Ценность ваших данных

ПРАКТИЧЕСКИЙ ПРИМЕР

В рамках расширения задач по обеспечению доступности и обслуживанию данных «Телеком Дубль»:

● совершенствует архитектуру хранилищ данных;

● внедряет единую систему управления корпоративным контентом;

● развивает аналитическую среду компании, проводя работы по внедрению и развитию озера данных.

Большая работа проделана по оптимизации хранения профиля клиента. Та его часть, которая нужна онлайн (так называемый операционный профиль), перенесена на ИТ-инфраструктуру, которая держит высокие нагрузки по количеству выполняемых операций в секунду. Остальная часть остается в хранилище данных (аналитический профиль), где данные обновляются и пересчитываются в офлайне.

Важный аспект любого бизнеса – соответствие законам и нормативным актам, принятым в государстве, где юридическое лицо осуществляет свою деятельность. Документы компании описывают весь юридический процесс совершаемых операций – от транзакций по оплате пользования сервисами до работы с учредительными документами, – определяющих функционирование всех подразделений. Ведя централизованное управление документами и контентом, «Телеком Дубль» существенно повысила свою прозрачность.

Постепенно добавляя в описанный процесс все больше звеньев и детализируя его, мы можем проследить, каким образом каждый сотрудник влияет на достижение целей и задач компании. Это позволяет ему понять и визуально отследить собственный вклад в развитие бизнеса, а значит, дает возможность руководству ставить цели перед департаментами и отделами с любым уровнем детализации.

Литература к главе 14

• ГОСТ Р ИСО 15489-1-2019. Система стандартов по информации, библиотечному и издательскому делу. Информация и документация. Управление документами. Часть 1. Понятия и принципы.

• ГОСТ Р ИСО/МЭК 20546-2021. Информационные технологии. Большие данные. Обзор и словарь.

• Барсегян А. А., Куприянов М. С., Холод И. И., Тесс М. Д., Елизаров С. И. Анализ данных и процессов: Учеб. пособие. 3-е изд., перераб. и доп. – СПб.: БХВ-Петербург, 2009.

• Силен Д., Мейсман А., Али М. Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных. – СПб.: Питер, 2018.

• Хохлов Ю. Е. Национальная политика работы с данными в Российской Федерации. Международные и национальные стандарты в сфере данных. Институт развития информационного общества, 2021. – URL: https://api.bigdata-msu.ru/media/uploads/2021/05/27/2021_05_25_hohlov.pdf.

• Bentley D. Business Intelligence and Analytics. Library Press, 2017.

• D-Russia.ru. Представлены 36 проектов национальных стандартов в области ИИ // D-Russia.ru, 2021. – URL: https://d-russia.ru/predstavleny-36-proektov-nacionalnyhstandartov-v-oblasti-ii.html

• Inmon W., Imhoff С., Sousa, R. Corporate Information Factory: 2nd Edition. Wiley Publishing, Inc., 2001.

• Loshin D. Business Intelligence: The Savvy Manager’s Guide: 2nd Edition. Morgan Kaufmann, 2012.

• Loshin D. Big Data Analytics: From Strategic Planning to Enterprise Integration with Tools, Techniques, NoSQL, and Graph: 1st Edition. Morgan Kaufmann, 2013.

• Sebastian-Coleman L. Navigating the Labyrinth: An Executive Guide to Data Management, First Edition. Technics Publications, 2018.

• Van Gils B. Data Management: a Gentle Introduction: Balancing Theory and Practice. Van Haren Publishing, 2020.