IT-рекрутмент. Как найти лучших специалистов, когда все вокруг горит

Получается, что мы говорим Google: найди мне, пожалуйста, либо в URL-адресе страницы слово cv, либо где-нибудь вообще слово resume. И, естественно, в выдаче мы получаем совсем не то, что ожидали. Какие-нибудь статьи о том, как прокачать резюме, или инструкцию к телевизору, на пульте которого есть кнопка resume. Потому что формально слово resume в них и правда встречается. Но это не совсем то, что нам нужно.

Если мы хотим использовать оператор OR в поиске в заголовках, или в типах файла, или в URL-адресах, мы каждый раз прописываем перед словом необходимый оператор. Например, в предложенном примере правильным будет такой запрос: inurl: cv OR inurl: resume.

На этом этапе обычно происходит большое количество ошибок. Поэтому обязательно запишите это правило, запомните или, не знаю, набейте татуировку! И тогда ключи, которые скрываются в булевых запросах, откроют вам множество потайных дверей.

Ну и в качестве развлечения давайте проверим, какие из этих запросов содержат ошибки, а какие — нет. Имейте в виду: в сносках вы увидите ответы. Лучше сразу закройте их рукой, книгой, котом — лишь бы эксперимент был чистым.

Какой запрос не содержит ошибок?[20]

1. site: vk.com php программист OR php developer москва

2. site: vk.com "php программист" OR "php developer" москва

А тут какой запрос без ошибок?[21]

1. inurl: portfolio OR inurl: портфолио ux-дизайнер казань

2. Inurl: portfolio OR портфолио ux-дизайнер казань

Ну и последний. Где нет ошибок?[22]

1. Site: facebook.com аналитик самара

2. site: facebook.com аналитик самара

Особенности X-Ray-запросов

Как мы помним, X-Ray — это частный случай Boolean search. Мы создаем X-Ray-запрос с помощью оператора site: и таким образом ищем информацию на каком-то одном ресурсе. X-Ray в переводе с английского означает «рентген», и этот запрос как будто просвечивает рентгеновскими лучами какой-то конкретный сайт.

X-Ray-запросы писать не сложнее, но и не легче, чем обычные. По сути, правила все те же. Но есть несколько нюансов.

Например, если мы начнем использовать X-Ray-запросы для того же Facebook — будем искать, предположим, «аналитик самара», — то мы обнаружим в выдаче и сообщения о вакансиях, и посты в группах или профилях. Это значит, что мы недостаточно уточнили запрос.

Чтобы написать X-Ray-запрос, нам нужно найти какую-то зацепку, уловку, которая позволит найти именно профили людей, которые нам нужны. В соцсетях, на форумах или на других ресурсах, где общаются нужные нам специалисты, мы, как правило, не хотим читать все блоги и обсуждения. Нам нужны именно профили людей, в которых будет указана информация о них.

Для написания X-Ray-запроса надо найти какой-то специфический признак, характерный для выбранной социальной сети, — какое-то слово, которое встречается только в профилях людей. Какие могут быть зацепки? Вот несколько примеров.

● Зацепка в URL-адресе. Пример такой URL-уловки можно найти в LinkedIn. Если вы посмотрите на URL-адрес страницы пользователя LinkedIn, то вы заметите, что там есть окончание /in. Полностью это выглядит так: linkedin.com/in. Это дополнение /in — ссылка на «папку», в которой хранятся все профили людей. Поэтому если вы напишете site: linkedin.com, то будете искать информацию везде: в постах, вакансиях, профилях. А если запрос будет site: linkedin.com/in, то поиск будет происходить только среди профилей.

● Поиск по заголовку. На сайте hexlet.io можно заметить, что часто в профилях пользователей есть заголовок «пользователь hexlet». Соответственно, если вы напишете intitle: «пользователи hexlet», то вы таким образом найдете профили, а не курсы, вакансии и прочее.

● Ключевое слово. Этот тип поиска характерен, например, для Facebook. Если вы посмотрите на страничку человека на Facebook, там есть такое специфическое словосочетание «другие люди с именем», или в английском варианте «others named». Оно может встречаться только на странице пользователя. Поэтому если вы напишете запрос site: facebook «другие люди с именем», то получите ссылки только на страницы пользователей и отсечете ненужные результаты.

Таким образом, в случае с X-Ray-запросом нам надо анализировать эти три основных момента: URL-адрес, заголовок и специфическое ключевое слово. Находя неочевидные особенности, скрытые в актуальных для вас ресурсах, вы сможете писать точные X-Ray-запросы и находить людей, которые вам нужны.

Такие запросы можно делать по любому ресурсу в интернете, если только этот ресурс не скрывает данные от сторонних пользователей. А таких ресурсов немало. Один из примеров — hh.ru. База их резюме — это то, что они продают рынку, поэтому они тщательно скрывают и определенный процент самих резюме, и контакты специалистов. Когда вы пишете запрос по ресурсу hh.ru, то получаете определенное количество резюме, но без контактов, то есть только то, что ресурс позволяет вам увидеть.