Мозг: биография. Извилистый путь к пониманию того, как работает наш разум, где хранится память и формируются мысли

65. Delcomyn, F. (1980), Science 210:492–8; Marder, E. and Bucher, D. (2001), Current Biology 11:R986–R996.

66. Selverston, A. (1980), Behavioral and Brain Sciences 3:535–40.

67. Nusbaum, N., et al. (2017), Nature Reviews Neuroscience 18:389–403.

68. Turrigiano, G., et al. (1994), Science 264:974–7.

69. Stern, S., et al. (2017), Cell 171:1649–62.

70. Nassim (2018), p. 163.

71. Prinz, A., et al. (2004), Nature Neuroscience 7:1345–52; Calabrese, R. (2018), Trends in Neurosciences 41:488–91.

72. Sakurai, A. and Katz, P. (2017), Current Biology 27:1721–34.

73. Bargmann and Marder (2013).

74. Hassenstein, B. and Reichardt, W. (1956), Zeitschrift Fur Naturforschung: B 11:513–24; Barlow, H. and Levick, W. (1965), Journal of Physiology 178:477–504; Chi, K. (2016), Nature 531:S16–S17.

75. Takemura, S.-Y, et al. (2017), eLife 6:e24394.

76. Bargmann and Marder (2013); Motta, A., et al. (2019), Science 366:eaay3134.

77. Haley, J., et al. (2018), eLife 7:e41877; Bhattacharya, A., et al. (2019), Cell 176:1174–89.

78. Kato, S., et al. (2015), Cell 163:656–69.

79. Ryan, K., et al. (2016), eLife 5:e16962.

80. Wang, X., et al. (2018), Science 361:eaat5691.

81. Moffitt, J., et al. (2018), Science 362:eaau5324; Tasic, B., et al. (2018), Nature 563:72–8.

82. Economo, M., et al. (2018), Nature 563:79–84.

83. Mountcastle, V. (1998), Perceptual Neuroscience: The Cerebral Cortex (Cambridge, MA: Harvard University Press), p. 366.

84. Ohyama et al. (2015); Miroschnikow, A., et al. (2018), eLife 7:e40247.

85. https://tinyurl.com/Fly-brain-quote.

86. Vladimirov, N., et al. (2018), Nature Methods 15:1117–25; Hanchate, N., et al. (2019), https://www.biorxiv.org/content/10.1101/454835v1; Kunst, M., et al. (2019), Neuron 103:21–38.

87. Laurent, G. (2016), e-Neuroforum 7:54–5.

88. Tosches, M., et al. (2018), Science 360:881–8.

89. Mars, R., et al. (2018), eLife 7:e35237.

90. Laurent (2016), p. 55.

91. Morgan and Lichtman (2013).

92. Там же, p. 497.

93. Marr, D. (1982), Vision (London: W. H. Freeman), p. 15.

12. Компьютеры. 1950-е – настоящее время

1. Boden (2006); Abbott, L. (2008), Neuron 60:489–95; Gerstner, W., et al. (2012), Science 338:60–65.

2. Rochester, N., et al. (1956), IRE Transactions on Information Theory 2:80–93.

3. Selfridge, O. (1959), in Symposium on the Mechanisation of Thought Processes (London: HMSO), pp. 513–26, p. 516.

4. Grainger, J., et al. (2008), Trends in Cognitive Sciences 12:381–7.

5. Boden (2006), vol. 2, p. 899.

6. Rosenblatt, F. (1958), Psychological Review 65:386–408.

7. Rosenblatt, F. (1959), Two Theorems of Statistical Separability in the Perceptron (Buffalo: Cornell Aeronautical Laboratory), p. 424.

8. См. фото в: Rosenblatt, F. (1961), Principles of Neurodynamics: Perceptrons and the Theory of Brain Mechanisms. Report no. 1196-G-8, 15 March 1961 (Buffalo: Cornell Aeronautical Laboratory).

9. The New York Times, 7 July 1958.

10. McCorduck, P. (1979), Machines Who Think: A Personal Inquiry into the History and Prospects of Artificial Intelligence (San Francisco: W. H. Freeman), p. 87.

11. Rosenblatt (1961), p. 28.

12. Cowan, J. (1967), Nature 213:237.

13. Minsky, M. and Papert, S. (1969), Perceptrons: An Introduction to Computational Geometry (Cambridge, MA: MIT Press); Boden (2006), vol. 2, p. 915.

14. Olazaran, M. (1996), Social Studies of Science 26:611–59 утверждает, что влияние критики Минского и Паперта было преувеличено.

15. Marr (1982), pp. 13–14.

16. Там же, p. xvii.

17. Glennerster, A. (2007), Current Biology 17:R397–R399; Frisby, J. and Stone, J. (2012), Perception 41:1040–52; Stevens, K. (2012), Perception 41:1061–72.

18. Marr (1982), p. 361.

19. Frisby, J. and Stone, J. (2010), Seeing: The Computational Approach to Biological Vision (Cambridge, MA: MIT Press), p. 548. Джон Фрисби тщетно пытался объяснить мне идеи Марра, когда я был студентом-психологом в Шеффилдском университете. Вина лежит целиком на мне.

20. Marr (1982), p. 27.