В итоге: если у вас много трафика — используйте комбинированное тестирование, с его помощью вы определите наилучшую комбинацию элементов для улучшения конверсий. Также вы получите б
Рис. 4.4. В этой программе сплит-тестирования вы можете отслеживать различные типы диаграмм, чтобы прийти к выводу: кривая распределяется равномерно
Рис. 4.5. Две эти диаграммы отображены также на рис. 4.4
Рис. 4.6. Эта диаграмма показывает, что сплит-тестирование началось нечетко, но затем линии отделились друг от друга и определился победитель, так как была получена статистическая достоверность
Другой тип многомерного тестирования применяет похожие стратегии, основанные на методе Тагучи. Я называю их
Они используются для получения статистической достоверности тестирования и того уровня надежности, который вам нужен. Эти методы позволяют протестировать большое количество вариантов без обязательного наличия большого трафика. К сожалению, мои любимые инструменты сплит-тестирования пока не применяют эти развитые концепции. В «Лаборатории опытов» я более подробно затрону эту тему, исследуя некоторые варианты использования концепции наряду с ее разрушением. Понимание A/B-, A/B/n- и многомерного комбинированного тестирования поможет в изучении многоразмерного тестирования.
Лучшие современные инструменты тестирования
Секрет хорошего сплит-теста — в программном обеспечении. Вам нужно что-нибудь надежное и простое в использовании, обеспечивающее точные и легкие в понимании данные. Хотя существует великое множество сплит-тестовых программ, у меня есть несколько предпочтений, которые мы сейчас и обсудим.
В течение многих лет одним из наиболее распространенных инструментов сплит-тестирования был «Оптимизатор сайтов Google» (Google Website Optimizer), который с тех пор включен в Google Analytics. Теперь это называется Google Analytics Content Experiments. Причина популярности этого программного обеспечения в том, что Google Analytics — широко используемый продукт, более того — бесплатный. Когда вы объединяете возможности сплит-тестирования с данными в Google Analytics, вам становятся доступны решения всей хост-системы, которые можно изменять и использовать для улучшения коэффициентов конверсии. Лично мне Content Experiments не очень нравится, потому что она довольно новая, но это отличное место старта, если вы работаете с бесплатным программным обеспечением. Я очень надеюсь, что в будущем эта программа предложит больше инструментов. Зная Google, скажу — это возможно. Рис. 4.7 иллюстрирует пример, как будет выглядеть отчет Google Analytics Content Experiments на экране.
Рис. 4.7. Google Analytics Content Experiments — прекрасный инструмент, в большей степени потому что бесплатный и включает простое A/B-тестирование. Эта иллюстрация — пример отчета тестирования для выявления абсолютного победителя
Visual Website Optimizer (рис. 4.8) — еще одна довольно хорошая программа. Компания, продолжительное время работавшая в сфере конверсии, постоянно улучшала ее, поэтому она теперь быстро работает и проста в использовании.
Рис. 4.8. Visual Website Optimizer — инструмент сплит-тестирования, дополненный большим количеством встроенных инструментов, включая возможность создавать собственные варианты напрямую в программе с помощью компоновщика «перетаскивание»
Предрасположенным к визуальному восприятию пользователям эта программа нравится, потому что в собственном сплит-тестировании не нужно разбираться с программным языком HTML или другим кодированием.
В буквальном смысле вы можете кликать на веб-страницу в Visual Website Optimizer, менять заголовок, изменять текст и кнопки — все то, что я уже описывал, и без знаний каких-либо языков программирования.