Возникает вопрос — почему же предпочтение отдается одной конструкции, особенно если учесть, что empty
обычно реализуется в виде подставляемой (inline) функции, которая просто сравнивает size
с нулем и возвращает результат?
Причина проста: функция empty
для всех стандартных контейнеров выполняется с постоянной сложностью, а в некоторых реализациях list
вызов size
требует линейных затрат времени.
Но почему списки так себя ведут? Почему они не обеспечивают выполнения size
с постоянной сложностью? Это объясняется в основном уникальными свойствами функций врезки (splicing
). Рассмотрим следующий фрагмент:
list
list
list1.splice( // Переместить все узлы list2
list1.end,list2, // от первого вхождения 5
find(list2.begin, list2.end, 5), // до последнего вхождения 10
find(list2.rbegin, list2.rend, 10).base // в конец listl
); // Вызов base рассматривается
// в совете 28
Приведенный фрагмент не работает, если только значение 10 не входит в list2
после 5, но пока не будем обращать на это внимания. Вместо этого зададимся вопросом: сколько элементов окажется в списке list1
после врезки? Разумеется, столько, сколько было до врезки, в сумме с количеством новых элементов. Последняя величина равна количеству элементов в интервале, определяемом вызовами find(list2.begin, list2.end, 5)
и find(list2.rbegin,list2.rend,10).base
. Сколько именно? Чтобы ответить на этот вопрос, нужно перебрать и подсчитать элементы интервала. В этом и заключается проблема.
Допустим, вам поручено реализовать list
. Это не просто контейнер, а size
работала с постоянной сложностью. Класс list
нужно спроектировать так, чтобы он всегда знал количество содержащихся в нем элементов.
В то же время известно, что из всех стандартных контейнеров только list
позволяет осуществлять врезку элементов без копирования данных. Можно предположить, что многие клиенты выбирают list
именно из-за эффективности операции врезки. Они знают, что интервальная врезка из одного списка в другой выполняется за постоянное время; вы знаете, что они это знают, и постараетесь не обмануть их надежды на то, что функция splice
работает с постоянными затратами времени.
Возникает дилемма. Чтобы операция size выполнялась с постоянной сложностью, каждая функция класса list
должна обновлять размеры списков, с которыми она работает. К числу таких функций относится и splice
. Но сделать это можно только одним способом — функция должна подсчитать количество вставляемых элементов, а это не позволит обеспечить постоянное время выполнения splice
… чего мы, собственно, и пытались добиться. Если отказаться от обновления размеров списков функцией splice, добиться постоянного времени выполнения для splice
можно, но тогда с линейной сложностью будет выполняться size
— ей придется перебирать всю структуру данных и подсчитывать количество элементов. Как ни старайся, чем-то — size
или splice
— придется пожертвовать. Одна из этих операций может выполняться с постоянной сложностью, но не обе сразу.
В разных реализациях списков эта проблема решается разными способами в зависимости от того, какую из операций — size
или splice
— авторы хотят оптимизировать по скорости. При работе с реализацией list
, в которой было выбрано постоянное время выполнения splice
, лучше вызывать empty
вместо size
, поскольку empty
всегда работает с постоянной скоростью. Впрочем, даже если вы не используете такую реализацию, не исключено, что это произойдет в будущем. Возможно, программа будет адаптирована для другой платформы с другой реализацией STL, или вы перейдете на новую реализацию STL для текущей платформы.
В любом случае вы ничем не рискуете, вызывая empty
вместо проверки условия size=0
. Мораль: если вам потребовалось узнать, содержит ли контейнер ноль элементов — вызывайте empty
.
Совет 5. Используйте интервальные функции вместо одноэлементных