Читаем Основы объектно-ориентированного программирования полностью

figlist.forth

end

end

Здесь применяются обычные итерационные механизмы работы с последовательными структурами данных (лекция 5 курса "Основы объектно-ориентированного проектирования"). Компонент start служит для перехода к первому элементу (если он есть), after - для выяснения того, имеются ли еще не пройденные элементы, forth - для перехода на одну позицию, item (определенный, если not after) - для выборки текущего элемента.

В попытке присваивания используется локальная сущность r типа RECTANGLE. Успех присваивания проверяется сравнением значения r с Void. Если r не Void, то r прямоугольник и можно обратиться к r.diagonal. Эта схема проверки вполне типична.

Заметим, что мы никогда не нарушаем правило Вызова Компонентов: обращения к r.diagonal защищены дважды: статически - компилятором, проверяющим, является ли diagonal компонентом класса RECTANGLE, и динамически - нашей гарантией того, что r не Void, а имеет присоединенный объект.

Обращение к элементу списка - потомку класса RECTANGLE, например SQUARE (квадрат), связывает r с объектом, и его диагональ будет участвовать в вычислениях.

Пример с универсальной функцией чтения объектов retrieval выглядит так:

my_last_book: BOOK

... Сравните с := в первой попытке

my_last_book ?= retrieved (my_book_file)

if my_last_book /= Void then

... "Обычные операции над my_last_book" ...

else

... "Полученное не соответствует ожиданию" ...

end

<p>Правильное использование попытки присваивания</p>

Необходимость попытки присваивания обусловлена, как правило, тем, что на статически объявленный тип сущности положиться нельзя, а опознать тип фактически адресуемого объекта необходимо "на лету". Например, при работе с полиморфными структурами данных и получении объектов из третьих рук.

Заметьте, как тщательно был спроектирован механизм, дающий разработчикам шанс забыть об устаревшем стиле разбора вариантов (case-by-case). Если вы действительно хотите перехитрить динамическое связывание и отдельно проверять каждый вариант типа, вы можете это сделать, хотя вам и придется немало потрудиться. Так, вместо обычного f.display, использующего ОО-механизмы полиморфизма и динамического связывания, можно, - но не рекомендуется, - писать:

display (f: FIGURE) is

-- Отобразить f, используя алгоритм,

-- адаптируемый к истинной природе объекта.

local

r: RECTANGLE; t: TRIANGLE; p: POLYGON; s: SQUARE

sg: SEGMENT; e: ELLIPSE; c: CIRCLE;?

do

r ?= f; if r /= Void then "Использовать алгоритм вывода прямоугольника" end

t ?= f; if t /= Void then "Использовать алгоритм вывода треугольника" end

c ?= f; if c /= Void then "Использовать алгоритм вывода окружности" end

... и т.д. ...

end

На практике такая схема даже хуже, чем кажется, так как структура наследования имеет несколько уровней, а значит, усложнения управляющих конструкций не избежать.

Из-за трудностей написания таких закрученных конструкций попытки присваивания новичкам вряд ли придет в голову использовать их вместо привычной ОО-схемы. Однако и опытные специалисты должны помнить о возможности неправильного использования конструкции.

Немного похожий на попытку присваивания механизм "сужения" (narrowing) есть в языке Java. В случае несоответствия типов он выдает исключение. Это похоже на самоубийство, неуспех присваивания вовсе не является чем-то ненормальным, это ожидаемый результат. Оператор instanceof в языке Java выполняет проверку типов на совместимость.

Из-за отсутствия в языке универсальности Java активно использует оба механизма. Отчасти это связано с тем, что в отсутствие множественного наследования Java не содержит класса NONE, а потому не может выделить эквиваленту Void надежное место в собственной системе типов.

Перейти на страницу:

Похожие книги

«Ага!» и его секреты
«Ага!» и его секреты

Вы бы не хотели, скажем, изобрести что-то или открыть новый физический закон, а то и сочинить поэму или написать концерт для фортепьяно с оркестром?Не плохо бы, верно? Только как это сделать? Говорят, Шиллер уверял, будто сочинять стихи ему помогает запах гнилых яблок. И потому, принимаясь за работу, всегда клал их в ящик письменного стола. А физик Гельмгольц поступал иначе. Разложив все мысленно по полочкам, он дожидался вечера и медленно поднимался на гору лесной дорогой. Во время такой прогулки приходило нужное решение.Словом, сколько умов, столько способов заставить мозг работать творчески. А нет ли каких-то строго научных правил? Одинаковы ли они для математиков, биологов, инженеров, поэтов, художников? Да и существуют ли такие приемы, или каждый должен полагаться на свои природные способности и капризы вдохновения?Это тем более важно знать, что теперь появились «электронные ньютоны» — машины, специальность которых делать открытия. Но их еще нужно учить.Решающее слово здесь принадлежит биологам: именно они должны давать рецепты инженерам. А биологи и сами знают о том, как мы думаем, далеко не все. Им предстоит еще активнее исследовать лабораторию нашего мышления.О том, как ведутся эти исследования, как постепенно «умнеют» машины, как они учатся и как их учат, — словом, о новой науке эвристике рассказывает эта книга.

Елена Викторовна Сапарина

Зарубежная компьютерная, околокомпьютерная литература