Прорыва удалось достигнуть тем же летом, когда в лабораторию прибыл Джордж Даль. Высокий, с крупными чертами лица и в маленьких очках, Даль решил посвятить свою жизнь разработке методов машинного обучения еще на втором курсе колледжа, увидев в этом альтернативу программированию компьютеров – то, что позволяет вам решать проблему, даже если вы не совсем знаете, как к ней подступиться. Можно просто дать машине учиться самой. Он был плотно погружен в изучение нейронных сетей, но проблемой распознавания практически не занимался. «Над распознаванием речи я начал работать по той единственной причине, что все остальные члены группы Джеффа занимались компьютерным зрением», – часто говорил он. Он хотел показать, что идеи, зарождающиеся в лаборатории Хинтона, могут применяться не только сотрудниками отдела по распознаванию образов. И ему это удалось. «Джордж мало что знал о распознавании речи, – говорит Ли Дэн, – но он знал толк в графических процессорах». Используя графический процессор стоимостью 10 000 долларов для обучения нейронной сети на основе речевой базы данных, собранной Microsoft’овским голосовым поисковиком Bing, Даль добился того, что эффективность прототипа Хинтона превзошла результативность всех других альтернативных методов распознавания речи, разрабатывавшихся в стенах компании. Даль, Мохамед и Хинтон показали, что нейронная сеть способна просеивать целое море посторонних шумов и каким-то образом выявлять действительно значимый материал, паттерны, обнаружить которые не под силу никакому человеку, главные признаки, неуловимо отличающие один звук от другого, одно слово от другого. Это был переломный момент в долгой истории искусственного интеллекта. За несколько месяцев профессор и два его аспиранта обставили систему, над которой одна из крупнейших мировых компаний трудилась более десяти лет. «Он гений, – говорит Дэн. – Он знает, как добиться результата».
Несколько месяцев спустя, стоя за своим высоким письменным столом в Университете Торонто и поглядывая в окно на булыжную мостовую Кингс-Колледж-роуд, Джефф Хинтон открыл письмо от человека, о котором он никогда не слышал. Его звали Уилл Невитт, и он интересовался, может ли Хинтон прислать кого-нибудь из своих аспирантов в штаб-квартиру Google в Северной Калифорнии. Своей работой по распознаванию речи Хинтон и его ученики вызвали настоящую цепную реакцию в IT-индустрии. После запуска новой программы распознавания речи в Microsoft и публикации результатов своих разработок для всеобщего обозрения они повторили свой успех в стенах второго технологического гиганта, IBM. Осенью 2010 года, через девять месяцев после визита в Microsoft, Абдельрахман Мохамед отправился в Научно-исследовательский центр IBM имени Уотсона, величественное здание которого – еще один образец архитектурного творчества Эро Саринена, и тоже с зеркальными окнами, – прячется среди холмов на берегу реки Гудзон в северной части штата Нью-Йорк. А теперь настала очередь Google.
Мохамед все еще работал с IBM, а Джордж Даль был занят другими исследованиями, поэтому Хинтон обратился к аспиранту, который еще практически не привлекался к их работе с распознаванием. Это был Навдип Джейтли, сын индийских иммигрантов, который только недавно включилася в исследования ИИ – до этого он несколько лет занимался вычислительной биологией. Добродушный по характеру, выделявшийся густыми бровями и бритой головой, он работал вместе с Далем в переоборудованном чулане по соседству с кабинетом Хинтона и ждал возможности пройти стажировку на каком-нибудь предприятии. Хинтон пытался найти ему место в канадской компании RIM, выпускавшей смартфоны BlackBerry, но там сказали, что технологии распознавании речи их не интересуют. Компания RIM, чьи кнопочные устройства доминировали на рынке телефонов всего несколькими годами ранее, уже пропустила скачок к смартфонам с сенсорным экраном. Теперь они обрекали себя пропустить и следующий большой рывок в технологиях. Когда Хинтон предложил Джейтли работу в Google, тот поначалу отказался, сказав, что они с женой ждут ребенка, а еще он подал заявку на грин-карту в США, так что на получение визы ему нечего и надеяться. Но уже через несколько дней он передумал и попросил Уилла Невитта, того самого специалиста из Google, который писал Хинтону, приобрести рабочую станцию с необходимыми графическими процессорами.