freeShared(pVectorMemory); // Освободить исходный блок
// общей памяти
Надеюсь, смысл происходящего достаточно ясен из комментариев. В общих чертах происходит следующее: мы выделяем бок общей памяти и конструируем в ней vector
, использующий общую память для своих внутренних операций. После завершения работы с вектором мы вызываем его деструктор и освобождаем память, занимаемую вектором. Код не так уж сложен, но все-таки он не сводится к простому объявлению локальной переменной, как прежде. Если у вас нет веских причин для того, чтобы в общей памяти находился сам контейнер (а не его элементы), я рекомендую избегать четырехшагового процесса «выделение/конструирование/уничтожение/освобождение».
Несомненно, вы заметили: в приведенном фрагменте проигнорирована возможность того, что mallocShared
может вернуть null
. Разумеется, в окончательной версии следовало бы учесть такую возможность. Кроме того, конструирование vector в общей памяти производится конструкцией «new
с явным размещением», описанной в любом учебнике по C++.
Рассмотрим другой пример использования распределителей памяти. Предположим, у нас имеются две кучи, представленные классами Heap1
и Неар2
. Каждый из этих классов содержит статические функции для выделения и освобождения памяти:
class Heap1 {
public:
…
static void* alloc(size t numBytes, const void* memoryBlockToBeNear);
static void dealloc(void *ptr);
…
};
class Heap2 {…}; // Тот же интерфейс alloc/dealloc
Далее предположим, что вы хотите разместить содержимое контейнеров STL в заданных кучах. Сначала следует написать распределитель, способный использовать классы Heap1
и Heap2
при управлении памятью:
template
SpecificHeapAllocator{
public:
…
pointer allocate(size_type numObjects,const void *localityHint=0) {
return static_cast
}
void deallocate(pointer ptrToMemory, size_type numObjects) {
Heap::dealloc(ptrToMemory);
}
…
};
Затем SpecialHeapAllocator
группирует элементы контейнеров:
vector
set
list
SpecificHeapAllocator
map
SpecificHeapAllocator
В приведенном примере очень важно, чтобы Heap1
и Неар2
были Heap1
и Неар2
были бы
Как показывают приведенные примеры, распределители приносят пользу во многих ситуациях. При соблюдении ограничения об эквивалентности однотипных распределителей у вас не будет проблем с применением нестандартных распределителей для управления памятью, группировки, а также использования общей памяти и других специализированных пулов.
Совет 12. Разумно оценивайте потоковую безопасность контейнеров STL
Мир стандартного C++ выглядит старомодным и не подверженным веяниям времени. В этом мире все исполняемые файлы компонуются статически, в нем нет ни файлов, отображаемых на память, ни общей памяти. В нем нет графических оконных систем, сетей и баз данных, нет и других процессов. Вероятно, не стоит удивляться тому, что в Стандарте не сказано ни слова о программных потоках. О потоковой безопасности в STL можно уверенно сказать только одно: что она полностью зависит от реализации.
Конечно, многопоточные программы распространены весьма широко, поэтому большинство разработчиков STL стремится к тому, чтобы их реализации хорошо работали в многопоточных условиях. Но даже если они хорошо справятся со своей задачей, основное бремя остается на ваших плечах. Возможности разработчиков STL в этой области ограничены, и вы должны хорошо понимать, где проходят эти границы.
«Золотой стандарт» поддержки многопоточности в контейнерах STL (которым руководствуется большинство разработчиков) был определен компанией SGI и опубликован на ее web-сайте, посвященном STL [21]. Фактически в нем сказано, что в лучшем случае можно надеяться на следующее: