Same as Ever: A Guide to What Never Changes

Это справедливо и для стран, и особенно для империй. Страной, стремящейся к расширению за счет приобретения новых земель, вряд ли будет руководить человек, способный сказать: "Все, хватит. Давайте будем благодарны за то, что у нас есть, и перестанем вторгаться в другие страны". Они будут давить до тех пор, пока не встретят свою пару. Писатель Стефан Цвейг сказал: "История не знает ни одного случая, когда завоеватель был бы пресыщен завоеваниями", то есть ни один завоеватель не получает желаемого, а затем уходит в отставку.

Пожалуй, самая важная часть этой темы - это понимание того, на кого нам следует равняться, в частности, кем мы хотим быть и кому подражать. Навал Равикант однажды написал:

Однажды я понял, что, завидуя всем этим людям, я не могу выбирать только отдельные аспекты их жизни. Я не могу сказать, что мне нужно его тело, мне нужны ее деньги, мне нужна его личность. Вы должны стать этим человеком. Хотите ли вы на самом деле стать этим человеком со всеми его реакциями, желаниями, семьей, уровнем счастья, взглядами на жизнь, самооценкой? Если вы не готовы полностью, круглосуточно, на 100 процентов поменяться с этим человеком, то нет смысла ревновать.

Либо ты хочешь чужой жизни, либо нет. И то, и другое одинаково сильно. Просто при поиске примеров для подражания нужно знать, что к чему.

 

"Вы должны оспаривать все предположения. Если этого не сделать, то, что является доктриной в первый день, становится догмой навсегда", - сказал однажды Джон Бойд.

Это та философия, благодаря которой вас всегда будут помнить - к лучшему или к худшему.

Далее: давайте немного поговорим о том, как плохо люди разбираются в математике.

Дикие цифры

Людям не нужна точность. Им нужна определенность

Основная причина беды в том, что в современном мире глупые уверены в себе, а умные полны сомнений". -БЕРТРАН РАССЕЛ

Однажды Эрри Сайнфелд ехал в машине с Джимми Фэллоном.

Это была старая машина, построенная в 1950-х годах.

"Вас беспокоит, что в машине нет подушки безопасности?" спросил Фэллон.

"Нет. И скажите честно, - сказал Сайнфелд, - как часто за всю вашу жизнь вам требовалась подушка безопасности?"

Это была шутка. Но это прекрасный пример того, как трудно людям думать о вероятности и неопределенности.

Чтобы помочь своим студентам задуматься об этом, профессор Стэнфордского университета Рональд Ховард попросил их написать рядом с каждым ответом в тестах, которые он проводил, процент, отражающий вероятность того, что они ответили правильно.

Если вы сказали, что уверены в правильности своего ответа на 100 процентов, а он оказался неверным, то вы провалили весь тест.

Если вы сказали, что уверены на ноль процентов, а ваш ответ оказался верным, вы не получаете зачет.

Все, что было между ними, давало оценку с поправкой на доверие.

Я никогда не слышал лучшего способа научить людей тому, что жизнь - это управление вероятностями. И какой удивительный способ напугать студентов до смерти, заставив их осознать последствия предположения о существовании определенности в мире, полном неизвестных.

Общей чертой поведения человека является стремление к определенности, несмотря на то, что он живет в неопределенном и вероятностном мире.

С математикой, лежащей в основе риска и неопределенности в целом, люди боролись всегда и всегда будут бороться. То, что что-то может быть вероятным и не произойти, или маловероятным и все же произойти, - один из самых важных приемов в мире.

 

В фильме "Zero Dark Thirty" ( ) есть сцена, в которой директор ЦРУ задает вопросы группе аналитиков, утверждающих, что они нашли Усаму бен Ладена.

"Я собираюсь пойти посмотреть президенту в глаза", - говорит он. "И что я хотел бы знать, без всякой чепухи, очень просто: есть он или его нет?"

По словам руководителя группы, вероятность того, что бен Ладен находится в комплексе, составляет от 60 до 80 процентов.

"Это "да" или "нет"?" - спрашивает режиссер.

Большинство людей понимают, что уверенность бывает редко, и лучшее, что можно сделать, - это принимать решения, при которых шансы будут в вашу пользу. Они понимают, что можно быть умным и в итоге ошибиться, или глупым и в итоге оказаться правым, потому что так работают удача и риск.

Но мало кто использует вероятность в реальном мире, особенно при оценке успехов других людей.

В основном людей волнует вопрос: "Прав ты был или нет?".

"Это было "да" или "нет"?"

Вероятность - это нюансы и градации. Но в реальном мире люди обращают внимание на черно-белые результаты.

Если вы сказали, что что-то произойдет, и это произошло, вы были правы. Если вы сказали, что это произойдет, но этого не случилось, вы были неправы. Так думают люди, потому что это требует наименьших усилий. Трудно убедить других - или себя - в том, что мог быть альтернативный исход, когда перед вами реальный результат.

Суть в том, что люди думают, что хотят получить точное представление о будущем, но на самом деле они жаждут уверенности.