В итоге пользовательская ценность, кажется, есть. Магазин точно в плюсе: он сразу получает новых клиентов, потратив только несколько дней работы программиста на интеграцию. Скорее всего Zibby потом и с партнеров начнет процент от сделки брать, но это всё равно останется для них выгодно, лучше продать с маржой на 5 % меньше, чем не продать вообще. Для того чтобы бизнес совсем хорошо сходился, осталось только найти категории товаров (или покупателей?), в которых возможность возврата кажется важной, но ее реально почти никто не использует.
Стартап пока относительно маленький, на программистов и прочее развитие они получили 16 миллионов долларов, на оплату покупок чуть больше 115 миллионов долларов. В 2016 году у них было всего несколько тысяч покупок в месяц. С тех пор компания равномерно растет без прорывов и катастроф, подключает новых партнеров, привлекла новые деньги, как венчурные на развитие (13,5 миллиона долларов), так и кредитные на оплату покупок (150 миллионов). Работают только в США, естественно.
Российский Revo чем-то похож на Zibby, но если иностранцы создают в потребительском кредите дополнительную ценность для пользователя, то наш аналог – IT-решение для давно известной «продажи в рассрочку».
К интернет-магазину Revo подключается как еще один способ платежа «по частям» наравне с «Visa/MasterCard онлайн» и «наличными курьеру». Выбравший такой механизм пользователь подтверждает номер телефона, заполняет короткую анкету и фотографирует паспорт. Скоринг Revo автоматически, без участия человека, решает, выгодно ли выдавать кредит. Если всё хорошо, покупка считается оплаченной, магазин скоро получит свои деньги по безналу. Для повторного займа достаточно только ввести номер телефона; паспорт и анкета у сервиса уже есть. В офлайне все происходит точно так же, только вместо клика по ссылкам покупатель называет кассиру пароль «через Revo», тот введет в систему телефонный номер и фотографии.
Условия кредита зависят от конкретного партнера, но типичная ситуация – это срок до 12 месяцев с нулевой переплатой. Стартап берет на себя все риски невыплат и организует сбор денег, взамен забирает фиксированный процент стоимости покупки. Магазин фактически дает скидку, но лучше продать дешевле, чем любоваться на товар без движения: и бренд при этом не девальвируется, пониженную цену никто не видит. Покупатель получает бесплатную рассрочку и тоже в выигрыше, всем хорошо.
Инвестиций компания получила больше 20 миллионов долларов, для фондирования покупок привлекает займы, в том числе от частных лиц, в 2017-м предлагали ставку в 12 %, за год до того было 20 %. Основные партнеры – магазины детских товаров, из знакомых всем названий подключен «Детский мир».
Некоторые люди нуждаются в деньгах «до зарплаты», малый бизнес точно так же хочет занять «на зарплату». И точно так же банк часто отказывает: залога нет, риски большие, кредитный комитет не одобряет. Одинаковые условия приводят к одинаковым решениям, для малого бизнеса тоже есть МФО, яркий пример – американский стартап Kabbage.
Интерфейсно он выглядит как Moneyman или Kreditech для простых людей. Пользователь регистрируется на сайте или приложении, вместо фото паспорта дает доступ к своему онлайн-банку – и вуаля, заявка отправлена. Нейросетки смотрят на движение денег, отзывы на yelp, кредитную историю владельца и «множество других факторов», после чего принимают решение. Одобренные средства можно не брать сразу, а использовать при необходимости – Kabbage дает кредитную линию, а не кредит.
Самое интересное – это, конечно, условия займов, и они, как обычно у МФО, грабительские. Месячная ставка для разных заемщиков колеблется от 1,5 до 10 процентов, годовая ставка при их способе выплат – просто умножение на 12, тело кредита возвращается помесячно. Если бы банк на симметричных условиях принимал деньги на депозит, то в рекламном проспекте он писал бы 33–221 % и три восклицательных знака. Дело, напомню, в США происходит, там это еще чудовищнее смотрится.
Такой бизнес воспроизводим, и это угроза. Среднесрочно защиту от конкуренции Kabbage видит в качестве скоринга, причем не в абстрактных Умных Алгоритмах, а в углубленном изучении отраслей клиентов. Это люди все примерно одинаковые, а рестораны отличаются от автомастерских, сезонная динамика у них совершенно разная, и идентичные движения средств на счету могут свидетельствовать о противоположной траектории компаний. Чем больше Kabbage будет знать специфики, тем ниже процент предложит хорошим клиентам, тем быстрее будет расти база, тем больше он будет знать специфики…