Компьютерная наука (6.8). Научная дисциплина, пока делающая свои первые шаги. Другие науки изучают взаимодействие различных объектов, а компьютерная наука изучает взаимодействие как таковое, то есть как общества элементов могут выполнять то, что не под силу этим элементам по отдельности. Хотя компьютерная наука начиналась с изучения простых компьютеров, выполнявших операции последовательно, она со временем перешла к анализу разнородных сетей процессов, подобных тем, что разворачиваются внутри обществ разума. (См. введение в теорию однопроцессорных машин в моей книге «Вычисление: конечные и бесконечные машины», 1967).
Контекст (20.2). Воздействие на ментальное состояние со стороны всех задействованных в данный момент явлений и процессов. В каждый момент времени контекст, в котором работает любой агент, определяется активностью нем, связанных с этим агентом. См.
Логическое мышление (18.1). Популярная, но необоснованная теория гласит, что бо́льшая часть человеческих рассуждений определяется четкими правилами, ведущими к безупречным выводам. На мой взгляд, мы используем логические рассуждения только в специфических формах взрослого мышления, преимущественно тогда, когда хотим обобщить накопленные сведения. Большая часть повседневного умственного труда (то есть «здравомыслия») основана, скорее, на «мышлении по аналогии» – на применении к текущим обстоятельствам наших представлений о схожем предыдущем опыте.
Массив фреймов (25.2). Совокупность фреймов, обладающих одинаковыми терминалами. Информация, заполняющая любой терминал массива фреймов, автоматически становится доступной для всех фреймов этого массива. В результате становится намного проще менять угол зрения не только в отношении физических характеристик объектов, но и других параметров в других сферах мышления. Массивы фреймов часто управляются пучками «направленем».
Ментальное состояние (8.4). Активное состояние группы агентов в конкретный момент времени. В настоящей книге предполагается, что каждый агент в любой момент времени либо активен, либо пассивен; иными словами, мы игнорируем возможность различных проявлений активности. Такое «двухчастное» состояние («цифровое» допущение) свойственно информатике; оно может показаться слишком упрощенным. Однако опыт показывает, что так называемые «аналоговые» теории, которые, как утверждается, более реалистичны, быстро усложняются настолько, что в итоге простейшие «двухчастные» модели обеспечивают лучшее понимание – во всяком случае, применительно к базовым принципам. См.
Метафора (29.8). Репрезентация мифа о том, что существует четкое различие между реалистичными представлениями и теми, которые просто наводят на размышления. В своей книге «Метафоры, которыми мы живем» (1980) Марк Джонсон и Джордж Лакофф показывают: метафора – не просто особый инструмент литературного выражения, а свойство практически всех аспектов человеческой мысли.
Микронема (20.5). Нема, связанная с операторами относительно низкого уровня. См.
Микропамять (15.8). Наименьшие компоненты нашей краткосрочной памяти.
Модель (30.3). Любая структура, которую человек может использовать для моделирования или прогнозирования поведения другого объекта.
Мозг Б (6.4). Любая часть разума, ориентированная не на внешний мир, а на другие разделы того же разума. Подобно менеджеру, мозг Б контролирует мозг A, не понимая ни принципов работы мозга А, ни сути проблем, с которыми сталкивается мозг А. Например, он может распознавать активность, которая указывает на растерянность мозга А, что выражается в циклах повторения или в сосредоточенности на бесполезной детализации.
«Направленема» (24.6). Агент, репрезентирующий конкретное направление или область пространства. С моей точки зрения, пучки «направленем» используются разумом для репрезентации не только пространственного местоположения и направлений, но и многих непространственных идей. «Направленемы» напоминают изономы в пространственных областях, но куда больше сходства у них с полинемами других сфер мышления. См.
Нема (25.6). Оператор, выходной сигнал которого репрезентирует фрагмент идеи или ментального состояния. «Контекст», в котором работает типичный оператор, во многом определяется деятельностью нем. В статье «Простыми словами об эпистемологии развития мозга» (Материалы Пятой международной конференции по искусственному интеллекту, Кембридж, штат Массачусетс, 1977) я назвал немы «строками С»; описание в разделе 20.5 также опирается на идею «микрофокуса», выдвинутую Дэвидом Вальцем и Джорданом Поллаком в статье «Потоковый параллельный анализ» (Cognitive Science, 9 (1)).