Революция платформ. Как сетевые рынки меняют экономику – и как заставить их работать на вас

Упущенное звено в трансформации энергетической индустрии — платформа, которая обеспечивает широкомасштабную передачу энергии. Эта реформа уже началась. В штате Калифорния теперь возможно предлагать на бирже узлы распределяемых энергетических ресурсов. Как мы упоминали в главе 4, штат Нью‑Йорк рассматривает создание платформы, посвященной управлению распределенными энергетическими ресурсами. Мобилизовав существующие ресурсы, такие системы смогут облегчить интеграцию чистой возобновимой энергии, чтобы устранить колебания в спросе на энергию.

Пока неясно, примут ли нынешние акционеры энергетической индустрии возникновение энергетической платформы или вступят в затяжную юридическую борьбу, чтобы сохранить свои преимущества. Вызовом для законодателей станет создание системы, которая получит выгоду от как можно большего числа акционеров, включая будущие поколения, рассчитывающие на то, что мы оставим им более адекватные источники энергии и чистую, здоровую окружающую среду.

Финансы: деньги уходят в сеть

Ранняя форма валюты — исторически задокументированная минимум в эпоху Вавилонского кодекса Хаммурапи во втором тысячелетии до нашей эры — была по сути первым платформенным бизнесом. Деньги — форма ценности, признаваемая всеми участниками экономической системы, которые составляют интерактивную сеть, способную участвовать во взаимодействиях друг с другом ко взаимной выгоде. Так что мир финансов — платежей, валюты, кредитов, инвестиций и миллиардов транзакций, которые они создают, — всегда включал поведение сродни платформенному.

Современные финансовые онлайн‑платформы, например PayPal и Square, создали новые способы проведения денежных платежей (онлайн в случае с PayPal и на основе мобильного приложения в случае со Square), которые открыли путь созданию новых категорий продавцов. Изобретение денег около 4000 лет назад обеспечило потрясающую новую гибкость и экономический рост, а новые цифровые платформы для финансовых транзакций помогают тысячам участников становиться производителями и продавцами, а также потребителями.

Финансовые платформенные компании также работают над созданием новых форм ценности, скрытых в данных о транзакциях самих по себе. Но для этого необходимы новые инструменты сбора и анализа подобных данных. Знание о том, кто взаимодействовал и с кем, может помочь компаниям определить вкусы потребителей и их финансовые привычки. Это информация, которой они могут пользоваться, чтобы генерировать еще больше экономической активности. Например, MasterCard — почтенный платформенный бизнес, который сегодня управляет финансовой экосистемой, связывающей 2 млрд владельцев карт с 25 тыс. банков и более чем 40 млн продавцов по всему миру. Теперь его отдел научных исследований и разработки, известный как лаборатории MasterCard, экспериментирует с платежным механизмом, который сосредоточен на создании новых возможностей, чтобы расширить пользу платформы. Управление контекстуальной информацией, полученной платформой, и новые инструменты мотивируют пользователей к взаимодействию, определяя следующее вероятное направление платежей, подталкивая к нему пользователя и облегчая взаимодействие. ShopThis! например, — инновация лабораторий MasterCard, которая позволяет читателям журналов открывать встроенное приложение, чтобы немедленно приобретать товар, о котором они прочли, у продавца, входящего в сеть, например Sacks Fifth Avenue[286].

Другие схожие финансовые платформы — многие очень консервативные в своей бизнес‑культуре, а также ограниченные законодательством — будут вынуждены развивать инновации, основанные на новейших платформенных технологиях. Коммерческие банки, например, внимательно отслеживают развитие сообществ займов между частными лицами, таких как Zopa и Lending Club, которые облегчают проведение миллиардных транзакций и предлагают кредиты, обходя традиционных контроллеров. Кредитные платформы частных лиц могут стать особенно революционными благодаря возможности выискивать схемы кредитования, используя сокровищницы цифровых данных, которые они собирают. Применяя свои схемы, эти платформы способны куда лучше выявить поведение, которое предсказывает неплатежи и мошенничество, чем традиционные банки, полагающиеся на статичный набор маркеров данных. В частности, с этой целью Lending Club предложила большинству должников более низкую процентную ставку по кредиту, чем в традиционном банке, а кредиторы получили более высокий доход, чем от более привычных инвестиций[287]. Со временем коммерческие банки будут вынуждены принять те же инструменты больших массивов данных, что и платформы частного кредитования, чтобы измерять и контролировать риск.