Представьте себе: пользователь ищет что-то на вашем сайте – телевизор с диагональю 60 дюймов и ценой меньше 10 тысяч рублей, или высокооплачиваемую работу на расстоянии 100 метров от его дома, или еще что-то – в общем-то не важно, что именно. Поиск может оказаться успешным, тогда он купит товар, или пойдет на собеседование, или как-то иначе воспользуются продуктом, но в любом случае сайт на этом как-то заработает. Или может ничего не найтись, пользователь расстроится и останется без телевизора или без работы.
Но, предположим, сегодня подходящих вещей не было, а завтра они появились. Было бы неплохо написать письмо: возвращайтесь к нам, вы вчера такое искали. Понятно, что вернется и воспользуется предложением далеко не сто процентов его получателей, но конверсия будет куда больше, чем у любого другого спама. Программировать такую функцию несложно, но программировать ее надо, а программисты – дефицит, и кое в каких интернет-бизнесах во времена Shopify их вообще нет.
Стартап MyAlerts реализовал несколько подобных сценариев: кроме подписки на изменения результатов поиска это еще и, например, ожидание смены цены или появления на складе закончившегося товара, проинтегрировали свое решение с основными e-commerce-платформами и продают его магазинам. Любопытно, что это вторая бизнес-модель стартапа, начинал он с расширения для браузера, которое делало то же самое, но напрямую для пользователя, без участия магазина, но там с монетизацией было совсем сложно. На нынешнюю версию проекта получили десять миллионов – очень приличные инвестиции для такой мелочи.
Представляете себе окошко: «Если вам нравится наше приложение, оставьте, пожалуйста, отзыв в App Store/Google Play»? Американский Podium делает аналогичный сервис для офлайн-бизнесов. После оказания услуги, если всё прошло хорошо и клиент предположительно доволен, менеджер вводит его имя с телефоном в веб-интерфейсе, и оттуда отправляется смс: «Привет, Джон, спасибо, что нам удалось тебе помочь, было бы очень приятно, если бы ты оставил о нас отзыв, вот ссылка».
Клик – и Джон оказывается на странице с вопросом «Ты хочешь оставить свой отзыв на Google-картах?» Если ответ отрицательный, то предложение меняется на Facebook, еще раз «нет» – и вылезает уже какой-нибудь специфический для этого бизнеса агрегатор. Всего Podium сейчас знает про 18 сайтов, для отдельной категории актуальны пять-шесть.
В дополнение к этой прекрасной технологии стартап предлагает стандартный набор «мониторинга отзывов» – сбор их всех в единый интерфейс, а потом графики, отчеты, истории и т. п., но УТП – именно увеличение числа отзывов, а не их обработка. Подписка на сервис стоит фантастически дорого – сотни долларов в месяц в зависимости от выбранного тарифа и типа бизнеса, но зато и польза очевидна: искренних и положительных отзывов действительно мгновенно становится больше, а они, в свою очередь, мгновенно влияют на выручку.
Скорее всего столь простой функционал будет повторен многократно, и цены придется снизить, но пока рынок пуст, а Podium быстро растет – сейчас на него подписаны уже больше 10 тысяч клиентов (т. е. десятки миллионов долларов годовой выручки). В последнем раунде получено 30 миллионов долларов, стартап оценен более чем в сто, забавно сравнить эти числа с себестоимостью разработки.
Cardlytics элегантно торгует банковской тайной. Ведь в самом деле любой банк знает про своих клиентов столько, что никакому Яндексу не снилось, хочется и рекламу таргетированную продавать. Cardlytics реализует один из возможных сценариев.
Часть софта стартапа устанавливается внутри периметра банка, имеет доступ ко всем транзакциям и на основе этих данных как-то сегментирует пользователей. При начале рекламной кампании, нацеленной, например, на богатых любителей пивных ресторанов, отобранные клиенты передаются в систему самого банка, а та рассылает смс или другие оповещения о суперскидке и повышенном кешбэке. Ничего не подозревающий человек радуется удачному подарку («надо же, как угадали») и отправляется знакомиться с новым заведением. Cardlytics и банк получают свою комиссию, а банк еще и дополнительную лояльность счастливого клиента.
Персональные данные при этом защищены на двух уровнях. Истинные имена пользователей можно и не передавать в Cardlytics, ему достаточно обмениваться с банком совершенно условными идентификаторами. Кроме того, часть софта, расположенная в периметре, там же и должна хранить всё, что накопила, наружу ей надо отправлять только общую статистику.
Теоретически всё, что делает Cardlytics, может делать и сам банк: Умные Алгоритмы на Big Data там весьма условны, имея доступ к тратам по карте, можно и прямолинейные фильтры использовать. На практике у маленьких банков нет ни ресурсов на разработку, ни (особенно) возможностей достучаться до больших рекламодателей, а стартап дает им единую точку входа.