Власть роботов. Как подготовиться к неизбежному

Ключевую роль сыграл также доступ к исследованиям и алгоритмам, созданным на Западе. Примерно через год после триумфальной победы AlphaGo над Кэ Цзе Tencent объявила, что ее программа Fine Art для игры в го также сумела победить мастера го. Однако система Tencent, скорее всего, сильно опиралась на опубликованную работу DeepMind, а может быть, даже была с нее скопирована. Большинство западных исследователей ИИ, с которыми я разговаривал, не выражали особого беспокойства из-за передачи знаний этого типа и не воспринимали прогресс с точки зрения соревнования наций. Они убежденные сторонники глобальной системы, опирающейся на открытую публикацию исследований и свободный обмен идеями. Когда я спросил генерального директора DeepMind Демиса Хассабиса, идет ли «соревнование с Китаем в области ИИ», он ответил, что DeepMind открыто публикует свои наработки и, хотя ему известно о «создании Tencent клона AlphaGo», он не воспринимает это как «соревнование, поскольку все исследователи на виду и сотрудничество между ними очень активно»[255].

Китайские исследователи и сами вносят существенный вклад в массив публикаций об исследованиях ИИ. По данным Института искусственного интеллекта Аллена на начало 2019 года, Китай уже опередил Соединенные Штаты по общему количеству статей об искусственном интеллекте, опубликованных после 2006 года[256]. Поскольку, согласно общему мнению, многие публикации имеют относительно низкое качество или сообщают об очень скромном достижении, Институт Аллена провел дальнейший анализ, сосредоточившись на тех статьях, которые активно цитировались другими исследователями. Оказалось, что при сохранении текущей тенденции Китай должен был уже к концу 2019 года опередить Соединенные Штаты в количестве публикаций, входящих в первые 50 % по цитируемости, а к 2020 году — в первые 10 %. При таких темпах китайские исследователи будут к 2025 году публиковать больше США статей, относящихся к 1 % самых цитируемых. По другому показателю — общему количеству патентов в области искусственного интеллекта — Китай уже опередил Соединенные Штаты.

Не все понимают, что Китай движется к превосходству над Соединенными Штатами в исследованиях и разработках искусственного интеллекта. В 2018 году Джеффри Динг, исследователь из Центра по вопросам управления ИИ Института будущего человечества при Оксфордском университете, оценил возможности по развитию ИИ в США и Китае по четырем показателям — базе установленного вычислительного оборудования для ИИ, доступности данных, пригодных для машинного обучения, уровню исследований и продвинутых алгоритмов, а также качеству коммерческой экосферы ИИ. На основании этих факторов Динг создал индекс потенциала в области ИИ, в соответствии с которым Китай набирает только 17 баллов, а США — 33[257]. Динг, в частности, отмечает, что лишь около 4 % заявок на патенты по ИИ, поданных в Китае, впоследствии были приняты и в других юрисдикциях, что, скорее всего, свидетельствует об их низком качестве. Выступая перед комитетом Конгресса США в июне 2019 года, он утверждал, что предполагаемый взлет Китая на вершину в области ИИ сводится к шумихе и преувеличениям и что Америке следует сосредоточиться на поддержании существующего положения дел[258].

Ли Кайфу, напротив, считает, что Соединенные Штаты еще некоторое время сохранят преимущество в исследованиях искусственного интеллекта, но скоро это преимущество будет уничтожено эффективностью Китая в практическом воплощении этой технологии в приложениях, пронизывающих всю экономику. По мнению Ли, чтобы заставить ИИ работать в коммерческой сфере, нужны не самые сильные визионеры, а просто многочисленные знающие и прилежные инженеры, имеющие доступ к огромному массиву данных для обучения машинных алгоритмов[259].

Ставки в возможной гонке Соединенных Штатов и Китая в области ИИ очень сильно поднимает тот очевидный факт, что влияние искусственного интеллекта не будет ограничено коммерческим сектором. ИИ сулит огромные преимущества также для военной сферы и национальной безопасности. Власти Китая прекрасно об этом знают и активно действуют с тем, чтобы полностью стереть разграничительную линию между этими областями. В 2017 году с подачи Си Цзиньпина в конституцию Китая было внесено изменение — требование к коммерческому сектору делиться любыми технологическими достижениями с Народно-освободительной армией. Это так называемый принцип военно-гражданского слияния. В 2018 году Baidu сотрудничала с китайским военным институтом электроники в создании умной технологии командования и управления для армии. Исполнительный директор Baidu Инь Шимин также инженер, имеющий опыт работы в западных компаниях, включая SAP и Apple. На мероприятии в честь начала партнерства Инь заявил, что Baidu и военный институт будут «сообща работать над соединением вычислений, данных и логистики с целью применения нового поколения ИИ-технологий в сфере обороны»[260].