How Big Things Get Done

Когда вы имеете дело с нормальным распределением, вполне можно использовать среднюю стоимость в прогнозе эталонного класса, как я описал выше, и на этом закончить. Но, как отмечалось в главе 1, мой анализ показал, что лишь меньшинство из множества типов проектов в моей базе данных имеют "нормальное" распределение. Остальные - от Олимпийских игр до ИТ-проектов, атомных электростанций и больших плотин - имеют более экстремальные результаты в хвостах своих распределений. При таких толстохвостых распределениях среднее значение не является репрезентативным для распределения и, следовательно, не является хорошим оценщиком для прогнозов. Для самых толстохвостых распределений даже нет стабильного среднего значения, вокруг которого можно было бы сгруппировать результаты, потому что может появиться (и появится) еще более экстремальный результат, который отбросит среднее значение еще дальше, в хвост, к бесконечности. Так что вместо старой доброй регрессии к среднему получается то, что я называю "регрессией к хвосту". В такой ситуации полагаться на среднее и считать, что ваш результат будет близок к нему, - опасная ошибка.

Вот вам и теория. Что это означает на практике?

В идеале вы всегда должны знать, сталкиваетесь ли вы с толстохвостым дистрибутором или нет. Но если вы частное лицо, делающее ремонт на кухне, или малый бизнес, занимающийся мелким проектом, вы можете этого не знать. Даже если вы высокопоставленный государственный служащий, контролирующий национальную программу и имеющий в своем распоряжении всю мощь национального статистического агентства, как Андерс Бергендаль, вы можете не знать. В этом случае лучше использовать среднее значение или свое воображение, как это сделал Бергендаль, который даже не знал своего среднего значения, чем не использовать ничего.

Но, следуя принципу предосторожности, вам также следует проявить осторожность и предположить, что ваш проект является частью распределения с толстым хвостом, потому что это более вероятно, чем нет. Это означает, что вы должны предположить, что ваш проект имеет хотя бы некоторый риск не просто закончиться с небольшим опозданием или превышением бюджета; он может пойти вразнос и закончиться очень плохо. Чтобы защититься от этого, вам нужно снизить риск, как я описываю ниже.

Если вы работаете в крупной организации, вам лучше не использовать этот грубый подход. Вам нужно серьезно подойти к сбору достаточного количества данных, чтобы можно было провести статистический анализ распределения и определить, является ли оно нормальным или с толстым хвостом. Если оно нормальное или близкое к нормальному, сделайте прогноз по эталонному классу, используя среднее значение. Это все равно даст вам примерно 50-процентный риск небольшого превышения затрат. Если вы хотите еще больше снизить этот риск, добавьте 10-15 процентов на непредвиденные расходы (резерв), и все готово.

Если вы столкнулись с распределением с толстым хвостом, переключите свое мышление с прогнозирования одного результата ("Проект будет стоить X") на прогнозирование риска ("Проект с вероятностью X процентов будет стоить больше Y"), используя весь диапазон распределения. В типичном распределении с толстым хвостом, используемом в управлении проектами, около 80 % исходов будут составлять тело распределения. Это вполне нормально; ничего страшного в этом нет. Для этой части распределения вы можете защитить себя обычным способом, используя доступные непредвиденные расходы, которые впишутся в бюджет. Но хвостовые исходы - "черные лебеди" - охватывают около 20 процентов распределения. Это означает, что вероятность оказаться в хвосте составляет 20 процентов, а это слишком большой риск для большинства организаций. На непредвиденные расходы может потребоваться 300, 400 или 500 процентов от средней стоимости - или 700 процентов, как мы видели на Олимпийских играх в Монреале в главе 2. Это непомерно много. Обеспечение таких непредвиденных расходов - это не бюджетирование, это раздувание бюджета. Так что же делать с хвостом? Отрезать его.

Это можно сделать с помощью снижения рисков. Я называю это "управлением черными лебедями".

 

УПРАВЛЕНИЕ ЧЕРНЫМ ЛЕБЕДЕМ

Некоторые хвосты легко обрезать. Цунами - это толстый хвост, но если вы построите дом в глубине страны или возведете достаточно высокую морскую стену, вы устраните угрозу. Землетрясения также имеют толстый хвост, но если строить по сейсмостойкому стандарту , как мы сделали со школами в Непале, вы будете защищены. Другие хвосты требуют комбинации мер; например, в случае пандемии необходимо сочетание масок, тестов, вакцин, карантинов и закрытых помещений, чтобы предотвратить распространение инфекций. Это и есть управление "черными лебедями".