за пределы своего основного рода деятельности, поэтому между этими гигантами идет острейшая борьба, но все же большую часть интернета в Китае по-прежнему контролируют всего несколько компаний.

С развитием ИИ мы станем наблюдать те же тенденции в десятках отраслей. Механизмы конкуренции будут работать все хуже. Мы уже наблюдали за быстрым рождением новой корпоративной олигархии, класса лидеров индустрии, основанной на ИИ. Они накопили огромные объемы данных, и это рано или поздно выведет их на недосягаемый уровень.

Американские антимонополистические законы в этой ситуации часто неприменимы, поскольку, в соответствии с законодательством США, истцам необходимо доказать, что монополия действительно вредит потребителям. Но монополисты ИИ, скорее всего, будут предоставлять все лучшие и лучшие услуги, постоянно снижая цены для потребителей, благодаря невероятной производительности и эффективности технологии.

Но, снижая цены, монополии ИИ в то же время будут усугублять неравенство. Корпорации станут получать фантастическую прибыль, обогащая руководителей и инженеров из числа элиты. Только представьте себе: насколько больше была бы прибыль компании Uber, если бы она смогла отказаться от водителей? Или Apple – если бы она не нуждалась в заводских рабочих, чтобы сделать iPhone? Или Walmart – если бы она не платила зарплату кассирам, работникам склада и водителям грузовиков? Неравенство будет усугубляться и растущим расслоением рынка труда. На нем останутся высокооплачиваемые должности для ведущих специалистов и низкооплачиваемая работа в тяжелых условиях. Говоря о возможной автоматизации человеческого труда, я приводил цифры, иллюстрирующие эту ситуацию на ранних этапах. Хуже всего поддаются автоматизации специальности, находящиеся в правом верхнем углу «безопасной зоны» графика. К ним относятся профессии, расположенные в крайних точках диапазона: руководители и медсестры, венчурные инвесторы и массажисты.