Об ИИ без мифов. Путеводитель по истории Искусственного Интеллекта

Качественное отличие этих компьютеров от традиционных, построенных на микропроцессорах с фон-неймановской архитектурой, заключалось в том, что FGCS-компьютеры должны были быть ориентированы на логическое программирование и предназначены для решения задач AI. Проект был ошибочен по целому ряду исходных положений: в нем не было функционального разделения на программное и аппаратное обеспечение, отсутствовало глубинное понимание сути AI. Десять лет упорного туда и десятки миллиарды долларов не принесли какого-либо позитивного результата. Программа закончилась провалом, так как не опиралась на чёткие научные методики, более того, даже её промежуточные цели оказались недостижимы в технологическом плане.

Взгляд на символьный AI с современных позиций

Современный AI сохраняет все то же название, которое придумал Джон Маккарти в 1956 году, но скрывает под ним совершенно иное содержание. Лингвисты называют такое явление «диахроническим сдвигом значения». Сегодня внимание сосредоточено не на мифических умственных способностях машины, а на прикладных аспектах AI (Applied AI), в итоге, практически все, что делалось прежде на протяжении предшествующих шестидесяти с лишним лет, приходится признать, как говорят зодчие, «бумажной архитектурой».

Английский термин visionary architecture, который можно перевести как «архитектура мечты» подошел бы точнее, поскольку он не несет свойственного русскому слову «бумажный» иронического оттенка. Основателем этого самостоятельного жанра утопической архитектуры был живший в XVII веке Джованни Пиранези. Рисунок на бумаге или бумажный макет позволяют творцу освободиться от физических и других ограничений. Неслучайно бумажная архитектура привлекала к себе тех, кто не мог творчески состояться в советское время. Когда нет возможности построить желаемое, архитектор творит на бумаге. Можно с уверенностью сказать, что знакомство с лучшими образцами старинной и современной бумажной архитектуры доставит эстетическое удовольствие.

Сравнение старого доброго символьного AI с бумажной архитектурой не следует рассматривать как унижение тех людей, которые отдали свои силы и талант бумажному AI, на самом деле у них не было иной возможности. Вплоть до появления теорий машинного обучения и специализированных серверов на графических процессорах общего назначения GPGPU (General-purpose computing on graphics processing units) или, как теперь принято говорить, просто GPU для реализации нейронных сетей, не было компьютерной платформы для реализации AI.

Глава 5 Дуэт «Мак-Каллок и Питтс» и рождение кибернетики

Дуэты обычны в исполнительском искусстве, их меньше в литературе, и совсем уж редки они в науке, если они и встречаются, то это скорее совместное использование двух имен, не связанное с общим творчеством. Двойные имена несут открытия или изобретения, сделанные одновременно, например, закон Бойля – Мариотта. Случается, что имена двух людей связывает не сотрудничество, а наоборот – многолетнее противостояние, как в случае Роберта Гука и Исаака Ньютона. Исключение являет собой творческий союз Уоррена Мак-Каллока (Warren McCulloch, 1898–1969), и Уолтера Питтса (Walter Pitts, 1923–1969), двух удивительных, почти позабытых персонажей, невероятно значимых для современности. Каждый из них обладал собственным даром, а синергия двух талантов стала фундаментом тех современных систем AI, где используются нейронные сети и машинное обучение. В истории науки имена Уоррена Мак-Каллока и Уолтера Питтса неразрывно связаны, они основатели коннекционизма, в этом они оказались настолько неразделимы, что о них говорят не иначе как о «дуэте Мак-Каллока и Питтса», или просто MCP.

Мятежный гений