Создатели искусственного гения. О бунтарях, которые наделили интеллектом Google, Facebook и весь мир

Остальным «гуглерам» предлагалось¹¹⁸ добавлять свои собственные факты, и многие включались. Кентон Варда, молодой инженер¹¹⁹, создавший этот сайт, старательно скрывал свою личность, но, собрав воедино несколько цифровых подсказок, спрятанных в журналах Google’овских серверов, Дин раскрыл его и послал ему благодарственную записку. То, что начиналось как первоапрельская шутка, переросло в мифологию Google¹²⁰, легенду, часто пересказываемую как в стенах компании, так и за ее пределами.

Эндрю Ын знал, что Джефф Дин привнесет в его проект такой уровень технических знаний и опыта, каким мало кто обладал, а также политический капитал, который обеспечит проекту необходимую поддержку внутри компании. Так что их встреча на мини-кухне – когда Дин спросил, что Ын делает в Google, а Ын шепотом ответил, что строит нейронные сети, – оказалась решающей. Согласно корпоративному фольклору, этот счастливый случай привел к созданию в Google лаборатории искусственного интеллекта. Ын, однако, вспоминал это по-другому. С первых дней работы в компании он знал, что его проект зависит от степени заинтересованности Джеффа Дина. Его постоянной заботой было сначала затащить Дина на борт, а потом удержать его там. Однако он не знал тогда, что у Дина была своя история отношений с нейронными сетями. Дин был почти на десять лет старше Ына, и он исследовал эту идею, еще будучи студентом Университета Миннесоты в начале 1990-х, в эпоху первого ренессанса коннекционистских исследований. Для своей дипломной работы он обучил нейронную сеть на компьютере Сaesar с шестьюдесятью четырьмя процессорами, который на то время казался невероятно мощным, но мощность которого на самом деле была слишком мала, чтобы эта технология могла привести к какому-нибудь полезному результату. «Мне казалось, что, если выполнять вычисления параллельно на шестидесяти четырех процессорах, это позволит добиться каких-то интересных результатов, – говорит он. – Но я был слишком наивен». Вычислительной мощности требовалось в миллион, а не в шестьдесят раз больше. Поэтому, когда Ын сказал, что работает над нейронными сетями, Дин хорошо понимал, о чем идет речь. Более того, на тот момент в Google эту идею изучали два специалиста, включая нейробиолога по имени Грег Коррадо. «У нас в Google много компьютеров, – сказал он Ыну в своей обычной прямолинейной манере. – Так почему бы нам не попробовать обучать действительно большие нейронные сети?» В конце концов, именно в этом Дин и был выдающимся специалистом: он знал, как объединить вычислительные мощности сотен и даже тысяч машин, чтобы применить их к одной задаче. Той зимой он поставил дополнительный стол в лаборатории Google X и занимался проектом Ына в свои «20 процентов времени» – так в Google называют один день в неделю, когда «гуглеры» традиционно вольны заниматься какими-то побочными проектами. Поначалу проект «Марвин» рассматривался лишь как очередной эксперимент, и Ын, Дин и Коррадо уделяли ему лишь часть своего внимания.

Они создали систему¹²¹, которая подражала очень популярному времяпрепровождению начала 2010-х: смотрела на YouTube видеоролики с кошками. Опираясь на мощь¹²² более шестнадцати тысяч компьютерных чипов, установленных на тысяче компьютеров по всем дата-центрам Google, она анализировала миллионы этих видеозаписей и училась распознавать кошек. Результаты, которые она показывала, далеко уступали в точности лучшим инструментам распознавания образов, которые существовали на то время, но это было большим шагом вперед в шестидесятилетней эволюции нейронных сетей. Ын, Дин и Коррадо опубликовали¹²³ свое исследование следующим летом, и среди специалистов по ИИ эта публикация получила известность как «Статья про кошек». Проект также попал¹²⁴ на страницы New York Times, где его назвали «моделированием человеческого мозга». Именно так сами исследователи рассматривали свою работу. Дин и нейробиолог Коррадо в конце концов с головой погрузились в проект Ына. Они также привлекли дополнительные научные силы из Стэнфорда и Торонто, и под этот проект была создана специальная лаборатория разработок ИИ Google Brain, выделившаяся из Google Х.

Не только посторонние, но даже многие сотрудники Google Brain не совсем представляли себе, к чему это все приведет. И Эндрю Ын тоже был в их числе. Лаборатория продолжила наращивать обороты, однако он решил уйти. У него был другой проект в разработке, который тоже требовал его внимания. Речь шла о стартапе Coursera, который специализировался на MOОК, «массовых открытых онлайн-курсах», дистанционном способе получения университетского образования через интернет. В 2012 году это была одна из тех витавших по Кремниевой долине идей, которые, по убеждению предпринимателей, инвесторов и журналистов, могли в один прекрасный момент полностью изменить мир. В то же самое время Себастьян Трун занимался созданием аналогичного стартапа под названием Udacity. Однако ни один из этих проектов не мог соперничать с тем, что вот-вот должно было развернуться в Google Brain.