Structured Analytic Techniques for Intelligence Analysis

Мы рекомендуем аналитикам, рассматривающим возможность использования этой техники, прочитать Ричарда Д. Нойштадта и Эрнеста Р. Мэя, "Unreasoning from Analogies", глава 4 в Thinking in Time: The Uses of History for Decision Makers (New York: Free Press, 1986). Мы также рекомендуем Джованни Гаветти и Яна В. Ривкина, "Как стратеги действительно думают: использование силы аналогии", Harvard Business Review (апрель 2005 г.).

Добавленная стоимость

Рассуждения по аналогии помогают достичь понимания, сводя незнакомое к знакомому. При отсутствии данных, необходимых для полного понимания текущей ситуации, рассуждения по аналогии могут быть единственной альтернативой. Однако при таком подходе следует помнить о значительном потенциале ошибок, и аналитику следует максимально снизить его за счет использования техники структурированных аналогий. Использование этой техники помогает уберечь аналитика от ошибок мышления, когда он делает чрезмерные выводы на основе небольшого набора данных и предполагает, что в игре присутствует та же динамика, когда на первый взгляд что-то согласуется с его прошлым опытом.

Прибегая к аналогии, [люди] склонны использовать первую пришедшую на ум. Они не проводят более широкого исследования. Они также не останавливаются, чтобы проанализировать пример, проверить его пригодность или даже спросить, в чем он может быть ошибочным.

-Эрнест Р. Мэй, "Уроки прошлого: Использование и неправильное использование истории в американской внешней политике (1975)

Преимущество метода структурированных аналогий заключается в том, что он позволяет избежать тенденции быстро зацикливаться на одной аналогии и затем концентрироваться только на доказательствах, подтверждающих сходство этой аналогии. Аналитики должны учитывать время, необходимое для применения этого структурированного подхода, и могут использовать его только в тех случаях, когда цена ошибки высока.

Структурированные аналогии - одна из техник, эффективность которой была изучена эмпирически. В серии экспериментов структурированные аналогии сравнивались с независимыми суждениями при прогнозировании решений, принятых в восьми конфликтных ситуациях. Это были сложные проблемы прогнозирования, и 32-процентная точность экспертов без помощи была лишь немного выше случайности. В отличие от этого, 46 процентов прогнозов, сделанных с помощью описанного здесь процесса структурированных аналогий, были точными. Среди экспертов, которые могли самостоятельно придумать две или более аналогий и имели непосредственный опыт работы с наиболее близкой аналогией, точность прогнозов составила 60 %. (См. "Истоки этой техники").

Метод

Перед использованием этой техники рекомендуется пройти обучение. Такой курс обучения доступен на сайте http://www.academia.edu/1070109/Structured_Analogies_for_Forecasting .

Ниже приводится пошаговое описание этой техники:

Опишите проблему и суждение или решение, которое необходимо принять.

Определите группу экспертов, которые знакомы с проблемой и обладают широким кругозором, позволяющим им находить аналогичные ситуации. Чем разнообразнее их опыт, тем лучше. Как правило, экспертов должно быть не менее пяти.

Попросите группу экспертов выявить как можно больше аналогий, не слишком акцентируя внимание на том, насколько они похожи на текущую ситуацию. Различные университеты и международные организации ведут базы данных, облегчающие проведение такого рода исследований. Например, Массачусетский технологический институт (MIT) поддерживает систему Cascon для анализа международных конфликтов - базу данных о 85 конфликтах, произошедших после Второй мировой войны, которые классифицированы и закодированы, чтобы облегчить их сравнение с текущими конфликтами интересов. Университет Мэриленда ведет базу данных International Crisis Behavior Project, охватывающую 452 международных кризиса в период с 1918 по 2006 год. Каждый случай кодируется по восьмидесяти одной описательной переменной.

Просмотрите список потенциальных аналогий и решите, какие из них следует изучить дальше.

Разработайте предварительный список категорий для сравнения аналогий, чтобы определить, какая из них наиболее близка к рассматриваемому вопросу. Например, база данных конфликтов MIT кодирует каждый случай по следующим широким категориям, а также более тонким подкатегориям: предыдущие или общие отношения между сторонами, участие великих держав и союзников, внешние отношения в целом, военно-стратегические, международные организации (ООН, правовые, общественное мнение), этнические (беженцы, меньшинства), экономика/ресурсы, внутренняя политика сторон, связь и информация, действия на спорной территории.

Составьте рассказ о каждой выбранной аналогии, уделяя одинаковое внимание как сходным, так и различным аспектам аналогии. Задание по написанию описаний всех аналогий должно быть разделено между экспертами. Каждый рассказ можно разместить в вики, где каждый член группы сможет прочитать и прокомментировать его.