Тестовый контроль в образовании

• тесты по целевой направленности – критериально–ориентированные, нормативно–ориентированные, содержательно–ориентированные (определение уровня исходных знаний, дифференцирующие по качеству подготовки, разделяющие на успевающих и неуспевающих и т.д.);

• тесты по задачам тестирования – тематические, итоговые, обучающие, развивающие, контролирующие остаточные знания;

• по средствам предъявления – тестовые тетради; тесты на бумажных носителях с заполнением специальных бланков ответов; компьютерные адаптивные тесты с предъявлением последовательно каждого задания на экране монитора и фиксацией результата программными методами.

Для возможно более точного оценивания большого числа тестируемых (при массовых тестированиях), сопоставимости и достаточной дифференцируемости результатов тестирования в качестве системообразующего фактора может выступать время работы над тестом, от которого существенно зависит качество результатов. Оптимальное время тестирования определяется эмпирически (исходя из удобства тестирования и естественных возможностей непрерывной работы тестируемых) и указывается для каждого теста. При этом трудность теста определяется суммарной трудностью всех его заданий. Требования современного тестирования предусматривают, что задания не могут быть все одинаковой трудности, так как по определению педагогического теста они должны быть (в гомогенном тесте) нарастающей трудности. Испытуемые среднего уровня подготовленности должны ответить верно примерно на половину заданий теста, на задания самого высокого уровня трудности правильно должны ответить только самые подготовленные.

Долгое время в тестологии мерой трудности каждого задания была доля правильных ответов р_j на j–e задание. В новых моделях вместе с долей правильных ответов p_j составной частью новой единицы измерения стала величина q_j = 1 – p_j – доля неправильных ответов на j – е задание.

Мерой уровня трудности заданий в современной тестологии является логит трудности задания, определяемый натуральным логарифмом отношения доли невыполненных заданий к доле правильных ответов на данное задание ln q_j/р_j. Соответственно, введена и логарифмическая оценка логит уровня подготовленности i – го учащегося, определяемый как ln p_j /q_j [107]. Сопоставление логарифмических оценок уровня знаний каждого испытуемого с уровнем трудности каждого задания посредством их вычитания позволяет создавать программно–инструментальные средства индивидуализации обучения и контроля, осуществить переход к методам адаптивного тестирования.

Одной из важнейших составляющих современного теста являются его тестологические характеристики. Тестологические характеристики – это измерительные качества теста, которые появляются только в процессе использования его на апробационных выборках тестируемых. Создание так называемого качественного теста, обеспеченного соответствующими тестологическими характеристиками, – процесс сложный и длительный, связанный с выбором математической модели конструирования теста, наполнением ее заданиями, проведением апробационного тестирования, параметризацией, последовательным совершенствованием для достижения соответствия заданным целям и тестологическим свойствам методами последовательных итераций.

Важной характеристикой тестирования является различие тестовых баллов у разных испытуемых – вариация тестовых баллов. Отсутствие вариации свидетельствует либо о том, что все обладают одинаковыми знаниями, либо о несостоятельности теста в дифференцировке знаний испытуемых. Так, при традиционных экзаменах пятибалльная шкала снижает вариацию даже там, где она есть (например, на вступительных испытаниях сотни абитуриентов получают тройки, хотя качество знаний таких абитуриентов может сильно отличаться), в то время как тесты ее заметно повышают (на 100–балльной шкале вариация результатов достаточно высока). Удобной мерой вариации результатов тестирования является дисперсия. Это особенно важно для организации адаптивного компьютерного тестирования. Сопоставление в ло–гитах (на единой шкале переменной) уровня знаний испытуемого и трудности задания позволяет ЭВМ из любого множества заданий для любого числа испытуемых подбирать индивидуальные задания и соответственно оценивать результаты ответов. Эффективность этого метода оказала огромное влияние на развитие зарубежной и отечественной педагогической теории и практики.