От кликов к продажам. Как повысить продажи через оптимизацию конверсии.

Не забудьте удостовериться, что вы правильно установили учет конверсии. Люди не любят тратить свое время. Худшее, что может быть в тестировании, — это выбор неверного направления и пустая трата времени и денег. До проведения главного тестирования с новыми клиентами мы тратим время на программу по сплит-тестированию, просто анализируя, чтобы понять — правильно ли сама программа взаимодействует со страницей и точно ли собирает конверсии.

Не путайте свои цели. Крайне важно правильно определить цели конверсии. Мы можем подразумевать под конверсией переход по ссылке, чтобы совершить покупку, или когда посетитель, попадая на страницу корзины покупок, действительно что-то приобретает. Но можем забыть, что конечная цель коэффициента конверсии — то, что можно сосчитать. Поэтому нужно отслеживать, как ваши цели, заявленные при тестировании, влияют на итог. Все зависит от того, какую информацию вы ищете и чего хотите добиться. Так или иначе, до начала тестирования необходимо удостовериться, что программа ведет учет грамотно. Тогда, без сомнения, вы можете задавать сложные конверсионные цели, так как мы уже говорили — с Optimizely это сделать нетрудно. Вам не нужны недостоверные данные, которые лишь отсылают вас в неверном направлении.

Не позволяйте цене вас напугать. Увеличение выручки может произойти всего лишь от одного сплит-тестирования, и это стоит того, чтобы ежемесячно на протяжении нескольких лет тратить деньги на программное обеспечение или консалтинговые издержки. С другой стороны, вы также снижаете риск потери денег от отсутствия тестирования. Это действительно стоящая информация.

Не делайте поспешных заключений, читая первые результаты тестирования. Победители могут меняться местами на ранних фазах теста, как вы видели на рис. 4.6. На первой минуте версия A — победитель, а на второй — версия B. Чтобы быть уверенным, вам необходимо чистое вертикальное разделение всех кривых по линии графика, тогда будет ясно просматриваться только один победитель на протяжении всего цикла тестирования.

Не игнорируйте внешние факторы, влияющие на тест. Хронологические обстоятельства, такие как время, день недели или даже сезон, также влияют на посещение интернета. Если вы разместите пост на Facebook в будни, в 10 утра, то, возможно, соберете 100 лайков. Но если вы сделаете то же самое в 6 вечера выходного дня, то можете получить 1000 лайков (или наоборот). Вот где действительно необходимо хорошо знать рынок. Существуют ли факторы, например сезонные, влияющие на результаты тестирования?

ГЛАВА 5. Как собирать данные

Когда мы с компанией начинаем работать над коэффициентом оптимизации конверсии нового клиента, то еще до определения рекомендаций относительно сайта или другого маркетинга обязательно собираем данные. Комплексная, или большая перспективная, картина бизнеса состоит из мелких деталей, которые могут быть измерены различными инструментами и аналитическими программами. Собирая данные в самом начале, мы можем максимально приблизиться к полной картине того, что происходит с бизнесом и как выглядят воронки, а также рассмотреть все в деталях, что тоже полезно. Этап сбора информации позволяет соединить разные части бизнеса, заставляющие его работать, в результате чего мы можем анализировать поведение перспективных посетителей и клиентов до и после взаимодействия с сайтом или бизнесом.

Чем больше вы знаете обо всем происходящем на этих этапах, тем легче отыскать места для начала оптимизации. По большому счету существует всего два вида информации — количественная и качественная. Количественные данные включают в себя все, что может быть измерено или выражено в числах, например сколько конвертируется людей при переходе от одного шага к другому, сколько шагов они проделывают, сколько у них трафика и т. д. Обычно при наличии измеряемых данных владельцы сайта устанавливают отслеживающие инструменты наподобие Google Analytics, но данные сами по себе ничего не значат, если их не анализировать. Вы переходите на другой уровень сложности, когда перестаете просто отслеживать это, а с помощью сплит-тестов накапливаете количественные данные.

Некоторые части качественных данных состоят из информации, не измеряемой численно, например как люди кликают на странице, где они зависают, почему приходят на эту страницу, насколько она выглядит надежной для посетителей и т. д. Поведение посетителей и физиология могут казаться относительными факторами, но их тоже можно анализировать с помощью теста. Когда вы соберете различные виды данных, образуется достаточное основание для оптимизации.