Читаем Как тестируют в Google полностью

Инфраструктура выполнения тестов накладывает на тесты некоторые ограничения. Что это за ограничения и как с ними работать, мы расскажем в следующем разделе.

<p>Определения размеров тестов</p>

По мере роста Google и прихода новых сотрудников в компании началась путаница с названиями тестов: юнит-тесты, тесты на основе кода, тесты белого ящика, интеграционные тесты, системные тесты и сквозные тесты — все они выделяли разные уровни детализации, как рассказывает Пэм на рис. 2.1. Однажды мы решили, что так дальше продолжаться не может, и создали стандартный набор типов тестов.

Малые тесты проверяют работу каждой единицы кода независимо от ее окружения. Примеры таких единиц кода: отдельные классы или небольшие группы связанных функций. У малых тестов не должно быть внешних зависимостей. Вне Google такие малые тесты обычно называют юнит-тестами.

У малых тестов самый узкий охват, и они фокусируются на одной, отделенной от всего, функции, как показано на рис. 2.2 на следующей странице. Такой узкий охват малых тестов позволяет им обеспечивать исчерпывающее покрытие низкоуровневого кода, недоступное для более крупных тестов.

Рис. 2.1. В Google используется много разных видов тестов

Рис. 2.2. В малом тесте обычно проверяется всего одна функция

Рис. 2.3. Средние тесты охватывают несколько модулей и могут задействовать внешние источники данных

Рис. 2.4. Большие и громадные тесты включают модули, необходимые для сквозного выполнения задач

Для малых тестов необходимо имитировать внешние сервисы вроде файловой системы, сетей и баз данных через подставные объекты и имитации. Лучше имитировать даже внутренние сервисы, которые находятся внутри того же модуля, что и тестируемый класс. Чем меньше внешних зависимостей — тем лучше для малых тестов.

Ограниченный охват и отсутствие внешних зависимостей означают, что малые тесты могут работать очень быстро. Следовательно, их можно часто запускать и быстро находить ошибки. Задумка в том, чтобы разработчик, по мере запуска тестов и правки основного кода, заодно отвечал за поддержку этого тестового кода. Изоляция малых тестов также позволяет сократить время их сборки и исполнения.

Средние тесты проверяют взаимодействие между двумя или более модулями приложения, как это показано на рис. 2.3. Средние тесты отличаются от малых большим охватом и временем прогона. Если малые тесты пытаются задействовать весь код одной функции, средние тесты направлены на взаимодействие между определенным набором модулей. За пределами Google такие тесты обычно называют интеграционными.

Средними тестами нужно управлять через тестовую инфраструктуру. Из-за большего времени прогона они запускаются реже. В основном эти тесты создаются и выполняются силами разработчиков в тестировании.

На заметку

Малые тесты проверяют поведение отдельной единицы кода. Средние тесты проверяют взаимодействие одного или нескольких модулей кода. Большие тесты проверяют работоспособность системы в целом.

Имитация внешних сервисов для средних тестов приветствуется, но не обязательна. Это может быть полезно, если нужно увеличить быстродействие. Там, где полноценная имитация сервисов неоправданна, для повышения производительности можно использовать облегченные вариации, например встроенные в память базы данных.

Большие и громадные тесты за пределами Google называют системными тестами, или сквозными тестами. Большие тесты оперируют на высоком уровне и проверяют, что система работает как единое целое. Эти тесты задействуют все подсистемы, начиная с пользовательского интерфейса и заканчивая хранилищами данных, как это показано на рис. 2.4. Они могут обращаться к внешним ресурсам, таким как базы данных, файловые системы и сетевые службы.

<p>Как мы используем размеры тестов в общей инфраструктуре</p>

Автоматизацию тестирования трудно сделать универсальной. Чтобы все проекты в большой IT-компании могли работать с общей тестовой инфраструктурой, она должна поддерживать множество разных сценариев запуска тестов.

Например, вот некоторые типичные сценарии запуска тестов, которые поддерживает общая инфраструктура тестирования Google.

— Разработчик хочет скомпилировать и запустить малый тест и тут же получить результаты.

— Разработчик хочет запустить все малые тесты для проекта и тут же получить результаты.

— Разработчик хочет скомпилировать и запустить только те тесты, которые связаны с последним изменением кода, и тут же получить результаты.

Перейти на страницу:

Похожие книги

Основы программирования в Linux
Основы программирования в Linux

В четвертом издании популярного руководства даны основы программирования в операционной системе Linux. Рассмотрены: использование библиотек C/C++ и стан­дартных средств разработки, организация системных вызовов, файловый ввод/вывод, взаимодействие процессов, программирование средствами командной оболочки, создание графических пользовательских интерфейсов с помощью инструментальных средств GTK+ или Qt, применение сокетов и др. Описана компиляция программ, их компоновка c библиотеками и работа с терминальным вводом/выводом. Даны приемы написания приложений в средах GNOME® и KDE®, хранения данных с использованием СУБД MySQL® и отладки программ. Книга хорошо структурирована, что делает обучение легким и быстрым. Для начинающих Linux-программистов

Нейл Мэтью , Ричард Стоунс , Татьяна Коротяева

ОС и Сети / Программирование / Книги по IT
97 этюдов для архитекторов программных систем
97 этюдов для архитекторов программных систем

Успешная карьера архитектора программного обеспечения требует хорошего владения как технической, так и деловой сторонами вопросов, связанных с проектированием архитектуры. В этой необычной книге ведущие архитекторы ПО со всего света обсуждают важные принципы разработки, выходящие далеко за пределы чисто технических вопросов.?Архитектор ПО выполняет роль посредника между командой разработчиков и бизнес-руководством компании, поэтому чтобы добиться успеха в этой профессии, необходимо не только овладеть различными технологиями, но и обеспечить работу над проектом в соответствии с бизнес-целями. В книге более 50 архитекторов рассказывают о том, что считают самым важным в своей работе, дают советы, как организовать общение с другими участниками проекта, как снизить сложность архитектуры, как оказывать поддержку разработчикам. Они щедро делятся множеством полезных идей и приемов, которые вынесли из своего многолетнего опыта. Авторы надеются, что книга станет источником вдохновения и руководством к действию для многих профессиональных программистов.

Билл де Ора , Майкл Хайгард , Нил Форд

Программирование, программы, базы данных / Базы данных / Программирование / Книги по IT
Программист-прагматик. Путь от подмастерья к мастеру
Программист-прагматик. Путь от подмастерья к мастеру

Находясь на переднем крае программирования, книга "Программист-прагматик. Путь от подмастерья к мастеру" абстрагируется от всевозрастающей специализации и технических тонкостей разработки программ на современном уровне, чтобы исследовать суть процесса – требования к работоспособной и поддерживаемой программе, приводящей пользователей в восторг. Книга охватывает различные темы – от личной ответственности и карьерного роста до архитектурных методик, придающих программам гибкость и простоту в адаптации и повторном использовании.Прочитав эту книгу, вы научитесь:Бороться с недостатками программного обеспечения;Избегать ловушек, связанных с дублированием знания;Создавать гибкие, динамичные и адаптируемые программы;Избегать программирования в расчете на совпадение;Защищать вашу программу при помощи контрактов, утверждений и исключений;Собирать реальные требования;Осуществлять безжалостное и эффективное тестирование;Приводить в восторг ваших пользователей;Формировать команды из программистов-прагматиков и с помощью автоматизации делать ваши разработки более точными.

А. Алексашин , Дэвид Томас , Эндрю Хант

Программирование / Книги по IT