Читаем Создатели искусственного гения. О бунтарях, которые наделили интеллектом Google, Facebook и весь мир полностью

10 °Clément Farabet, Camille Couprie, Laurent Najman, and Yann LeCun, “Scene Parsing with Multiscale Feature Learning, Purity Trees, and Optimal Covers”, 29th International Conference on Machine Learning (ICML 2012), June 2012, https://arxiv.org/abs/1202.2160

101 Jürgen Schmidhuber’s Home Page, http://people.idsia.ch/~juergen/, retrieved on March 9, 2020.

102 Ashlee Vance, “This Man Is the Godfather the AI Community Wants to Forget”, Bloomberg Businessweek, May 15, 2018, https://www.bloomberg.com/news/features/2018-05-15/google-amazon-and-facebook-owe-j-rgen-schmidhuber-a-fortune

103 Там же.

104 Aapo Hyvärinen, “Connections between score matching, contrastive divergence, and pseudolikelihood for continuous-valued variables,” Revised submission to IEEE TNN, February 21, 2007, https://www.cs.helsinki.fi/u/ahyvarin/papers/cdsm3.pdf

105 Khaled Hassanein, Li Deng, and M. I. Elmasry, “A Neural Predictive Hidden Markov Model for Speaker Recognition”, SCA Workshop on Automatic Speaker Recognition, Identification, and Verification, April 1994, https://www.isca-speech.org/archive_open/asriv94/sr94_115.html

106 Abdel-rahman Mohamed, George E. Dahl, and Geoffrey Hinton, “Deep belief networks for phone recognition,” NIPS workshop on deep learning for speech recognition and related applications, 2009, https://www.cs.toronto.edu/~gdahl/papers/dbnPhoneRec.pdf

107 “GPUs for machine learning algorithms”, Eighth International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR 2005).

108 Rajat Raina, Anand Madhavan, and Andrew Y. Ng, “Large-scale Deep Unsupervised Learning using Graphics Processors”, Computer Science Department, Stanford University, 2009, http://robotics.stanford.edu/~ang/papers/icml09-LargeScaleUnsupervisedDeepLearningGPU.pdf

109 John Markoff, “Google Cars Drive Themselves, in Traffic”, New York Times, October 9, 2010, https://www.nytimes.com/2010/10/10/science/10google.html

110 Evan Ackerman and Erico Guizz, “Robots Bring Couple Together, Engagement Ensues”, IEEE Spectrum, March 31, 2014, https://spectrum.ieee.org/automaton/robotics/humanoids/engaging-with-robots

111 Jeff Hawkins with Sandra Blakeslee, On Intelligence: How a New Understanding of the Brain Will Lead to the Creation of Truly Intelligent Machines (New York: Times Books, 2004). [В русском переводе: Джефф Хокинс и Сандра Блейксли, Об интеллекте («Вильямс», 2007).]

112 Там же.

113 Там же.

114 Gideon Lewis-Kraus, “The Great AI Awakening”, New York Times Magazine, December 14, 2006, https://www.nytimes.com/2016/12/14/magazine/the-great-ai-awakening.html

115 Там же.

116 Cade Metz, “If Xerox PARC Invented the PC, Google Invented the Internet”, Wired, August 8, 2012, https://www.wired.com/2012/08/google-as-xerox-parc/

117 Там же.

118 Там же.

119 Там же.

120 Там же.

121 John Markoff, “How Many Computers to Identify a Cat? 16,000”, New York Times, June 25, 2012, https://www.nytimes.com/2012/06/26/technology/in-a-big-network-of-computers-evidence-of-machine-learning.html

122 Там же.

123 Quoc V. Le, Marc’Aurelio Ranzato, Rajat Monga, et al., “Building High-level Features Using Large Scale Unsupervised Learning,” 2012, https://arxiv.org/abs/1112.6209

124 Markoff, “How Many Computers to Identify a Cat? 16,000”.

125 Lewis-Kraus, “The Great AI Awakening”.

126 Там же.

127 The Dambusters, directed by Michael Anderson, Associated British Pathé (UK), 1955.

128 Там же.

129 Там же.

130 Там же.

131 Там же.

132 Le, Ranzato, Monga, et al., “Building High-level Features Using Large Scale Unsupervised Learning”.

133 Там же.

134 Там же.

135 Olga Russakovsky, Jia Deng, Hao Su, et al., “ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge,” 2014, https://arxiv.org/abs/1409.0575

136 Там же.

137 Аlex Krizhevsky, Ilya Sutskever, and Geoffrey Hinton. “ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks,” Advances in Neural Information Processing Systems 25 (NIPS 2012), https://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks.pdf

138 Richard Conniff, “When Continental Drift Was Considered Pseudoscience”, Smithsonian Magazine, June 2012, https://www.smithsonianmag.com/science-nature/when-continental-drift-was-considered-pseudoscience-90353214/

139 Там же.

140 Там же.

141 Benedict Carey, “David Rumelhart Dies at 68; Created Computer Simulations of Perception”, New York Times, March 11, 2011.

142 Там же.

143 John Markoff, “Parachutist’s Record Fall: Over 25 Miles in 15 Minutes”, New York Times, October 24, 2014.

144 Cade Metz, “What the AI Behind AlphaGo Can Teach Us About Being Human”, Wired, May 19, 2016, https://www.wired.com/2016/05/google-alpha-go-ai/

145 Там же.

146 Archived “Diaries” from Elixir, https://archive.kontek.net/republic.strategyplanet.gamespy.com/d1.shtml

147 Steve Boxer, “Child Prodigy Stands by Originality,” The Guardian, September 9, 2004, https://www.theguardian.com/technology/2004/sep/09/games.onlinesupplement

Перейти на страницу:

Похожие книги

12 недель в году
12 недель в году

Многие из нас четко знают, чего хотят. Это отражается в наших планах – как личных, так и планах компаний. Проблема чаще всего заключается не в планировании, а в исполнении запланированного. Для уменьшения разрыва между тем, что мы хотели бы делать, и тем, что мы делаем, авторы предлагают свою концепцию «года, состоящего из 12 недель».Люди и компании мыслят в рамках календарного года. Новый год – важная психологическая отметка, от которой мы привыкли отталкиваться, ставя себе новые цели. Но 12 месяцев – не самый эффективный горизонт планирования: нам кажется, что впереди много времени, и в результате мы откладываем действия на потом. Сохранить мотивацию и действовать решительнее можно, мысля в рамках 12-недельного цикла планирования. Эта система проверена спортсменами мирового уровня и многими компаниями. Она поможет тем, кто хочет быть эффективным во всем, что делает.На русском языке публикуется впервые.

Брайан Моран , Майкл Леннингтон

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература
1991. Хроника войны в Персидском заливе
1991. Хроника войны в Персидском заливе

Книга американского военного историка Ричарда С. Лаури посвящена операции «Буря в пустыне», которую международная военная коалиция блестяще провела против войск Саддама Хусейна в январе – феврале 1991 г. Этот конфликт стал первой большой войной современности, а ее планирование и проведение по сей день является своего рода эталоном масштабных боевых действий эпохи профессиональных западных армий и новейших военных технологий. Опираясь на многочисленные источники, включая рассказы участников событий, автор подробно и вместе с тем живо описывает боевые действия сторон, причем особое внимание он уделяет наземной фазе войны – наступлению коалиционных войск, приведшему к изгнанию иракских оккупантов из Кувейта и поражению армии Саддама Хусейна.Работа Лаури будет интересна не только специалистам, профессионально изучающим историю «Первой войны в Заливе», но и всем любителям, интересующимся вооруженными конфликтами нашего времени.

Ричард С. Лаури

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература / История / Прочая справочная литература / Военная документалистика / Прочая документальная литература
100 способов уложить ребенка спать
100 способов уложить ребенка спать

Благодаря этой книге французские мамы и папы блестяще справляются с проблемой, которая волнует родителей во всем мире, – как без труда уложить ребенка 0–4 лет спать. В книге содержатся 100 простых и действенных советов, как раз и навсегда забыть о вечерних капризах, нежелании засыпать, ночных побудках, неспокойном сне, детских кошмарах и многом другом. Всемирно известный психолог, одна из основоположников французской системы воспитания Анн Бакюс считает, что проблемы гораздо проще предотвратить, чем сражаться с ними потом. Достаточно лишь с младенчества прививать малышу нужные привычки и внимательно относиться к тому, как по мере роста меняется характер его сна.

Анн Бакюс

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература / Детская психология / Образование и наука