Цифры даны вразнобой. Неясен Месседж: много это или мало? Плохо или хорошо? Что значат все эти цифры на самом деле?
☐
Женщина в сером костюме сказала? Кто и как все это считал? Если это не фейк и не подгон, как это проверить?
☐ Ваш вариант __________________________________
__________________________________________________
Кстати, по поводу ложности. Женщина в сером костюме слукавила вам насчет ее исследования «последних трендов». На самом деле эти цифры приводил еще Стивен Кови в своей книге «Восьмой навык»[41] за много лет до «международной HR-конференции». Кови представил эти данные интереснее: «Представьте, что вы капитан футбольной команды. Вы стоите на воротах, и что вы видите? Лишь четверо из 11 игроков на поле знают свою цель. Лишь двое из 11 заинтересованы в игре. Все, за исключением двоих игроков, в какой-то степени соревнуются друг с другом, а не с противниками. Один игрок то и дело метит в свои ворота. Как вам ваша команда?»
Как потрогать два микрона
Этот пример кочует из уст в уста, из книги в книгу. В чем же его привлекательность? В осязаемости.
Чтобы ваша статистика заиграла, ее нужно сделать осязаемой для вашей аудитории.
Вспоминайте принцип Конкретики из Главы 7. Сами по себе проценты, штуки, тонны и доллары – это еще не «крючок внимания». Цифры цепляют тогда, когда они вписаны в «киноленту видения». Другими словами, статистика должна стать частью картинки в воображении ваших слушателей. Только так она сможет работать на Месседж.
Возьмем другой пример.
Скажем, вам нужно показать, что ваша команда добилась высокой точности физических измерений с отклонением всего в два микрона (1 микрон = 10–6 метра). Впечатляющая статистика, не правда ли? Но как вы собираетесь впечатлить этими микронами несведущую аудиторию?
Посмотрите, какой из вариантов подойдет лучше:
Вряд ли вы когда-нибудь бросали камни в таких условиях. Но второй вариант вам легче представить, не так ли? В первом случае масштаб слишком большой, в третьем – слишком маленький. Значит, статистика должна быть не просто осязаемой, а откалиброванной под знакомые вам образы. Микрон, Марс, Солнце, одноклеточная бактерия и даже круг диаметром 530 метров прорисованы в вашем сознании расплывчато. Спичечный коробок, статуя Свободы и Красная площадь имеют более четкие очертания. Таким образом, статистика про два микрона вписалась в знакомую вам картинку, и теперь вы эти два микрона можете как бы потрогать. Они запомнятся вам. И если кто-то спросит у вас о микроне, вам будет, что ответить.
Посмотрите по ссылке, как оживляет свою статистику спикер TED Ганс Рослинг. Обратите внимание на способ демонстрации картинок, а также использование юмора и метафоры.
Другие примеры и учебные видео на Youtube-канале https://youtube.com/c/SergeKuzin
«Оживляж» для цифр
Думаю, вы поняли принцип и готовы протестировать работу Генератора живой статистики. С его помощью вы сможете очеловечить любые цифры и заставить их работать на Месседж.
Первые две колонки – это ваши вводные.
Третью колонку вы заполняете, исходя из источников, которым доверяет ваша аудитория, – от ВЦИОМа до вашего Гугл-опроса и от журнала «Наука и жизнь» до Книги рекордов Гиннесса.
В четвертой колонке вы оживите ваши данные и заставите их работать на Месседж более убедительно.
Прочитайте примеры и попробуйте свои силы:
1 https://tinyurl.com/kuzin108
2 https://tinyurl.com/kuzin120
3 https://tinyurl.com/kuzin109