Двумя областями, в которых использование компонентов предлагает эффективные способы решения сложных задач и значительно упрощает работу с этими технологиями, являются XML и криптография.
Синтаксический анализ XML-выражений является примером непростой технической задачи, для решения которой очень хорошо подходит методология повторного использования компонентов. Число разработчиков, самостоятельно создающих собственные XML-анализаторы для своих приложений, весьма невелико лишь по той простой причине, что спроектировать и реализовать высокопроизводительный XML-анализатор, отличающийся высокой степенью надежности и универсальностью, очень нелегко. Если бы все те, кому необходимо использовать в своих приложениях XML, должны были создавать собственные XML-анализаторы, то последние страдали бы всевозможными мелкими огрехами и неувязками. Это нанесло бы непоправимый ущерб самой возможности организации взаимодействия между различными платформами, лежащей в основе XML. Исключая случаи чисто академических упражнений в проектировании алгоритмов (а XML предоставляет для этого действительно благодатную почву), написание собственного XML-анализатора было бы глупой затеей; вам никогда не удастся выполнить эту работу так же хорошо, как ее могут сделать те люди, перед которыми поставлена единственная задача: написать и протестировать такой анализатор. Вместо того чтобы заставлять каждого разработчика программного обеспечения тратить время на написание собственных специальных программ синтаксического разбора XML-выражений, методология проектирования, рекомендует применять готовые универсальные компоненты, прошедшие тщательное тестирование. В результате разработок, выполненных на чрезвычайно строгом уровне проектирования алгоритмов и тестирования, были созданы несколько XML-анализаторов, основанных как на собственном, так и на управляемом коде. Эти несколько компонентов повторно используются многими разработчиками приложений, желающими применять XML. В этом и состоит суть методологического подхода к решению изначально трудной задачи создания надежного XML-анализатора.
Другим замечательным примером применения методологии повторного использования компонентов, где она оказывается более эффективной по сравнению с пользовательскими вариантами реализации, может служить криптография. Проектирование криптографических алгоритмов является своего рода сложным искусством. Вступая в определенное противоречие с ярко выраженным аспектом своей специфичности, криптографические функциональные средства с каждым днем приобретают все большее значение для разработчиков, создающих самые рядовые приложения. Давно доказано — лучшим способом создания незащищенного приложения является написание собственных криптографических алгоритмов. Если только вашей целью не является проведение исследований в области криптографии, то вы должны знать, что устоявшаяся инженерная практика программирования категорически рекомендует не заниматься созданием собственных криптографических систем. Проектирование, реализация и сопровождение криптографической системы, отвечающей требованиям надежности, живучести и быстродействия, — работа не из легких. Было бы крайне неразумно и чревато многими отрицательными последствиями, если бы все, кто нуждается в функциональных средствах криптографии, самостоятельно создавали криптографические системы для своих приложений. Итак, здесь мы также сталкиваемся с неизбежными проблемами проектирования алгоритма, решение которых более совершенные инструменты облегчить для нас не в состоянии. Но вместо того, чтобы поднимать руки вверх, признавая свое поражение: "Да, это действительно трудная задача, и с этим ничего не поделаешь", следует обратиться к методологии программных разработок, основанной на разбиении сложных алгоритмических задач общего характера на отдельные компоненты, а также к методологии, в соответствии с которой все участники рабочей группы должны следовать согласованному подходу, основанному на использовании компонентов.
Дополнительным преимуществом методологии, предполагающей использование готовых, берущихся "прямо с полки" компонент для решения проблем подобного рода, является снижение затрат на сопровождение программных продуктов. При обнаружении каких-либо изъянов в компонентах (а таковые всегда найдутся) они корректируются централизованным образом, а не по отдельности для каждого из многочисленных разрозненных вариантов реализации.