Ценность ваших данных

Визуальные представления могут быть как статичными (например, в формате иллюстрированного отчета), так и анимированными, динамично обновляемыми и даже интерактивными, т. е. позволяющими конечному пользователю переходить на различные уровни детализации, накладывать фильтры и иным образом упрощать себе визуальный анализ данных. В качестве варианта может предусматриваться и переключение пользователем режима отображения данных в инновационные форматы, такие как интерактивные географические карты и динамические ландшафтные пейзажи данных.

Анализ данных уже давно немыслим без средств визуализации. Все традиционные инструменты бизнес-анализа обязательно включают широкий выбор средств визуального представления данных: таблицы, всевозможные линейные и круговые, плоскостные и объемные, столбчатые и полосчатые графики, гистограммы. С ростом спроса на наглядные данные безостановочно совершенствуются средства их визуализации.

По мере роста зрелости информационной аналитики новые способы визуального отображения данных становятся важным стратегическим преимуществом. Новый взгляд на данные позволяет выявить новые связи и закономерности, а следовательно, и новые возможности для бизнеса. По мере дальнейшего развития и совершенствования средств визуализации организациям придется взращивать такие команды бизнес-аналитиков, которые смогут обеспечивать им конкурентоспособность во все более компьютерно-управляемом в потоковом режиме мире. И вот тогда бизнес-аналитическими отделами будут крайне востребованы эксперты с навыками визуализации – знатоки данных, художники данных, визионеры данных – в дополнение к традиционно ценящимся архитекторам и разработчикам моделей данных. Это будет более чем оправданно, если помнить о рисках, проистекающих от искажающих восприятие обманчивых визуальных представлений[544],[545].

17.3.8. Объединение данных

Средства получения данных из различных источников и служб позволяют создавать различные агрегированные представления данных для нужд визуализации или анализа. Многие инструменты виртуализации поддерживают агрегирование через функциональность связывания данных из различных источников объединяющими элементами, т. е., по сути, тем же приемом, который традиционно использовался в реляционных моделях для связывания, к примеру, объекта и описания через внешний ключ. Техническая возможность создания различных данных весьма полезна для получения пользовательских представлений и идеально подходит для реализации задач, которые возникают на фазах раскрытия источников или разведки ресурсов данных, позволяя получать быстрые и наглядные результаты. Этот метод может быть применен в веб-приложении, поскольку позволяет организовывать обмен защищенными нарезками, содержащими персональные или конфиденциальные данные, между поставщиками или провайдерами информационных услуг. В сочетании с алгоритмами обучения искусственного интеллекта такие агрегированные представления помогают выявлять интернет-сервисы, оснащенные интерфейсами с поддержкой обработки естественного языка[546],[547].

17.4. Развитие платформенных решений в области управления данными

Если продолжать разговор о расширении возможностей применения данных, то следует сказать о том, что в последние несколько лет наблюдается следующая тенденция: технологические компании переходят от отдельных решений и сервисов к платформенным решениям, т. е. решениям построения технологических экосистем. Это позволяет существенно расширить функциональность своих сервисов и быстро вводить новые услуги для своих абонентов/подписчиков, а также обеспечить сторонним решениям площадку для размещения и доступа сервисов для своих абонентов.

Этот эволюционный путь, основу которому положили такие гиганты, как Apple и Google, развивался все последние годы. Теперь же, с появлением COVID-19, многие технологические компании приняли такой путь как существенное преимущество для своих продуктов и сервисов. Все встали перед сложным выбором: либо оставаться в своей нише и опираться на внешние платформенные решения, что существенно ограничивает возможности развития бизнеса и требует серьезных усилий для борьбы с возрастающей конкуренцией, либо развивать свои экосистемы и платформенные решения, что позволяет быстрее расти, но требует серьезных инвестиций. Помимо этого, при выборе второго подхода очень велик риск того, что без технологичной основы создание цифровых сервисов может стать очень дорогим и даже разорительным.