Читаем Речевой интеллект. Как говорить, чтобы влиять и побеждать полностью

Дольше всех держалась игра го, которая требует не столько логического мышления, сколько интуитивных решений, основанных на многолетнем опыте и образном восприятии ситуации на доске. Именно поэтому ее трудно алгоритмизировать. Но когда в 2016 году компьютер обыграл чемпиона по го, человечество впервые напряглось: а как же наши интуиция и озарения, неужели бездушные машины и в этом превосходят людей?

Еще один павший бастион превосходства человека над компьютером – понимание контекста. Никто не станет спорить, что машинный переводчик знает больше слов, чем обычный человек. Но люди все равно были впереди за счет языкового чутья. Помните, как стихи переводили в переводчике Гугл с одного языка на другой, а потом обратно, чтобы посмеяться над забавной бессмыслицей? Попробуйте провернуть этот фокус сейчас. Качество перевода вас, скорее всего, удивит. Обработав огромное количество литературных текстов, нейросеть теперь не просто складывает грамотные и осмысленные предложения, но формулирует их короче и стилистически точнее, чем многие люди. Как будто машина научилась руководствоваться чеховским принципом «краткость – сестра таланта».

Опыт, который всегда был признаком мастерства, тоже перестал быть нашим преимуществом. Чем опытнее врач, тем лучше он диагностирует. Это результат не только знаний, но и многолетней практики. Однако с помощью глубинного обучения компьютер превосходит опытных докторов, например, в диагностике рака кожи. Насмотренность и начитанность, которые мы нарабатываем годами, достигаются ИИ за считанные часы.

Компьютер может анализировать наши эмоции, считывая мимику, микродвижения глаз, расширение зрачков, учащение пульса, колебания голоса. ИИ может зарегистрировать все, что мы воспринимаем на интуитивном уровне, и определить эмоцию с точностью выше 80 %. Неплохой результат по сравнению с людьми, которые и собственные эмоции не всегда понимают.

При этом один и тот же робот может играть в настольный теннис, распознавать образы и говорить на фарси, то есть делать все и сразу, тогда как люди обычно либо спортсмены, либо ученые, либо художники. То есть мало того, что ИИ лучше нас почти во всех видах интеллекта, он еще и универсален.

Единственное, чего не могут делать машины, – это быть человеком. Но так ли это? Компьютер давно прошел тест Тьюринга. Общаясь в сети, мы не всегда можем понять, что переписываемся не с человеком, а с ботом.

В отзывах на голосовых помощников можно прочитать, что они тупые и бесят, самовлюбленные и стервозные, а то и вовсе хамят. Такие претензии, как правило, возникают из-за недопонимания того, как работает эта технология. Но сам факт обсуждения интеллектуальных способностей и характера компьютерных приложений говорит о том, что мы воспринимаем голосовых помощников почти как живых людей.

Однако даже любители поболтать с «Сири» или «Алисой» в серьезных ситуациях хотят слышать голос живого человека. Препираться с роботом по телефону никто не захочет. Ведь человек задает глупые вопросы в силу некомпетентности, а не потому, что в принципе не способен понять вас. Если уж выслушивать хамство, то лучше от своего собрата, чем от бездушной машины. К тому же человека можно понять и простить, ведь у него есть чувства. Такие же, как у нас самих.

К слову, о чувствах. Компьютер научился распознавать речь и даже эмоции. Но это скорее похоже на полиграф, который человек может обмануть. В этом мы по-прежнему сильны. Сознательно обманывать и притворяться компьютер, скорее всего, еще долго не научится. Для этого надо быть противоречивым и нелогичным как человек.

Люди – социальные животные, поэтому личность формируется только в общении с такими же живыми людьми. Мы веками учились понимать друг друга, несмотря на отсутствие логики и противоречия между словами и поступками. Ведь общение – это не только обмен информацией. Это взаимодействие, основанное на взаимопонимании.

Но что мы имеем в виду, когда говорим о понимании? Понимает ли нас «Алиса», когда мы спрашиваем у нее прогноз погоды? Ведь она просто распознает акустические сигналы, которые мы ей посылаем.

В этом смысле я бы сравнил общение с поэзией. Стихи – это не просто красивые слова, зарифмованные по определенным правилам. Они передают чувства написавшего их человека и поэтому вызывают отклик у других людей. Чувства заряжают слова энергией.

Общаясь, мы точно так же пытаемся передать свои чувства, чтобы вызвать ответные эмоции у собеседника. Можно сказать, что мы обмениваемся не словами, а чувствами и энергией. Роботы с ИИ могут подать стакан воды умирающему и принять исповедь. Но без человеческого участия это не принесет облегчения.

Размышления об искусственном интеллекте и человечестве, о разуме и чувствах, невольно настраивают на философский лад. Но я закончу их оптимистичным выводом: несмотря на то, что ИИ превосходит нас почти во всем, речевой интеллект еще долго будет нашим преимуществом во всех сферах, которые предполагают взаимодействие людей друг с другом.

На высшем уровне. Ведем переговоры

Перейти на страницу:

Похожие книги

10 глупейших ошибок, которые совершают люди
10 глупейших ошибок, которые совершают люди

Умные люди — тоже люди. А человеку свойственно ошибаться. Наверняка в течение своей жизни вы допустили хотя бы одну из глупых ошибок, описанных в этой книге. Но скорее всего, вы совершили сразу несколько ошибок и до сих пор продолжаете упорствовать, называя их фатальным невезением.Виной всему — десять негативных шаблонов мышления. Именно они неизменно вовлекают нас в неприятности, порождают бесконечные сложности, проблемы и непонимание в отношениях с окружающими. Как выпутаться из паутины бесплодного самокопания? Как выплыть из водоворота депрессивных состояний? Как научиться избегать тупиковых ситуаций?Всемирно известные психологи дают ключ к новому образу мыслей. Исправьте ошибки мышления — и вы сможете преобразовать всю свою жизнь. Архимедов рычагу вас в руках!

Артур Фриман , Роуз Девульф

Психология и психотерапия / Психология / Образование и наука
111 баек для тренеров
111 баек для тренеров

Цель данного издания – помочь ведущим тренингов, психологам, преподавателям (как начинающим, так и опытным) более эффективно использовать в своей работе те возможности, которые предоставляют различные виды повествований, применяемых в обучении, а также стимулировать поиск новых историй. Книга состоит из двух глав, бонуса, словаря и библиографического списка. В первой главе рассматриваются основные понятия («повествование», «история», «метафора» и другие), объясняются роль и значение историй в процессе обучения, даются рекомендации по их использованию в конкретных условиях. Во второй главе представлена подборка из 111 баек, разнообразных по стилю и содержанию. Большая часть из них многократно и с успехом применялась автором в педагогической (в том числе тренинговой) практике. Кроме того, информация, содержащаяся в них, сжато характеризует какой-либо психологический феномен или элемент поведения в яркой, доступной и запоминающейся форме.Книга предназначена для тренеров, психологов, преподавателей, менеджеров, для всех, кто по роду своей деятельности связан с обучением, а также разработкой и реализацией образовательных программ.

Игорь Ильич Скрипюк

Психология и психотерапия / Психология / Образование и наука