Читаем Как тестируют в Google полностью

Вернемся к примеру с Google Sites: обратите внимание на рис. 3.5, где в столбцах представлены атрибуты, а в строках — компоненты. Так мы связываем атрибуты с компонентами. Как вы видите, далеко не каждый компонент работает со всеми атрибутами, поэтому появляются пустые ячейки. В Chrome только некоторые компоненты связываются с атрибутами «быстрый» и «безопасный». Пустая ячейка на пересечении «атрибут–компонент» означает, что тестировать эту пару не нужно.

Рис. 3.5. Связь компонентов и атрибутов в GTA

Каждая строка или столбец в таблице — это срез функциональности системы, объединенный общим признаком. Можно разделить таблицу по строкам или по столбцам — и перед вами готовые планы тестовых сессий. Тест-менеджер может раздать командам разные строки или провести целенаправленную атаку на баги в конкретном столбце. Такое деление отлично подходит для исследовательского тестирования: вручив тестировщикам разные столбцы и колонки, вы избавитесь от совпадений и обеспечите более высокое покрытие.

Числовые значения в ячейках показывают количество возможностей, которые может предложить компонент для выполнения атрибута. Чем число выше, тем больше тестов связано с таким пересечением. Например, компонент «Просмотр страницы» взаимодействует с атрибутом «доступный» в трех возможностях:

— сделать документ доступным для сотрудников;

— дать возможность сотрудникам редактировать документ;

— показывать положение сотрудника на странице.

Итак, эти возможности проясняют моменты, которые нужно протестировать для пары «Просмотр страницы» и «доступный». Мы можем написать тест-кейс для каждой из них или протестировать комбинацию возможностей, объединив их в более крупный сценарий использования или тестовый сценарий.

Умение описать хорошие возможности требует определенного навыка. Вот несколько самых важных свойств возможностей, знание которых поможет при работе:

— Возможность должна быть представлена как действие и описывать выполнение пользователем одной задачи в тестируемом приложении.

— Возможность должна предоставлять тестировщику достаточно информации, чтобы он понял, какие переменные надо учитывать при написании тест-кейса. Например, дана возможность — «Обработать финансовые операции с помощью HTTPS». В данном случае тестировщик должен понимать, какие финансовые операции может выполнить система, какой механизм будет проверять осуществление операции через HTTPS. Да, работа немалая! Если вы думаете, что какие-то финансовые операции могут быть упущены, скажем, новым тестировщиком, то продублируйте эту возможность для разных типов операций. Опять же, если команда тестирования собаку съела на HTTPS, то общей формулировки будет вполне достаточно. Не усложняйте себе задачу и позволяйте возможностям оставаться общими, оставьте тест-кейсам и исследовательским тестировщикам самим определить нужный уровень детализации.[36]

— Возможность должна стыковаться с другими возможностями. Сценарии использования или пользовательские сценарии должно быть можно представить как серию возможностей. Если это сделать нельзя, то в вашей системе какие-то возможности отсутствуют или представлены слишком общими понятиями.

Преобразование набора возможностей в пользовательские истории — это необязательный шаг, но он способен сделать всю систему тестирования более гибкой. В Google есть несколько команд, которые предпочитают более общие пользовательские истории частным тест-кейсам, когда работают с внешнимим подрядчиками или при организации исследовательского краудсорс-тестирования. Почему? Слишком конкретные тест-кейсы, выполняемые сторонним тестировщиком многократно, вызывают скуку, становятся рутиной, в то время как пользовательские истории дают больше свободы действий, делают процесс тестирования творческим и интересным, защищают от ошибок, которые можно сделать, занимаясь механическим процессом, уже набившим оскомину.

Что бы вы ни выбрали своей целью — создание тест-кейсов, пользовательских историй, а может, и того и другого, — используйте общие правила для трансформации возможностей в тест-кейсы. Имейте в виду, что это просто направляющие, а не абсолютные утверждения.

— Каждая возможность должна быть связана хотя бы с одним тест-кейсом. Если она была записана, значит достаточно важна для того, чтобы ее протестировать.

— Многие возможности требуют более одного тест-кейса. Каждый раз, когда во входной информации есть отклонения, последовательности ввода, системные переменные, тест-кейсов нужно делать несколько. Атаки, описанные в книге «How to Break Software», и туры в «Exploratory Software Testing» здорово описывают принципы выбора тестовых примеров и подход к выбору данных, которые легко превращают возможность в тест-кейс, вылавливающий баг.

— Не все возможности равны. Есть те, которые важнее других. На следующем шаге процесса возможности связываются с рисками и определяют степень их важности.

Перейти на страницу:

Похожие книги

Основы программирования в Linux
Основы программирования в Linux

В четвертом издании популярного руководства даны основы программирования в операционной системе Linux. Рассмотрены: использование библиотек C/C++ и стан­дартных средств разработки, организация системных вызовов, файловый ввод/вывод, взаимодействие процессов, программирование средствами командной оболочки, создание графических пользовательских интерфейсов с помощью инструментальных средств GTK+ или Qt, применение сокетов и др. Описана компиляция программ, их компоновка c библиотеками и работа с терминальным вводом/выводом. Даны приемы написания приложений в средах GNOME® и KDE®, хранения данных с использованием СУБД MySQL® и отладки программ. Книга хорошо структурирована, что делает обучение легким и быстрым. Для начинающих Linux-программистов

Нейл Мэтью , Ричард Стоунс , Татьяна Коротяева

ОС и Сети / Программирование / Книги по IT
97 этюдов для архитекторов программных систем
97 этюдов для архитекторов программных систем

Успешная карьера архитектора программного обеспечения требует хорошего владения как технической, так и деловой сторонами вопросов, связанных с проектированием архитектуры. В этой необычной книге ведущие архитекторы ПО со всего света обсуждают важные принципы разработки, выходящие далеко за пределы чисто технических вопросов.?Архитектор ПО выполняет роль посредника между командой разработчиков и бизнес-руководством компании, поэтому чтобы добиться успеха в этой профессии, необходимо не только овладеть различными технологиями, но и обеспечить работу над проектом в соответствии с бизнес-целями. В книге более 50 архитекторов рассказывают о том, что считают самым важным в своей работе, дают советы, как организовать общение с другими участниками проекта, как снизить сложность архитектуры, как оказывать поддержку разработчикам. Они щедро делятся множеством полезных идей и приемов, которые вынесли из своего многолетнего опыта. Авторы надеются, что книга станет источником вдохновения и руководством к действию для многих профессиональных программистов.

Билл де Ора , Майкл Хайгард , Нил Форд

Программирование, программы, базы данных / Базы данных / Программирование / Книги по IT
Программист-прагматик. Путь от подмастерья к мастеру
Программист-прагматик. Путь от подмастерья к мастеру

Находясь на переднем крае программирования, книга "Программист-прагматик. Путь от подмастерья к мастеру" абстрагируется от всевозрастающей специализации и технических тонкостей разработки программ на современном уровне, чтобы исследовать суть процесса – требования к работоспособной и поддерживаемой программе, приводящей пользователей в восторг. Книга охватывает различные темы – от личной ответственности и карьерного роста до архитектурных методик, придающих программам гибкость и простоту в адаптации и повторном использовании.Прочитав эту книгу, вы научитесь:Бороться с недостатками программного обеспечения;Избегать ловушек, связанных с дублированием знания;Создавать гибкие, динамичные и адаптируемые программы;Избегать программирования в расчете на совпадение;Защищать вашу программу при помощи контрактов, утверждений и исключений;Собирать реальные требования;Осуществлять безжалостное и эффективное тестирование;Приводить в восторг ваших пользователей;Формировать команды из программистов-прагматиков и с помощью автоматизации делать ваши разработки более точными.

А. Алексашин , Дэвид Томас , Эндрю Хант

Программирование / Книги по IT