Довольно быстро мы построили дашборд. И выглядит он как интерактивное аналитическое приложение, а не просто набор диаграмм и фильтров, как это обычно получается в Excel. Многим кажется, что уже «нормально», но мы с вами только в начале пути.
Эта часть книги – о тонкой настройке элементов диаграммы, из которых и складывается первое впечатление – «красиво и понятно». Чтобы ваша работа выглядела профессионально и дорого, необязательно быть дизайнером. Надо просто следовать ряду правил, о которых я расскажу.
Эти правила актуальны для любого инструмента, будь то Excel, PowerPoint, Power BI, Tableau или новая российская BI-система. Названия элементов диаграммы в них могут отличаться, но принципы настройки одинаковы. То, что вы научитесь делать в обычном Excel, затем сможете грамотно применять в продвинутых программах.
3.1 Анализируем готовые стили оформления
Для настройки внешнего вида диаграмм Excel предлагает целый набор шаблонов. Разберемся, чем они удобны, а чем не подходят.
Чтобы посмотреть предложенные варианты, выделите любую диаграмму и откройте появившуюся вкладку «Конструктор» в меню. Список стандартных шаблонов можно увидеть в разделе «Стили диаграмм» и в выпадающем меню под кнопкой «Экспресс-макет».
Для нашего графика «Динамика расходов» Excel предлагает 12 вариантов шаблонов. Отличаются они наличием или отсутствием некоторых элементов, а также их разным расположением.
Из этих вариантов нам более или менее подходит «Макет 2», потому что на нем есть необходимый набор данных и элементов:
● название диаграммы;
● правильно расположенная легенда (над диаграммой);
● метки данных;
● только горизонтальная ось (вертикальная не нужна, потому что есть метки данных);
● линии сетки отсутствуют, чтобы не создавать преград для восприятия информации.
Остальные экспресс-макеты для наших задач не подходят: на них либо нет нужных элементов, либо много лишних. Поэтому, когда нет времени, такой макет можно взять для дополнительной доработки.
Мы не будем использовать этот вариант, а проведем тонкую настройку диаграммы самостоятельно, чтобы вы понимали, как устроен этот процесс. Но сначала посмотрим, какие шаблоны предлагает Excel в разделе «Стили диаграмм».
В каждом из предложенных вариантов стилей уже заданы определенные настройки: фон диаграммы, расположение легенды, размеры шрифтов, визуальное оформление линий или столбцов.
Рассмотрим несколько предложенных вариантов: разберемся, почему они нам не подходят и каких ошибок в оформлении стоит избегать.
Шаблон с акцентом на данных. В качестве первого примера рассмотрим вариант стиля с яркими крупными шариками.
Шарики привлекают внимание к данным, и это делает график оригинальным. Но у шаблона все равно есть недостатки.
Фоновый серый градиент осветляет верхнюю часть графика и затемняет нижнюю. Для деловой графики такие украшательства не имеют никакого практического смысла. Кроме того, на этом фоне совершенно теряются белые метки данных.
К сетке тоже есть вопросы. Линии от почти незаметных вверху становятся широкими ближе к основанию – это утяжеляет график. Да и в целом сетка не выполняет здесь своих функций. Если нет меток, она помогает соотнести точки данных со значениями на оси Y. Но здесь метки есть, а оси Y – нет.
Шаблон на темном фоне. Чтобы составить полное представление о доступных стилях, не будем ограничиваться шаблонами для графика – рассмотрим вариант и для диаграммы с расходами по подразделениям.
Шаблон стиля на темном фоне привлекает внимание своими «неоновыми», будто светящимися столбцами. Но для практического применения в нашем случае он не годится.
Во-первых, здесь нет меток данных – мы не видим конкретных числовых значений. Во-вторых, линии сетки размываются ближе к основанию – это мешает соотнести небольшие столбцы со значениями на оси Y. Ну и в-третьих, непонятно, для чего столбцам нужно светиться. Все-таки наша цель – четко донести бизнес-информацию, а не имитировать танцпол на дашборде.
Шаблон с вертикальными метками. Среди предложенных стилей есть и варианты без цветного фона. Рассмотрим один из них.
Этот стиль выглядит неплохо, но и у него слишком много недостатков для использования на дашборде.
Вертикальные метки данных – это жуть. Чтобы прочитать их, пользователю придется наклонять голову, а это точно не помогает комфортному восприятию отчета.
Столбцы очень тонкие, а расстояние между ними – очень широкое. Никаких преимуществ нам это не дает, только образует много пустого пространства на диаграмме.