Сервис, который приносит прибыль. Практическое руководство по созданию системы NPS прибыль

Давайте вернемся к примеру с компанией по предоставлению финансовых услуг (см. рис. 4.2). Предположим, перевод средств, предоставление консультаций, телефонный разговор и опыт взаимодействия с сайтом компании – от этих факторов сильнее всего зависит повышение лояльности. Выполняя анализ у основания пирамиды, требуется определить мнение клиентов об этих аспектах, чтобы обнаружить расхождение между удовлетворенностью потребителей и показателями работы организации, что, в свою очередь, позволит улучшить ситуацию в соответствующих областях. Информация, полученная на основании транзакционного подхода, может быть передана непосредственно в те подразделения, которые контролируют эти взаимодействия клиентов с компанией, чтобы внести структурные или операционные усовершенствования в продукт, архитектуру систем или работу колл-центра. Повышение эффективности деятельности в этих важных точках контакта приведет к повышению общего индекса искренней лояльности и финансовых показателей, поскольку, как выяснилось в ходе общего сбора обратной связи, лояльность клиентов в значительной мере зависит от этих драйверов. Формирование благоприятного опыта при непосредственном взаимодействии клиентов с компанией отразится в повышении общего показателя NPS, что приведет в итоге к финансовому росту.

Использование данных «холодных» и «горячих» опросов в правильном контексте в подходящее время обеспечивает получение совокупности данных, на основании которых можно улучшить работу всей компании. Информацию, полученную в ходе «холодного» опроса, можно использовать как для стратегических инвестиций, так и для вложений в улучшение отношений с конкретными потребителями. На их уровне результаты такого анкетирования можно использовать, чтобы определить группу риска, раскрыть благоприятные возможности для перекрестных продаж и увеличения стоимости покупки, а также получить информацию, необходимую для дальнейшей работы со стратегическими клиентами. «Холодные» опросы с фокусом на отношениях можно использовать и для улучшения операционных процессов, поскольку их результаты помогают усовершенствовать систему управления отношениями с клиентами, выполнить анализ воронки продаж и оценить эффективность работы персонала. Агрегированные данные позволяют решить системные проблемы, а также понять, что нужно исправить и как обеспечить дифференциацию и позиционирование компании в конкурентной среде. Такие данные могут стать основой для построения моделей, привязанных к более масштабным финансовым результатам на уровне всей компании, что помогает составить экономическое обоснование запланированных инвестиций.

Наблюдения, сделанные по результатам общих опросов, не привязанных к взаимодействию, можно использовать и для определения моментов истины (самых важных аспектов клиентского опыта), влияние которых на лояльность потребителей делает их подходящими моментами для измерения показателей. Примером такого момента истины в компании по предоставлению финансовых услуг может служить операция, некорректное выполнение которой негативно влияет на клиентский опыт, – например, функция автоматической оплаты счетов не обеспечивает ежемесячную выплату требуемой суммы. Непредвиденные ошибки могут вызвать разочарование у клиента, который рассчитывает на правильное функционирование автоматической оплаты счетов, что сделает его менее лояльным. Более подробная информация, полученная в ходе транзакционного опроса, служит источником практических идей по совершенствованию бизнес-процессов и управлению поведением сотрудников. На самом деле транзакционные опросы – один из самых эффективных инструментов получения сведений, необходимых для удержания клиентов. Возьмем в качестве примера опросы на тему поддержки клиентов. Информацию, полученную по их результатам, можно использовать для мониторинга эффективности работы сотрудников колл-центра, обеспечения обратной связи и своевременного коучинга сотрудников. На структурном уровне этими же данными можно руководствоваться при выявлении возможностей повышения качества обслуживания и совершенствования бизнес-процессов, а также в случае принятия решений об инвестициях. Например, в сочетании с операционными показателями данные о клиентах позволяют определить влияние времени ожидания и других показателей эффективности на общее впечатление о компании.