Жизнь такая же круглая как и Земля (СИ)

Практически замечено, что в точках качественного перехода функции состояния случайного события происходит наступление следующего случайного события. Смотрите рисунок 6.1 – 6.6.

6.2. – УТОЧНЕНИЕ ПРОГНОЗИРУЕМОГО ВРЕМЕНИ НАСТУПЛЕНИЯ СЛУЧАЙНОГО СОБЫТИЯ.

Рассмотрим прогноз 12 события. Рисунок 6.6. Прогноз выполнен по гармоникам 100 – 674. И точка качественного перехода соответствует точке минимума функции состояния случайного процесса.

Время достижения минимума функции соответствует 2008040. А реальное время наступления 12 события соответствует 2008017.

Рисунок 6.8. – Прогноз 12 события по гармоникам 100 – 674.

До момента времени 2008040 функция состояния проходит еще одну точку качественного перехода, а именно 2007900. Можно посчитать погрешность прогноза. Для этого воспользуемся формулой 6.2.

      (6.2)

где p – погрешность расчета; Jp – расчетное время наступления события; Ji – истинное время наступления события; Jpk – расчетное время предыдущего наступления качественного перехода функции состояния случайного процесса..

Погрешность прогноза составляет 19,7%. Для более точного прогноза необходимо построить функцию состояния на более низких периодах от 50 до 100.

Для этого воспользуемся формулами 3.4 – 3.6. И запишем формулу 3.7 в следующем виде 6.3:

(6.3)

где Ас – количество достижений максимума функции по формуле 3.6; Ак – период, при котором функция по формуле 3.6 достигает максимума. Воспользуемся для вычисления Mathcad.

Рисунок 6.9. – Амплитудно – периодическая характеристика случайного процесса.

Рисунок 6.10. – Уточненный прогноз двенадцатого события.

Как видим, функция проходит через 0 в момент времени 2008015.

Воспользовавшись формулой 6.2 получим погрешность расчета:

      (6.2)

Погрешность уточненного расчета составляет 1,7%. Функция также имеет на рассмотренном интервале точки качественного перехода, а именно момент времени 2008000, 2008033, 2008050. Данные точки являются потенциально возможными наступления события. Поэтому они уменьшают степень точности прогноза. Событие наступает тогда, когда функция состояния случайного процесса для различных периодов имеет в данный момент времени точку качественного перехода. Для понимания этого обстоятельства, можно воспользоваться примера с оркестром: Имеются различные музыкальные инструменты, у каждого инструмента свой интервал звучания по частоте. И функции состояния случайных процессов выстраиваются также по определенной частоте.

Выводы к шестой главе: Получен алгоритм построения функции случайного процесса и по моментам наступления качественного перехода возможно прогнозировать наступление события.

7. ПЛАНИРОВАНИЕ РЕМОНТОВ ЭЛЕКТРООБОРУДОВАНИЯ ПО УСЛОВИЮ МИНИМУМА ПРОСТОЕВ ЭЛЕКТРООБОРУДОВАНИЯ.

В разделе 4 мы находили плотность вероятности случайного процесса, а именно, выход из строя электрооборудования дрессировочного стана, от момента проведения последнего планового - предупредительного ремонта. График плотности вероятности данного процесса представлен на рисунке 4.10.

4.10. – Плотность вероятности выхода из строя электрооборудования

Где плотность вероятности положительна, в этой области возможен выход из строя электрооборудования. Где плотности вероятности отрицательна, в этой области происходит без аварийная работа электрооборудования.

Как видно из графика второй максимум плотности вероятности соответствует 30 дням. ППР проводят также с периодичностью в 30 дней. Можно сделать вывод, что аварии находятся в резонансе с ППР. Для уменьшения аварий нужно проводить планово – предупредительные ремонты в противофазе с авариями. Как один из способов этого, я предлагаю проводить каждый ППР четного месяца через 15 дней после ППР нечетного месяца. А каждый ППР нечетного месяца проводить в таком же порядке.

Иллюстрация плотности вероятности аварий от первого и второго ППР представлена на рисунке 7.1.

Рисунок 7.1. – Плотность вероятности аварий от первого и второго ППР.

На рисунке 7.1, сплошной линией представлена плотность вероятности от первого ППР, пунктиром плотность вероятности от второго ППР.

На рисунке 7.2, длинным пунктиром представлен график результирующей плотности вероятности:

Рисунок 7.2. – Результирующая плотность вероятности.

Как видно из рисунка 7.2, мы существенно снизим аварийность оборудования, на 60 процентов четного месяца и на 35 процентов нечетного месяца, применяя предложенный график ремонтов..

Выводы к седьмой главе: Получен алгоритм планирования вывода в ремонт электрооборудования по условию минимума простоев электрооборудования в результате аварий электрооборудования.

8. КОМПЕНСАЦИИ ИСУАЖЕНИЙ ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ АКТИВНЫМИ ФИЛЬТРАМИ.

8.1 КОМПЕНСАЦИЯ ВЫСШИХ ГАРМОНИК СИНХРОННЫМИ МАШИНАМИ ПРИМЕНЯЯ НЕОБХОДИМЫЙ ЗАКОН РЕГУЛИРОВАНИЯ МАГНИТНОГО ПОТОКА СИНХРОННОЙ МАШИНЫ.

8.1.1. КОНСТРУКТИВНОЕ ИСПОЛНЕНИЕ СИНХРОННОЙ МАШИНЫ ГЕНЕРИРУЮЩЕЙ ИСКАЖЕНИЯ ЭЛЕКТРИЧЕСКОЙ ЭНЕРГИИ В ПРОТИВОФАЗЕ СУЩЕСТВУЮЩИМ

1 – статор синхронной машины; 2,3 – ротор синхронной машины; 4 – обмотка возбуждения по продольной оси ротора d; 5 – обмотка ротора по поперечной оси ротора q;