Исторические информационные системы: теория и практика

Удачным примером для изучения темы «Запросы к базам данных» и демонстрации возможностей реляционных баз данных являются две базы данных депутатов Государственной Думы (1906[223] и 1995[224] гг.), разработанные на историческом факультете МГУ им. М. В. Ломоносова. Имея одинаковую тематику, но различную структуру, эти базы данных позволяют изучить особенности и возможности моделей различного типа, показать многообразие структур на основе схожих данных.

На наш взгляд, наиболее дидактически емким для освоения технологии баз данных является метод проектов [Гагарина, 2008]. Задание на проект может включать выбор темы, моделирование предметной области или источника, реализацию модели в СУБД, поиск и заполнение данных в базе, проведение исследования на основе запросов. К работе предъявляются как технологические, так и содержательные требования, в том числе к отчету и защите проекта. В ходе реализации проекта, в частности на этапе сбора и ввода исторических данных, студент видит и вынужден решать все те проблемы, с которыми сталкивается исследователь: многозначность, неполнота сведений, отсутствие информации, разные форматы представления данных и др. (это было подробно описано в главе 2).

Другим приемом обучения созданию исторических информационных систем является использование сервисов и приложений, также рассмотренных в главе 2: таймлайнов, карт и систем управления контентом.

Так, примером студенческого коллективного проекта, реализованного с помощью CMS WordPress, является проект «Кустарная промышленность Пермской губернии»[225], который содержит каталог изделий, представленных на Всероссийской кустарно-промышленной выставке в Санкт-Петербурге в 1902 г. В рамках проекта группа студентов проделала полный цикл разработки информационной системы, включая поиск и оцифровку источника, анализ структуры и содержания текста, информационное моделирование и реализацию модели на физическом уровне, ввод данных на сайт и представление результатов на конференции [Аликин, Бацуев, Жеглова, Жуланов, Исмакаева, Титова, 2018].

Серия краткосрочных студенческих проектов, в которых были использованы сервисы создания таймлайнов, карт, а также лингвистические сервисы, приведена на сайте «Изучаем Digital Humanities»[226]. Выполнение такого рода заданий может включать поиск и отбор объектов разного типа (событий по теме, географических объектов, персоналий, источников и т. д.); подбор необходимой графической, статистической и текстовой сопровождающей информации; поиск и выбор сервиса для создания ресурса; собственно создание ресурса (карты, таймлайна, сети и др.).

Заключение

В представленной книге получили освещение вопросы прошлого и настоящего исторических информационных систем, их места и роли в исследованиях, современной информационной среде социально-гуманитарных наук. Но вряд ли исследование можно считать законченным, пока не сформулированы ответы на вопросы о тенденциях развития и будущем исторических информационных систем; о том, в каких направлениях будут развиваться эти системы, какими они станут, какое место займут в исторической и гуманитарных сферах.

Основными факторами, определяющими ответы на поставленные вопросы, являются тенденции развития, с одной стороны, информационных технологий и информационной среды в целом, а с другой – предметной области, для которой создаются ресурсы рассматриваемого типа, в данном случае – истории.

В области информационных технологий и развития информационной среды общества продолжают происходить изменения, совокупность которых обозначается термином «интернетизация». Сегодня это уже не столько вопрос распространения Интернета, сколько вопрос влияния сетевых технологий на все сферы. Распространение облачных технологий, создание облачных хранилищ и сервисов, формирование семантических сетей, придание интерактивных свойств информационным продуктам, превращение социальных сетей в один из основных видов научной коммуникации, а интернет-ресурсов – в один из оптимальных способов обеспечения доступа пользователей к информации – все это обусловливает проектирование исторических информационных ресурсов, в частности различных информационных систем, исходя из необходимости их функционирования в Интернете.

Технологии больших данных, методы машинного обучения, возможности разработки систем на основе самообучающихся алгоритмов, достижения компьютерной лингвистики, языки программирования, ориентированные на работу с гуманитарными данными, оказывают влияние на развитие и использование информационных систем для гуманитарной сферы. К этому следует добавить и возможности, которые открываются благодаря 3D- и 4D-моделированию, технологиям виртуальной и дополненной реальности.