Как бы то ни было, многие в Microsoft скептически относились к технологии глубокого обучения. Вице-президент компании по научно-исследовательской работе Питер Ли видел эту технологию в действии – когда Ли Дэн привез в Редмонд Джеффа Хинтона и тот создал новую систему распознавания речи для их лаборатории, – но все равно не верил. Он считал, что это был разовый успех. У него не было никаких оснований полагать, что эта технология окажется столь же удачной и в других научных направлениях. И вот однажды он отправился в Сноуберд, штат Юта, на слет руководителей кафедр информатики и компьютерных наук американских вузов. Хотя Ли давно ушел с поста заведующего кафедрой в Университете Карнеги – Меллона, он продолжал посещать эту ежегодную конференцию, чтобы идти в ногу с последними научными тенденциями, и на этом последнем совещании выступил Джефф Дин – как раз с докладом на тему глубокого обучения. Вернувшись, он договорился о встрече с Дэном в небольшом конференц-зале Корпуса 99 и попросил его объяснить, чем же так воодушевлен Дин. Дэн начал пересказывать ему статью о DistBelief и об огромных амбициях Google, объясняя, что главный конкурент Microsoft вовсю создает новую инфраструктуру для нового будущего. «Они тратят на это большие деньги», – сказал он. Но Ли остановил его, зная, что по правилам конференции NIPS Дэну не разрешалось обсуждать статью, пока она не опубликована. «Это научная работа, – сказал он Дэну. – Вы не должны мне ее показывать». Дэн больше не упоминал о статье, но продолжал говорить о Google, о Microsoft и о том, куда движется научно-технический прогресс. Однако Ли продолжал считать амбиции Google необоснованными. Распознавание речи – это одно, распознавание образов – совсем другое, и оба эти направления составляют лишь малую часть того, что должна уметь делать умная машина. «Я просто хотел узнать, что происходит», – сказал он. Но вскоре после этого разговора он попросил Дэна выступить на большом совещании руководства, где соберутся ведущие научные сотрудники и руководители Microsoft Research.
Они собрались в другом здании на территории кампуса, в гораздо более просторном зале. Дэн стоял на подиуме перед двумя дюжинами ученых, разработчиков и руководителей, а его ноутбук был подключен к плоскому экрану, который висел на стене за его спиной, готовый проиллюстрировать каждую важную мысль графиком, диаграммой или фотографией. Но когда он начал рассказывать о развитии технологии глубокого обучения – от создания системы распознавания речи в лаборатории Microsoft до ее распространения по всей отрасли, – его прервал голос из глубины зала. Это был Пол Виола, один из ведущих экспертов компании в области компьютерного зрения. «Нейронные сети никогда не работали», – сказал он. Дэн принял это возражение к сведению и вернулся к своей презентации. Виола снова перебил его, поднялся со своего места, вышел вперед, отключил ноутбук Дэна от плоской панели на стене и присоединил свой. На экране появилась обложка книги, преимущественно оранжевого цвета, с фиолетовыми завитками и названием из одного слова, напечатанного маленькими белыми буквами. Это были «Перцептроны» Марвина Мински. Уже несколько десятков лет назад, сказал Виола, Мински и Пейперт доказали, что нейронные сети имеют фундаментальные недостатки и никогда не достигнут обещанных многими высоких вершин. В конце концов Дэн продолжил свое выступление, но Виола продолжал ему мешать. Он перебивал так часто, что из зала раздался другой голос, попросивший его заткнуться. «Это чья презентация – Ли или ваша?» – произнес голос. Принадлежал он Ци Лу.
Ци Лу являет собой яркий пример космополитизма, присущего сообществу исследователей искусственного интеллекта, но, если оглянуться на его бэкграунд, кажется почти чудом, что ему удалось в это сообщество попасть. Он рос под воспитанием деда408 в нищей сельской глуши в разгар маоистской «культурной революции», мясо ел только раз в год, когда семья отмечала праздник прихода весны, и посещал школу, где на одного учителя приходилось 400 учеников. Однако он преодолел все эти трудности и сумел-таки в конце 1980-х годов получить диплом по специальности «Информатика» в Фуданьском университете в Шанхае, а затем привлечь к себе внимание американского ученого-компьютерщика Эдмунда Кларка, как раз в то время приехавшего в Китай в поиске талантов, которых он мог бы переманить в Питтсбург. В один из воскресных дней Кларк выступал с докладом в Фуданьском университете. Лу по воскресеньям обычно ездил через весь город на велосипеде навестить своих родителей, но в тот день шел сильный дождь, и он остался дома. И тогда же кто-то постучал к нему и убедил сходить на лекцию Кларка, дескать, из-за дождя слишком много мест в аудитории пустует. Так Лу попал на лекцию Кларка. Там он сразил лектора наповал своими вопросами из зала, и его пригласили подать заявление на место в аспирантуре Университета Карнеги – Меллона. «Мне очень повезло, – вспоминает он. – Если бы не дождь, я бы поехал к родителям».