От кликов к продажам. Как повысить продажи через оптимизацию конверсии.

Скажем, вы переделали одну из страниц на своем сайте и думаете, что это увеличит конверсии. Неважно, насколько хороша страница, — вы все равно хотите протестировать ее и убедиться, что она лучше предыдущей. Вы проводите сплит-тестирование, сравнивая старую и новую версии страницы: вводите адреса URL для обеих версий в специальную тестовую программу.

Рис. 4.1 наглядно показывает, как это выглядит. Вы будете удивлены, узнав, как много людей изменили свои страницы без тестирования, в результате чего пострадали их конверсии. Скажем, за определенный отрезок времени к вам на сайт приходят 1000 посетителей. Если у вас два варианта страницы, программа автоматически делит трафик и отправляет 500 человек на одну страницу и 500 — на другую. Вы устанавливаете конечную конверсию и хотите ее измерить (например, продажи), затем программа отслеживает число сконвертированных посетителей на каждой странице. Все это происходит автоматически, поэтому от вас требуется только ждать и наблюдать, какой из вариантов окажется выигрышным.

Рис. 4.1. Сплит-тестирование — это стратегия разделения вашего трафика, когда одну часть посетителей вы отправляете на действующую страницу, а другую — на новую ее версию, чтобы посмотреть, какая даст лучшие результаты. Это позволит измерить истинное поведение вместо того, чтобы предполагать или догадываться

Большинство программ сплит-тестирования подсчитывают, достаточно ли у вас информации для выявления победителя. Затем вы просто устанавливаете эту версию страницы на действующем сайте. Иногда определение победившей страницы может занять много времени (самое долгое тестирование для маленького сайта я наблюдал в течение двух месяцев). Но иногда это происходит за минуты, например на сайтах с тысячной дневной конверсией. Важно понимать: все, что для этого нужно, — как можно больше посетителей. Небольшое количество сведений не позволяет выполнить точный подсчет. Когда вы подкидываете монетку, статистический шанс для нее приземлиться решкой — 50 %. Но если вы подбросите ее только четыре раза, есть вероятность, что она все четыре раза опустится решкой. Вам нужно больше данных. Если подбросить монетку 100 раз, то, возможно, она 48 раз приземлится решкой вверх и 52 раза — решкой вниз. Теперь статистика будет близка к 50 %. Когда вы тестируете веб-страницы, максимальный сбор данных очень важен.

Точно так же как с подбрасыванием монетки: А-версия страницы может дать 10 конверсий подряд. Вы решите, что это и есть победитель, и прекратите тестирование. Но если вы продолжите и соберете больше данных, то, возможно, обнаружите, что победила версия В. К счастью, большинство программ помогают, если вы будете иметь достаточное количество информации. Вам нужно собрать больше информации, чтобы получить то, что называют статистической значимостью. Это достоверное математическое измерение, в котором один вариант лучше другого. Общее правило меры статистики: вам необходимо более 95 % достоверности. Лично я определяю планку в 98 % и выше, если возможно, но здесь существуют и другие факторы, о которых мы поговорим позже.

Рис. 4.2 показывает, что ранние победители не подтверждают своего преимущества при долгом тестировании. Сплит-тестирование по-настоящему увлекает. Как только вы точно определите победителя, можете начинать создавать нечто более совершенное. Это затяжной процесс улучшения, использующий статистические данные для подстраховки ваших решений. Вот почему оптимизация уровня конверсии работает так эффективно: все тестируется и отслеживается. Традиционная оптимизация уровня конверсии в первую очередь смотрит на результаты сплит-тестирования страниц сайта, поэтому мы сейчас концентрируемся на этом. Как только вы поймете принцип сплит-тестирования, сможете использовать его для тестирования ваших email-рассылок, рекламы за клик — почти для всего, что захотите. Возможно, вы решите применить несколько другие технологии тестирования или иное программное обеспечение, но идея останется прежней.

Рис. 4.2. Чтобы получить точные результаты сплит-тестирования, необходима статистическая значимость — высококлассное измерение достоверности результатов

Что такое A/B-тестирование

A/B-тестирование означает, что у вас есть два решения: A и B. К примеру, у вас два различных заголовка на главной странице и вы хотите их протестировать, чтобы понять, какой конвертирует лучше. Может показаться глупым называть это A/B- вместо сплит-тестирования, но существуют и более сложные сплит-тесты, которые вы можете использовать. Вскоре мы подойдем к ним.

Как и когда применять A/B-тестирование

Есть несколько путей проведения тестирования A/B на веб-странице.