Ставшее возможным благодаря платформам разделение образовательной деятельности делает обучение определенным навыкам независимым от такого крупного, многофункционального учреждения, как традиционный университет. Duolingo использует краудсорсинговую платформу, чтобы учить иностранным языкам. Ее основатель — Луис фон Ан, доктор информатики, который никогда не учился преподаванию языков. Прочтя самые уважаемые книги на эту тему, он провел сравнительный тест ведущих теорий, используя людей, которые посещали его сайт, и развил набор тестовых инструментов, измеряющих результат обучения. Сегодня пользователей Duolingo больше, чем учеников в старших классах в США[280].
Duolingo позволяет отделить обучение языкам от традиционных образовательных учреждений. То же происходит с обучением программированию на TopCoder, маркетингу на Salesforce или игре на гитаре на Microsoft Xbox.
Обучающие платформы облегчают и многие другие эксперименты с формой, структурой и сутью традиционного образования. Например, проект Minerva, запущенный в сентябре 2014 г., изначально набравший класс из 33 студентов, планирует заменить традиционный гуманитарный колледж онлайн‑платформой, которая позволит студентам посещать интерактивные семинары профессоров по всему миру. Сами студенты будут год проживать в общежитиях в разных городах — Сан‑Франциско, Берлине, Буэнос‑Айресе, — где в курс обучения включено посещение местных культурных, профессиональных и развлекательных учреждений. Minerva надеется увеличить число обучающихся до 2500 студентов в год, и каждый будет платить в общей сложности около 28 тыс. долл. (включая проживание и питание). Это половина стоимости поступления в выбранный колледж или университет.
Журналист Грэм Вуд пишет: «Minerva обещает, что проект сведет опыт обучения в университете до аспектов, которые напрямую связаны с получением образования»[281]. Будет ли Minerva успешна? Время покажет. Но что бы ни было с этим проектом, за ним последуют многие новые эксперименты. Гибкость и способность платформ облегчить связи между педагогами и студентами в конце концов сделают их неотвратимыми.
Долгосрочные последствия приближающегося взрыва образовательных экспериментов сложно предсказать. Но мы не удивимся, если многие из 3 тыс. колледжей и университетов, которые сейчас доминируют на рынке высшего образования США, падут, когда их экономическую базу подорвет куда лучше организованная экономика платформ.
Здравоохранение: связываем части громоздкой системы
Как и образование, здравоохранение является информационно‑интенсивной отраслью, которая использует немасштабируемых контроллеров (в форме сетей страховых компаний и востребованных терапевтов, чьи рекомендации необходимы, чтобы получить консультацию). Оно характеризуется высоким уровнем фрагментированности (госпитали, клиники, лаборатории, аптеки и миллионы частнопрактикующих врачей) и невероятной информационной асимметрией (отчасти благодаря профессионалам, которые нередко поощряют подход «доктору видней» среди пациентов, ошеломленных сложностью современной медицины). Как и образование, здравоохранение — индустрия, которая оказалась в кризисе, в частности в США. Разрозненная система поставки услуг приводит к огромным затратам из‑за неверных диагнозов, искаженных данных, потерянного времени и растраченных ресурсов.
В самой простой форме платформенная модель могла бы сделать доступ к здравоохранению более быстрым и удобным, предоставив интерфейс вроде Uber, который позволит людям находить медицинскую помощь, где бы они ни были. Такая система уже была запущена в некоторых городах, включая Майами, Лос‑Анджелес и Сан‑Диего, компанией под названием Medicast. Войдите в приложение Medicast, опишите ваши симптомы, и врач гарантированно появится в течение пары часов. Сервис популярен среди врачей, которые хотят заработать немного денег в свои свободные часы[282].
Но потенциальное влияние платформенной модели на медицину может быть куда глубже, чем такие разовые взаимодействия. Революция платформ предлагает огромные возможности для исправления многих проблем, которые преследуют американское здравоохранение. Объединение всех ресурсов — а также потребителей здравоохранения — на суперэффективной платформе имеет революционный потенциал.
Одна из предтеч перемен, которых мы можем ожидать в ближайшее десятилетие, — ошеломительная популярность мобильных приложений для заботы о здоровье и носимых фитнес‑устройств, связанных с сетями, которые предлагают анализ и информацию, основанную на собранных личных данных. Миллионы американцев уже продемонстрировали, что они с комфортом носят электронные устройства, измеряющие их пульс, кровяное давление, уровень активности, режим сна и другие показатели здоровья, а также делятся этой информацией с программой, которая предлагает диагностику и индивидуальные рекомендации. Расширение и углубление этого подхода может сместить акцент системы здравоохранения с лечения или управления болезнями — часто диагностированными поздно и требующими больших затрат — на их предупреждение.