Все переменные являются либо статическими, либо динамическими. Статические переменные, как ожидается, останутся более или менее неизменными в течение периода, охватываемого анализом. Динамические переменные изменяются или имеют потенциал для изменения. Анализ должен быть сосредоточен на динамических переменных, поскольку именно они являются источником неожиданностей в любой сложной системе. Определение того, как эти динамические переменные взаимодействуют с другими переменными и друг с другом, имеет решающее значение для любого прогноза будущего развития событий. Динамические переменные могут быть как предсказуемыми, так и непредсказуемыми. К предсказуемым изменениям относятся устоявшиеся тенденции или устоявшаяся политика, которая находится в процессе реализации. Непредсказуемые изменения могут быть связаны со сменой руководства или неожиданными изменениями в политике или доступных ресурсах.
7. Сделайте выводы: Используя данные об отдельных переменных, собранные на шагах 5 и 6, сделайте выводы о системе в целом. Каков наиболее вероятный результат или какие изменения можно ожидать в течение указанного периода времени? Какие движущие силы стоят за этим результатом? Что может произойти, чтобы привести к другому результату? Какие желательные или нежелательные побочные эффекты следует ожидать? Если вам нужна помощь, чтобы разобраться во всех взаимосвязях, может быть полезно набросать от руки диаграмму, показывающую все причинно-следственные связи. Для этой цели может пригодиться карта концепций ( глава 4 ). Если диаграмма помогает в процессе анализа, читателю или заказчику будет полезно включить ее в отчет.
8. Проведите анализ возможностей: При необходимости проанализируйте, какие действия можно предпринять, чтобы повлиять на эту систему таким образом, чтобы это было выгодно основному заказчику анализа.
Те же процедуры создания матрицы и кодирования данных могут быть применены при использовании матрицы перекрестного воздействия ( глава 5 ). Разница в том, что техника матрицы перекрестных воздействий используется только для выявления и обмена информацией о перекрестных воздействиях в групповом или командном упражнении. Цель Complexity Manager - на основе матрицы перекрестных воздействий проанализировать работу сложной системы.
Используйте форму анализа сценариев, а не Complexity Manager, когда будущее крайне неопределенно и целью является определение альтернативных вариантов развития событий и показателей, которые обеспечат раннее предупреждение о том, в каком направлении движутся будущие события. Используйте компьютерную систему моделирования, такую как System Dynamics, а не Complexity Manager, когда изменения во времени ключевых переменных могут быть определены количественно или когда необходимо рассмотреть более пятнадцати переменных.7
Complexity Manager был разработан Ричардсом Хойером, чтобы заполнить важный пробел в структурированных методах, доступных рядовому аналитику. Он представляет собой очень упрощенную версию старых методов количественного моделирования, таких как системная динамика.
1. См. Graham T. Allison and Philip Zelikow, Essence of Decision: Explaining the Cuban Missile Crisis, 2nd ed. (New York: Addison-Wesley, 1999).
2. Курт Льюин, Разрешение социальных конфликтов: Selected Papers on Group Dynamics (New York: Harper and Row, 1948).
3. Хайнц Вайрих, "Матрица TOWS - инструмент для ситуационного анализа", Долгосрочное планирование 15, № 2 (апрель 1982 г.): 54-66.
4. Сет Ллойд, специалист по сложным системам, перечислил тридцать два определения сложности. См. Seth Lloyd, Programming the Universe (New York: Knopf, 2006).
5. Дитрих Дорнер, "Логика неудачи" (Нью-Йорк: Basic Books, 1996).
6. Дэвид С. Диксон и Уильям Н. Рейнольдс, "BASP Agent-Based Modeling Framework: Applications, Scenarios, and Lessons Learned," Hawaii International Conference on System Sciences, 2003, www2.computer.org/portal/web/csdl/doi/10.1109/HICSS.2003.1174225 . Также см. Donnella H. Meadows and J. M. Robinson, The Electronic Oracle: Computer Models and Social Decisions (New York: Wiley, 1985).
7. Джон Стерман, Динамика бизнеса: Системное мышление и моделирование для сложного мира (Нью-Йорк: McGraw Hill, 2000).
12
.
Руководство практикующего специалиста по сотрудничеству
Aнализ в профессии разведчика и во многих других сопоставимых дисциплинах превращается из преимущественно аналитической деятельности одного аналитика в совместную групповую работу. Расширение использования структурированных методов анализа является одним из нескольких факторов, стимулирующих этот переход к более совместным продуктам работы.