Об ИИ без мифов. Путеводитель по истории Искусственного Интеллекта

Несмотря на то что в 60–70-е годы все работы, связанные с AI, были сосредоточены всего в трех местах: поначалу только в МТИ, после переезда туда Маккарти еще и в Стэнфордском университете, а позже и в Университете Карнеги – Меллона, работавшей в них относительно немногочисленной команде удалось привлечь к себе и своей деятельности немыслимое внимание со стороны правительства США. Они не только давали многочисленные обещания о скорой готовности AI, но к тому же сулили неизбежные социальные потрясения, которые вызовет в близком будущем внедрение AI. Запуганная Минским и его командой администрация президента Джона Кеннеди начала, а его преемника Линдона Джонсона завершила создание меморандума о тройной угрозе AI обществу (The Triple Revolution), с описанием прогнозируемых опасностей по трем направлениям: первое – автономные средства вооружения, второе – сокращение занятости и третье – нарушение гражданских прав. Это был первый из бесконечной череды апокалиптических прогнозов, предвещающих чудовищную опасность AI для общества. Особую обеспокоенность проявила весьма влиятельная в те годы организация «Центр изучения демократических ценностей» (Center for the Study of Democratic Institutions), среди тех, кого эти угрозы волновали, оказались многие демократически ориентированные персонажи, в том числе Мартин Лютер Кинг.

Однако к середине семидесятых стала очевидной несущественность всех этих угроз и спекуляций, стало ясно, что все страшилки AI были инспирированы желающими получить финансирование. Даже такой верный ученик Минского, как Ханс Моравек, писал: «Многие исследователи оказались в паутине неоправданных ожиданий. Их начальные предложения, адресованные ARPA, были слишком оптимистичны. Но, осознав одну ошибку, из желания остаться на плаву они совершали следующую и попадали в порочный круг – обещали все больше, понимая, что и эти обещания не будут исполнены». Моравек открыто признал, что ARPA и администрация США были введены в заблуждение (duped). А далее случилось неизбежное, наступило отрезвление, а вслед за ним отказ от щедрого финансирования с неизбежным итогом – началась Первая зима AI. Оказалось, что за 20 лет были попусту растрачены колоссальные средства, но ни одно (!) из обещаний первой волны AI не было реализовано. С этого момента обещания ученых больше ничего не значили для тех, кто им давал средства, проповедники AI вышли из доверия. Эдвард Фейгенбаум, в свое время лучший ученик Герберта Саймона, высказался следующим образом: «Рай закончился и началась реальная жизнь. AI перестал быть многообещающей технологией и превратился в рискованное дело».

Экспертные системы и Вторая зима AI

В отличие от энтузиастов первой волны AI тот же Эдвард Фейгенбаум (Edward Feigenbaum, 1936) не ограничился простым признанием неудач, напротив, он сделал из них выводы и разработал собственный план по спасению AI, состоящий из двух частей.

• Техническая часть. Новый подход получил название экспертные системы (Expert Systems, ES). Суть его в отказе от любых попыток прямого наделения машины разумом, способностью решать общие задачи, вместо этого он сменил ориентацию на поиск подходов, во-первых, к тому, как по образу и подобию баз данных (СУБД) создавать базы знаний, накопленных экспертами в тех или иных прикладных областях науки, медицины и других и, во-вторых, создавать соответствующие средства, обеспечивающие машине способность оперировать этими знаниями.

• Финансирование. Фейгенбаум решил выйти из-под зависимости от военных и найти заинтересованных в коммерческих приложениях AI.

Предпосылкой к плану создания ES был проект по эвристическому программированию (Stanford Heuristic Programming Project), которым он руководил в конце шестидесятых. В нем Фейгенбаум отказался от методов, разработанных Ньэллом и Саймоном для решения общих логических задач, в пользу работы с отчужденными от человека и формализованными знаниями, сохраняемыми в базах. По замыслу Фейгенбаум база знаний (knowledge base, KB) – это аналог базы данных, содержащий информацию о человеческом опыте и знаниях. Для хранения знаний служат некие онтологии, так странно были названы описания, состоящие из множества объектов, представления знания и множества связей, объединяющих понятия и их отношения. Эта с трудом понимаяемая вещь не имеет ничего общего с понятием онтологии в философии.

В короткий срок в Стэнфордском университете были созданы первые экспериментальные ES. Одна из них, Mycin содержала назначения лекарств по симптоматике, а другая, Dendral – ориентирована на приложения в области органической химии. Фейгенбаум был убежден, что «сила этих интеллектуальных систем в знаниях, которыми они обладают, а не в заложенных в них алгоритмах и методах логического вывода».