Читаем Основы объектно-ориентированного программирования полностью

Давайте займемся исследованием примеров этих двух случаев. Рассмотрим для начала полиморфную структуру данных, такую как список геометрических фигур:

figlist: LIST [FIGURE]

В предыдущих лекциях рассматривалась иерархия наследования фигур. Пусть нам необходимо найти самую длинную диагональ среди всех прямоугольников списка (и вернуть -1, если прямоугольников нет). Сделать это непросто. Выражение item (i).diagonal, где item (i) - i-й элемент списка, идет вразрез с правилом вызова компонентов: item (i) имеет тип FIGURE, а этот класс, в отличие от его потомка RECTANGLE, не содержит в своем составе компонента diagonal. Решение, используемое до сих пор, изменяло определение класса, - в нем появлялся атрибут, задающий тип фигуры. Однако это решение не столь элегантно, как нам хотелось бы.

Теперь пример второго рассматриваемого случая. Пусть имеется механизм хранения объектов в файле или передачи их по сети, аналогичный универсальному классу STORABLE, описанному нами ранее. Для получения объекта используем:

my_last_book: BOOK

...

my_last_book := retrieved (my_book_file)

Значение, возвращаемое retrieved, имеет тип STORABLE библиотеки Kernel, хотя с тем же успехом оно может иметь тип ANY. Но мы не ожидали STORABLE или ANY, - мы надеялись получить именно BOOK. Присваивание my_last_book нарушает правило Совместимости Типов.

Даже если написать собственную функцию retrieved, учитывающую специфику приложения и объявленную с подходящим типом, вам не удастся полностью на нее положиться. В отличие от объектов вашего ПО, в котором согласованность типов гарантируется действующими правилами, данный объект к вам поступает со стороны. При его получении вы могли ошибиться в выборе имени файла и прочитать объект EMPLOYEE вместо объекта BOOK, файл мог быть подделан, а при сетевом доступе данные могли быть искажены при передаче.

<p>Проблема</p>

Из этих примеров ясно: нам может понадобиться механизм удостоверения типа объекта.

Решение этой проблемы, возникающей в специфических, но критически важных случаях, должно быть найдено без потери преимуществ ОО-стиля разработки. В частности, мы не хотим возвращаться к той схеме, которую сами и осудили:

if "f типа RECTANGLE" then

...

elseif "f типа CIRCLE" then

...

и т.д.

Это решение идет вразрез с принципами Единственного Выбора и Открыт-Закрыт. Избежать риска потерь нам помогут два обстоятельства.

[x]. Нет смысла создавать универсальный механизм выяснения типа объектов. В том и другом случае тип объекта предположительно известен. Все, что нам нужно, - это способ проверки гипотезы. Определение принадлежности объекта данному типу носит более частный характер, чем запрос на определение типа. Кроме того, нам не требуется вводить в наш язык никаких операций над типами, к примеру, их сравнение - ужасающая мысль.

[x]. Как уже говорилось, мы не должны влиять на правило Вызова Компонентов. Ни при каких обстоятельствах мы не должны проверять применимость вызова компонента, если класс прошел статистическую проверку. Все, что нам нужно, - это более свободная версия другого правила - правила совместимости типов, позволяющая "испытать тип" и проверить результат.

<p>Механизм решения</p>

И снова запись механизма решения напрямую вытекает из анализа поставленной проблемы. Введем новую форму присваивания, назвав ее попыткой присваивания (assignment attempt):

target ?= source

Знак вопроса указывает на предварительный характер операции. Пусть сущность target имеет тип T, тогда попытка присваивания дает следующий результат:

[x]. если source ссылается на объект совместимого с T типа, присоединить target к объекту так, как это делает обычное присваивание;

[x]. иначе (если source равно void или ссылается на объект несовместимого типа) приписать target значение void.

На эту инструкцию не действуют никакие ограничения типов, кроме одного: тип target (T) должен быть ссылочным.

Новое средство быстро и элегантно решает поставленные проблемы и, прежде всего, дает возможность обращаться к объектам полиморфной структуры с учетом их типа:

maxdiag (figlist: LIST [FIGURE]): REAL is

-- Максимальная длина диагонали прямоугольника в списке;

-- если прямоугольников нет, то -1.

require

list_exists: figlist /= Void

local

r: RECTANGLE

do

from

figlist.start; Result := -1.0

until

figlist.after

loop

r ?= figlist.item

if r /= Void then

Result := Result.max (r.diagonal)

end

Перейти на страницу:

Похожие книги

«Ага!» и его секреты
«Ага!» и его секреты

Вы бы не хотели, скажем, изобрести что-то или открыть новый физический закон, а то и сочинить поэму или написать концерт для фортепьяно с оркестром?Не плохо бы, верно? Только как это сделать? Говорят, Шиллер уверял, будто сочинять стихи ему помогает запах гнилых яблок. И потому, принимаясь за работу, всегда клал их в ящик письменного стола. А физик Гельмгольц поступал иначе. Разложив все мысленно по полочкам, он дожидался вечера и медленно поднимался на гору лесной дорогой. Во время такой прогулки приходило нужное решение.Словом, сколько умов, столько способов заставить мозг работать творчески. А нет ли каких-то строго научных правил? Одинаковы ли они для математиков, биологов, инженеров, поэтов, художников? Да и существуют ли такие приемы, или каждый должен полагаться на свои природные способности и капризы вдохновения?Это тем более важно знать, что теперь появились «электронные ньютоны» — машины, специальность которых делать открытия. Но их еще нужно учить.Решающее слово здесь принадлежит биологам: именно они должны давать рецепты инженерам. А биологи и сами знают о том, как мы думаем, далеко не все. Им предстоит еще активнее исследовать лабораторию нашего мышления.О том, как ведутся эти исследования, как постепенно «умнеют» машины, как они учатся и как их учат, — словом, о новой науке эвристике рассказывает эта книга.

Елена Викторовна Сапарина

Зарубежная компьютерная, околокомпьютерная литература