Ценность ваших данных

6. Соответствие деятельности организации требованиям нормативного правового регулирования работы с большими данными.

7. Соответствие деятельности организации международным стандартам работы с большими данными.

8. Соответствие деятельности организации принципам саморегулирования работы с большими данными.

14.3.6. Влияние на ценность данных

Согласно второму «закону» информации ее ценность возрастает с увеличением использования (см. главу 5). Таким образом, ценность данных не ограничивается одним конкретным случаем использования, их можно употребить многократно как с одной и той же целью, так и с разными. Применительно к большим данным особенно важен второй вариант.

В конечном счете ценность данных заключается в том, что можно получить от их всестороннего использования. Различные возможности использования служат альтернативами. Ценность данных определяется суммой таких вариантов – можно назвать это «альтернативной ценностью» данных. Раньше, после использования данных по основному назначению, было принято считать, что они свою миссию уже выполнили и их можно удалить. С появлением больших данных ситуация изменилась: данные обеспечивают отдачу еще долго после того, как их номинальная ценность уже извлечена. Можно выделить четыре эффективных способа раскрыть альтернативную ценность данных[491].

Простое повторное использование

Некоторые организации накапливают огромное количество данных, даже если не имеют в этом существенной необходимости или не практикуют их повторное использование. Так, например, операторы мобильной связи собирают информацию о местоположении своих абонентов, чтобы маршрутизировать их вызовы. Эти компании видят лишь узкое техническое назначение таких данных. Но их ценность значительно повышается при повторном использовании компаниями, которые распространяют персонализированную рекламу на основе местоположения.

Слияние наборов данных (искусственно созданные данные)

Согласно пятому «закону» информации ее ценность повышается при объединении с другой информацией (см. главу 5). Иногда скрытую ценность можно раскрыть, только объединив один набор данных с другим, возможно, совершенно непохожим. При анализе больших данных совокупность важнее отдельных частей, а при перекомпоновке совокупностей нескольких наборов данных получается еще более удачная совокупность.

Поиск массивов данных «2 в 1» (расширяемые данные)

Некоторые фирмы розничной продажи устанавливают в магазинах камеры наблюдения таким образом, чтобы не только обнаруживать злоумышленников, но и отслеживать передвижение клиентов по магазину и места, где они останавливаются, чтобы присмотреться. Такая информация полезна для разработки лучшей выкладки товаров в магазине, а также для оценки эффективности маркетинговых кампаний. Ранее камеры видеонаблюдения служили только для обеспечения безопасности и рассматривались не более чем статьей расходов. Теперь они рассматриваются как инвестиции, которые могут увеличить доход.

Дополнительные расходы на сбор нескольких потоков данных или намного большего числа точек данных в каждом потоке, как правило, невелики, поэтому имеет смысл собирать как можно больше данных, а также делать их расширяемыми, изначально рассматривая потенциальные варианты вторичного использования. Благодаря этому увеличивается альтернативная ценность информации. Суть в том, чтобы искать наборы «2 в 1», когда один и тот же массив данных, собранных определенным образом, можно применять в различных целях. Так эти сведения приобретают двойное назначение.

Учет амортизации ценности данных

Согласно третьему закону информации ее пригодность со временем снижается (см. главу 5). Информация с течением времени теряет часть своей первичной полезности. В таких условиях дальнейшее использование старых данных может не только не добавить ценности, но и фактически нивелировать пользу более новых данных. Разработка и применение моделей, которые позволяют выявить бесполезные сведения, чтобы своевременно их удалить, помогает повысить ценность имеющихся в распоряжении организации данных.