Создатели искусственного гения. О бунтарях, которые наделили интеллектом Google, Facebook и весь мир

Хинтон прибыл в середине ноября. Последний отрезок пути, лежа на заднем сиденье такси, он проделал по понтонному мосту через озеро Вашингтон, отделяющее Сиэтл от Редмонда, небольшого пригорода, застроенного множеством средних размеров офисных зданий, принадлежащих корпорации Microsoft. Ему выделили место в офисе Дэна на третьем этаже Корпуса 99 – здания из гранита и стекла, где располагалось самое сердце научно-исследовательского подразделения компании. Это была та самая лаборатория, где лингвист Крис Брокетт в свое время пережил приступ паники, – лаборатория академического стиля, внимание которой было сосредоточено не на рынках и деньгах, как это можно было бы сказать об остальных подразделениях Microsoft, но на технологиях будущего. Она была создана в 1991 году, как раз в то время, когда компания Microsoft стала доминировать на мировом рынке программного обеспечения, и одной из главных целей, поставленных перед ней, была разработка технологии распознавания речи. В течение следующих пятнадцати лет компания наняла многих ведущих исследователей в этой области, включая Ли Дэна, приманивая их необычайно высокими зарплатами. Но к тому времени, когда Хинтон прибыл в Редмонд, место Microsoft в мире успело измениться. Баланс сил смещался от софтверного гиганта в другие области технологического ландшафта. Google, Apple, Amazon и Facebook быстро росли, захватывая новые рынки и новые деньги – поисковики, смартфоны, онлайн-торговля, социальные сети. Microsoft по-прежнему доминировала в области программного обеспечения компьютеров со своей операционной системой Windows, которая устанавливалась на большинстве настольных ПК и ноутбуков, но из-за своих масштабов – а пока она превращалась в одну из крупнейших в мире корпораций, одновременно разросся и ее бюрократический аппарат – она слишком медленно реагировала на перемены, происходящие в окружающем мире.

Внутри Корпуса 99, где четыре этажа лабораторий, конференц-залов и офисов окружали большой атриум с кофейней, Хинтон и Дэн планировали соорудить прототип, основанный на результатах исследований в Торонто, призванный обучать нейронную сеть распознавать произносимые слова. Работы там было немного, и они планировали легко справиться с нею вдвоем, но сразу же возникли бюрократические сложности. Хинтону нужен был доступ для входа в компьютерную сеть Microsoft, а получить доступ можно было только по телефону компании, но для использования телефона требовался свой доступ. Они посылали бесчисленные обращения по электронной почте, пытаясь получить карту доступа для телефона, но все без толку, и тогда Дэн проводил Хинтона к стойке технической поддержки на четвертом этаже. У Microsoft было специальное правило, которое позволяло использовать временный сетевой пароль тем, кто посещал компанию всего на один день, и женщина, сидевшая за стойкой, передала нужную карту доступа Хинтону. Но когда Хинтон спросил, сохранится ли этот доступ и на завтра, она тут же забрала карту обратно. «Если вы остаетесь здесь больше чем на день, – сказала она, – вам это не полагается».

Как только они наконец нашли возможность выходить в сеть, с задачей удалось справиться всего за несколько дней. Был момент, когда Хинтон набирал код на своем настольном компьютере, а Дэн подскочил и начал набирать рядом с ним на той же клавиатуре. Это было типично для импульсивного, всегда возбужденного Дэна, но Хинтон никогда не видел ничего подобного. «Я привык к тому, что люди перебивают друг друга, – говорит он. – Но такого со мной еще не бывало, чтобы я набирал код на клавиатуре, а кто-то другой встревал и начинал что-то набирать на той же самой клавиатуре». Они построили свой прототип, используя язык программирования Matlab, и код программы, написанный в основном Хинтоном, занимал не более десяти страниц. Как бы Хинтон ни принижал свои способности в области математики и информатики, Дэна поразила элегантная простота созданного им кода. «Все так ясно и понятно, – думал Дэн. – Строчка за строчкой». Но впечатление производила не только ясность кода. После того как система прошла обучение с использованием речевой базы данных Microsoft, они увидели, что это действительно работает – пусть не так хорошо, как ведущие системы того времени, но достаточно хорошо, чтобы Дэн утвердился в убеждении, что именно здесь скрывается ближайшее будущее распознавания речи. Коммерческие системы распознавания речи использовали другие, практически кустарные методы, и будущего у них не было. Дэн понял, что они с Хинтоном создали систему, которая имела все перспективы стать еще более мощной и эффективной, поскольку обучалась на гораздо бо́льших объемах данных.