Создатели искусственного гения. О бунтарях, которые наделили интеллектом Google, Facebook и весь мир

Обучение с подкреплением идеально подходит для видеоигр. Там побеждает тот, кто набирает больше очков. Но в реальном мире никто не ведет счет. Разработчикам нужно было найти другие способы определения успеха, и это было далеко не тривиальная задача. Кубик Рубика сам по себе вещь реальная, но это все равно игра. Цель здесь определяется легко. Но даже эту задачу нельзя считать полностью решенной. В реальном мире роботизированная рука OpenAI была оснащена крошечными светодиодами, которые позволяли датчикам, расположенным по всей комнате, точно отслеживать, где находится каждый палец в каждый момент времени. Без этих светодиодов и датчиков робот не смог бы собрать кубик. И даже с ними, как указывается мелким шрифтом в опубликованной OpenAI статье, кубик выпадал из руки восемь раз из десяти. И чтобы достичь успеха в 20 процентах случаев, роботизированная рука OpenAI прошла путь проб и ошибок длиною в десять тысяч виртуальных лет. Истинный же интеллект потребует виртуального опыта такого масштаба, в сравнении с которым эти десятки тысяч лет покажутся сущей мелочью. В распоряжении DeepMind имеется целая сеть центров обработки данных Google – одна из крупнейших частных компьютерных сетей на Земле, – но и этого недостаточно.

Была надежда, что это положение вещей смогут изменить новые виды компьютерных чипов – микросхемы, позволяющие компьютерам достигать гораздо большей производительности, чем графические процессоры от Nvidia или тензорные процессоры от Google. Десятки компаний, в том числе Google, Nvidia и Intel, а также целый ряд стартапов, занялись разработкой новых микросхем, предназначенных специально для обучения нейронных сетей, чтобы системы, создаваемые такими лабораториями, как DeepMind и OpenAI, могли научиться гораздо большему за гораздо меньшее время. «Я смотрю на происходящее с точки зрения новых вычислительных ресурсов, сопоставляю это с текущими результатами и вижу, что кривая продолжает расти», – говорит Альтман.

Присматриваясь к этому аппаратному обеспечению нового поколения, Альтман заключил сделку с Microsoft и ее новым генеральным директором Сатьей Наделлой, которые все еще пытались доказать миру, что остаются лидерами в области искусственного интеллекта. Всего за несколько лет Наделла развернул курс компании, перейдя на программное обеспечение с открытым исходным кодом и опередив Google на рынке облачных вычислений. Но в мире, где многие уверены, что будущее рынка облачных вычислений за ИИ, мало кто видел в Microsoft ведущего игрока в этой области. Наделла и компания согласились инвестировать 1 миллиард долларов в OpenAI, а OpenAI согласилась перевести большую часть этих денег обратно в Microsoft в счет создания этим технологическим гигантом новой аппаратной инфраструктуры для обучения разрабатываемых лабораторией систем. «Хотите ли вы создать квантовый компьютер или искусственный интеллект общего назначения, я думаю, что без амбициозных путеводных звезд вам не обойтись», – сказал Наделла. В глазах Альтмана его цель оправдывала любые средства. «Моя цель в OpenAI – создать искусственный интеллект общего назначения с широким спектром полезных функций, – сказал он, – и наше партнерство на данный момент является самой важной вехой на этом пути».

Теперь уже две лаборатории открыто заявляли о том, что создают AGI. А две крупнейшие мировые компании обещали обеспечить их всеми необходимыми финансами и оборудованием. По оценкам Альтмана, OpenAI для достижения поставленной цели – создания AGI – потребуется еще от 25 до 50 миллиардов долларов.

* * *

Однажды днем Илья Суцкевер сидел в кофейне в нескольких кварталах от офиса OpenAI в Сан-Франциско и, прихлебывая кофе из керамической кружки, говорил о многих вещах, в том числе о искусственном интеллекте общего назначения (AGI). Он называл AGI технологией, время которой пришло, хотя подробностей объяснить не мог. «Я знаю, что это будет что-то огромное, – уверен в этом, – сказал он. – Очень трудно точно сформулировать, как это будет выглядеть, но мне кажется важным обмозговать все эти вопросы и заглянуть в будущее как можно дальше». Он сказал, что это будет «компьютерное цунами», лавина ИИ. «Это почти как природный катаклизм, – пояснил он. – Неудержимая сила. AGI слишком полезен, чтобы ему не существовать. Что мы можем сделать? Мы можем направлять его, так или иначе управлять им».