К тому времени, когда Джейтли прибыл на стажировку в Google, Невитт покинул компанию. Заменившему Невитта инженеру Венсану Вануку, французу по происхождению, по наследству перешли рабочая станция, напичканная мощными видеокартами, с которой он толком не знал, что делать, и канадский стажер, который знал, что с этим делать, но работать в офисе, где все это хозяйство размещалось, не мог, потому что у него не было рабочей визы. Поэтому Ванук позвонил кому-то в небольшой офис Google в Монреале, и для Джейтли там выделили рабочее место. Именно отсюда Джейтли работал в то лето, практически предоставленный сам себе, подключаясь к компьютеру с массивным графическим процессором через интернет. Но сначала он совершил короткую поездку в Северную Калифорнию, чтобы познакомиться с Вануком и запустить рабочую станцию с графическими процессорами. «Никто другой не умел управляться с этой штукой, – говорит Ванук. – Поэтому пришлось ему самому приехать».
Приехав, Джейтли обнаружил рабочую станцию в дальнем углу коридора, за офисом Ванука и остальных членов группы распознавания речи. «Она гудит там, за принтером», – сказал Ванук. Он не хотел, чтобы эта машина стояла в чьем-либо кабинете или вообще близко к работающим людям. Каждый графический процессор был снабжен вентилятором, и эти вентиляторы непрерывно гудели, чтобы уберечь оборудование от перегрева, и он беспокоился, что кто-то, устав от шума, вздумает выключить машину, не понимая, для чего она предназначена. Он поставил рабочую станцию за принтер, чтобы любой, кто услышит жужжание вентиляторов, решил, что этот шум создается принтером. К этой рабочей станции в Google относились с таким же недоумением, как и в Microsoft, но по другим причинам. Создавая свою империю онлайн-сервисов, компания Google организовала всемирную сеть центров обработки данных, охватывающую сотни тысяч компьютеров. Инженеры компании могли мгновенно получить доступ ко всей этой вычислительной мощности с любого персонального компьютера или ноутбука. Именно так они создавали и тестировали новое программное обеспечение – а не с помощью отдельной рабочей станции, задвинутой в угол за принтер. «Здесь принято так: каждый прогоняет свои программы через общие центры обработки данных, – говорит Ванук. – У нас и без того полно компьютеров, так зачем тебе идти и покупать свой собственный, отдельный компьютер?» Загвоздка была в том, что суперкомпьютеры в Google’овских центрах обработки данных не были оснащены графическими процессорами, которые как раз и были нужны Джейтли.
Он хотел сделать то, что Мохамед и Даль сделали в Microsoft и IBM: перестроить существующую систему распознавания речи с использованием нейронной сети. Но он хотел пойти еще дальше. Системы, существовавшие в Microsoft и IBM, отчасти опирались на другие технологии, и Джейтли стремился расширить охват обучения нейронных сетей, надеясь в конечном итоге построить всеобъемлющую систему, которая обучалась бы
«Кто-нибудь когда-нибудь обучал сети по 2000 часов?» – спросил он.
«Нет, – ответил Хинтон. – Но я не вижу в этом ничего невозможного».