Под явным или неявным мы подразумеваем, что следует проверять не только формальные параметры и возвращаемое значение, но и влияние глобальных переменных, потоки ввода-вывода, файлы, распределение свободной памяти и т.д. Что же мы можем сделать? Во-первых, такая функция практически всегда бывает очень длинной, иначе ее требования и действия можно было бы описать более точно. Возможно, речь идет о функции длиной около пяти страниц или функции, использующей вспомогательные функции сложным и неочевидным способом. Для функции пять страниц — это много. Тем не менее мы видели функции намного-намного длиннее. К сожалению, это не редкость.
• Неуловимые зависимости от другого кода. Ищите использование глобальных переменных, аргументы, которые передаются не с помощью константных ссылок, указатели и т.п.
• Управление ресурсами. Обратите внимание на управление памятью (операторы new
и delete
), использование файлов, блокировки и т.п.
• Поищите циклы. Проверьте условия выхода из них (как в функции binary_search
).
• Инструкции if
и switch
(которые часто называют инструкциями ветвления). Ищите ошибки в их логике.
Рассмотрим примеры, иллюстрирующие каждый из перечисленных пунктов.
26.3.3.1. Зависимости
Рассмотрим следующую бессмысленную функцию.
int do_dependent(int a,int& b) // плохая функция
// неорганизованные зависимости
{
int val;
cin>>val;
vec[val] += 10;
cout << a;
b++;
return b;
}
Для тестирования функции do_dependent
мы должны не просто синтезировать набор аргументов и посмотреть, что она с ними будет делать. Мы должны учесть, что эта функция использует глобальные переменные cin
, cout
и vec
. Это обстоятельство вполне очевидно в данной небольшой и бессмысленной программе, но в более крупном коде оно может быть скрыто. К счастью, существует программное обеспечение, позволяющее находить такие зависимости. К несчастью, оно не всегда доступно и довольно редко используется. Допустим, у нас нет программного обеспечения для анализа кода и мы вынуждены строка за строкой просматривать функцию в поисках ее зависимостей.
Для того чтобы протестировать функцию do_dependent
, мы должны проанализировать ряд ее свойств.
• Входные данные функции
• Значение переменной a
.
• Значения переменной b
и переменной типа int
, на которую ссылается переменная b
.
• Ввод из потока cin
(в переменную val
) и состояние потока cin
.
• Состояние потока cout
.
• Значение переменной vec
, в частности значение vec[val]
.
• Выходные данные функции
• Возвращаемое значение.
• Значение переменной типа int
, на которую ссылается переменная b
(мы ее инкрементировали).
• Состояние объекта cin
(проверьте состояния потока и формата).
• Состояние объекта cout
(проверьте состояния потока и формата).
• Состояние массива vec
(мы присвоили значение элементу vec[val]
).
• Любые исключения, которые мог сгенерировать массив vec
(ячейка vec[val]
может находиться за пределами допустимого диапазона).
Как только мы идентифицировали входные и выходные данные, мы тут же оказываемся в ситуации, в которой уже побывали, тестируя binary_search
. Мы просто генерируем тесты с входными значениями (для явного и неявного ввода), чтобы увидеть, приводят ли они к желаемым результатам (явным и неявным). Тестируя функцию do_dependent
, мы могли бы начать с очень большого значения переменной val
и отрицательного значения переменной val
, чтобы увидеть, что произойдет. Было бы лучше, если бы массив vec
оказался вектором, предусматривающим проверку диапазона (иначе мы можем очень просто сгенерировать действительно опасные ошибки). Конечно, мы могли бы поинтересоваться, что сказано об этом в документации, но плохие функции, подобные этой, редко сопровождаются полной и точной спецификацией, поэтому мы просто “сломаем” эту функцию (т.е. найдем ошибки) и начнем задавать вопросы о ее корректности. Часто такое сочетание тестирования и вопросов приводит к переделке функции.
Бьерн Страуструп , Бьёрн Страуструп , Валерий Федорович Альмухаметов , Ирина Сергеевна Козлова
Программирование, программы, базы данных / Базы данных / Программирование / Учебная и научная литература / Образование и наука / Книги по IT