Читаем Создатели искусственного гения. О бунтарях, которые наделили интеллектом Google, Facebook и весь мир полностью

В то же время он не видит признаков того, что прогресс в этой области в обозримом будущем прекратится, хотя теперь этим будут заниматься другие. Он надеялся на последний успех с капсульными сетями, но более широкое сообщество разработчиков, поддерживаемое крупнейшими мировыми компаниями, устремилось в других направлениях. На вопрос, следует ли нам беспокоиться об угрозе со стороны сверхразума, он ответил, что в ближайшее время ничего такого ждать не следует. «Я думаю, с нами все будет намного лучше, чем думает Демис, – сказал он. – Но если смотреть в более отдаленное будущее, это вполне разумное беспокойство», – добавил он.

<p>Хронология </p>

1960 – Профессор Корнеллского университета Фрэнк Розенблатт создает в своей лаборатории в Буффало Perceptron Mark I, одну из первых нейронных сетей.

1969 – Профессора Массачусетского технологического института Марвин Мински и Сеймур Пейперт публикуют книгу «Перцептроны», выявляющую недостатки в технологии Розенблатта.

1971 – Джефф Хинтон получает в Эдинбургском университете докторскую степень в области искусственного интеллекта.

Середина 1970-х – Наступает первая зима искусственного интеллекта.

1978 – Джефф Хинтон поступает в постдокторантуру Калифорнийского университета в Сан-Диего.

Осень 1982 – Джефф Хинтон поступает на работу в Университет Карнеги – Меллона.

1984 – Джефф Хинтон и Ян Лекун знакомятся во Франции.

1986 – Дэвид Румельхарт, Джефф Хинтон и Ричард Уильямс публикуют статью о методе «обратного распространения ошибки», расширяющем возможности нейронных сетей.

1986 – Ян Лекун присоединяется к Bell Labs в Холмделе, штат Нью-Джерси, где создает LeNet, нейронную сеть, способную распознавать рукописные цифры.

1987 – Джефф Хинтон покидает Университет Карнеги – Меллона и переходит в Университет Торонто.

1989 – Аспирант Университета Карнеги – Меллона Дин Померло создает ALVINN, беспилотный автомобиль на основе искусственной нейронной сети.

1992 – Йошуа Бенжио знакомится с Яном Лекуном, когда стажируется в Bell Labs в качестве постдока.

1993 – Йошуа Бенжио поступает на работу в Монреальский университет.

1997 – Джефф Хинтон основывает нейробиологическое отделение Gatsby в Университетском колледже Лондона.

1990 – 2000-е – Очередная зима искусственного интеллекта.

2000 – Джефф Хинтон возвращается в Университет Торонто.

2003 – Ян Лекун перебирается в Нью-Йоркский университет.

2004 – Хинтон запускает семинары по нейронным вычислениям и адаптивному восприятию при финансовой поддержке правительства Канады. К нему присоединяются Ян Лекун и Йошуа Бенжио.

2007 – Хинтон вводит термин «глубокое обучение» как способ описания нейронных сетей.

Декабрь 2008 – Джефф Хинтон знакомится с Ли Дэном в Уистлере, Британская Колумбия.

2009 – Джефф Хинтон посещает научно-исследовательскую лабораторию Microsoft в Сиэтле, чтобы внедрить метод глубокого обучения для распознавания речи.

2010 – Абдельрахман Мохамед и Джордж Даль, двое учеников Хинтона, стажируются в Microsoft.

2010 – Демис Хассабис, Шейн Легг и Мустафа Сулейман основывают DeepMind.

Декабрь 2010 – Профессор Стэнфордского университета Эндрю Ын представляет «Проект Марвин» генеральному директору Google Ларри Пейджу.

Лето 2011 – Разработчик из Университета Торонто Навдип Джейтли проходит стажировку в монреальском отделении Google, и создает новую систему распознавания речи с помощью глубокого обучения.

2011 – Эндрю Ын, Джефф Дин и Грег Коррадо основывают Google Brain.

Декабрь 2011 – Google развертывает сервис распознавания речи на основе глубокого обучения.

Июнь 2012 – Эндрю Ын и Джефф Дин публикуют «Статью о кошках».

Лето 2012 – Эндрю Ын покидает Google.

Лето 2012 – Джефф Хинтон принят стажером в Google Brain.

Октябрь 2012 – Джефф Хинтон, Илья Суцкевер и Алекс Крижевский публикуют статью об AlexNet.

Декабрь 2012 – Джефф Хинтон, Илья Суцкевер и Алекс Крижевский выставляют на аукцион свою компанию DNNresearch.

Март 2013 – Джефф Хинтон, Илья Суцкевер и Алекс Крижевский присоединяются к Google.

Декабрь 2013 – Марк Цукерберг и Янн Лекун основывают лабораторию искусственного интеллекта при Facebook.

Январь 2014 – Google приобретает DeepMind.

Июнь 2014 – Ян Гудфеллоу публикует статью о генеративно-состязательных сетях, в которой описывается способ генерирования фотографий.

Декабрь 2014 – Илья Суцкевер представляет статью «От последовательности к последовательности», являющую собой шаг вперед в области машинного перевода.

Лето 2015 – Джефф Хинтон проводит лето в DeepMind.

Октябрь 2015 – Система AlphaGo побеждает Фань Хуэя в Лондоне.

Декабрь 2015 – Илон Маск, Сэм Альтман, Илья Суцкевер и Грег Брокман основывают OpenAI.

Февраль 2016 – В DeepMind создается медицинское отделение DeepMind Health.

Март 2016 – Система AlphaGo побеждает Ли Седоля в Сеуле.

Сентябрь 2016 – Ци Лу покидает Microsoft.

Перейти на страницу:

Похожие книги

12 недель в году
12 недель в году

Многие из нас четко знают, чего хотят. Это отражается в наших планах – как личных, так и планах компаний. Проблема чаще всего заключается не в планировании, а в исполнении запланированного. Для уменьшения разрыва между тем, что мы хотели бы делать, и тем, что мы делаем, авторы предлагают свою концепцию «года, состоящего из 12 недель».Люди и компании мыслят в рамках календарного года. Новый год – важная психологическая отметка, от которой мы привыкли отталкиваться, ставя себе новые цели. Но 12 месяцев – не самый эффективный горизонт планирования: нам кажется, что впереди много времени, и в результате мы откладываем действия на потом. Сохранить мотивацию и действовать решительнее можно, мысля в рамках 12-недельного цикла планирования. Эта система проверена спортсменами мирового уровня и многими компаниями. Она поможет тем, кто хочет быть эффективным во всем, что делает.На русском языке публикуется впервые.

Брайан Моран , Майкл Леннингтон

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература
1991. Хроника войны в Персидском заливе
1991. Хроника войны в Персидском заливе

Книга американского военного историка Ричарда С. Лаури посвящена операции «Буря в пустыне», которую международная военная коалиция блестяще провела против войск Саддама Хусейна в январе – феврале 1991 г. Этот конфликт стал первой большой войной современности, а ее планирование и проведение по сей день является своего рода эталоном масштабных боевых действий эпохи профессиональных западных армий и новейших военных технологий. Опираясь на многочисленные источники, включая рассказы участников событий, автор подробно и вместе с тем живо описывает боевые действия сторон, причем особое внимание он уделяет наземной фазе войны – наступлению коалиционных войск, приведшему к изгнанию иракских оккупантов из Кувейта и поражению армии Саддама Хусейна.Работа Лаури будет интересна не только специалистам, профессионально изучающим историю «Первой войны в Заливе», но и всем любителям, интересующимся вооруженными конфликтами нашего времени.

Ричард С. Лаури

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература / История / Прочая справочная литература / Военная документалистика / Прочая документальная литература
100 способов уложить ребенка спать
100 способов уложить ребенка спать

Благодаря этой книге французские мамы и папы блестяще справляются с проблемой, которая волнует родителей во всем мире, – как без труда уложить ребенка 0–4 лет спать. В книге содержатся 100 простых и действенных советов, как раз и навсегда забыть о вечерних капризах, нежелании засыпать, ночных побудках, неспокойном сне, детских кошмарах и многом другом. Всемирно известный психолог, одна из основоположников французской системы воспитания Анн Бакюс считает, что проблемы гораздо проще предотвратить, чем сражаться с ними потом. Достаточно лишь с младенчества прививать малышу нужные привычки и внимательно относиться к тому, как по мере роста меняется характер его сна.

Анн Бакюс

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература / Детская психология / Образование и наука