Написание скриптов для Blender 2.49

Функция run() включает всю работу, которую нужно сделать, чтобы преобразовать активный объект в набор билбордов, и назначить его в систему частиц. Сначала мы извлекаем ссылку на активный объект, и убеждаемся, что он будет видимым при рендере:

def run():

   act_ob = Scene.GetCurrent().objects.active

   act_ob.restrictRender = False

Следующим шагом нужно сделать остальные объекты на сцене невидимыми до того, как мы отрендерим билборды. Некоторые из них, возможно, уже были сделаны невидимыми пользователем, следовательно, мы должны запомнить эти состояния, чтобы мы могли восстановить их позже. Также мы не изменяем состояние ламп или камер, так как сделав их невидимыми, мы останемся с полностью черными изображениями (выделено):

   renderstate = {}

   for ob in Scene.GetCurrent().objects:

      renderstate[ob.getName()] = ob.restrictRender

      if not ob.getType() in ('Camera','Lamp' ):

         ob.restrictRender = True

   act_ob.restrictRender = False

Как только всё настроено, чтобы рендерить только активный объект, мы рендерим переднее и правое изображения с должным образом откадрированными камерами, просто подобно тому, как мы это делали в скрипте combine.py. Фактически, здесь мы заново используем функцию frame() (выделено):

   cameras = ('Front','Right')

   combine.frame(cameras,act_ob.getBoundBox())

   images={}

   for cam in cameras:

      im=Image.Load(render(cam))

      im.reload()

      images[cam]=im

   bpy.data.images.active = im

   Window.RedrawAll()

Затем мы восстанавливаем предыдущую видимость всех объектов на сцене прежде, чем мы создадим новый меш из двух изображений. Мы заканчиваем, делая активный объект невидимым для рендера и заменяя меш объекта дублирования в определенной системе частиц нашим новым мешем:

   for ob in Scene.GetCurrent().objects:

      ob.restrictRender = renderstate[ob.getName()]

   mesh = cardboard(images['Front'],images['Right'])

   act_ob.restrictRender = True

   setmesh('CardboardP',mesh)

Последние строки кода создают камеры, необходимые для рендера билбордов (если эти камеры в данный момент отсутствуют), вызывая функцию createcams() из модуля combine до вызова run():

if __name__ == "__main__":

   combine.createcams()

   run()

Полный код доступен как cardboard.py в файле combine.blend.

Рабочий процесс - использование cardboard.py

Допустим, что у вас есть высокополигональный объект, и что Вы хотели бы преобразовать его в набор билбордов, тогда работа могла бы выглядеть примерно так:

1. Создать объект с именем CardboardP.

2. Назначить систему частиц на этот объект.

3. Создать временный куб.

4. Назначить временный куб дублированным объектом в первой системе частиц  объекта  CarboardP.

5. Выбрать (сделать активным) объект, который будет отрендерен как набор билбордов.

6. Запустить cardboard.py.

7. Выбрать первоначальную камеру и отрендерить сцену.

Конечно, скрипт можно изменить, чтобы пропустить автоматизированную замену меша объектов дублирования, если это нужно. Например, если мы хотели бы использовать объекты dupliverts вместо частиц, мы должны просто сгенерировать cardboard объект и назначить свой меш на объект дублирования. Если мы используем систему частиц, мы, вероятно, не хотим, чтобы все размноженные объекты были ориентированы точно в одном и том же направлении. Мы могли бы, следовательно, сделать их вращение случайным, пример настройки для этого показан на следующем скриншоте:

Следующий скриншот иллюстрирует применение билбордов, созданных из модели дерева, и использованных в системе частиц:

Генерация вопросов CAPTCHA

Во многих ситуациях, как например, блогах, форумах, и онлайн-опросах (можно назвать ещё несколько), операторы вебсайтов хотят избежать автоматизированных почтовых отправлений от спамботов, но не хотят напрягать посетителей-людей регистрацией с аутентификацией. В таких ситуациях, которые стали обычными, посетителю предлагают так называемый вопрос CAPTCHA (http://ru.wikipedia.org/wiki/CAPTCHA). Вопрос CAPTCHA (или просто Captcha) в самой своей простой форме - изображение, которое должно быть трудным для компьютерного распознавания, но простым для расшифровки человеком, обычно это искаженное или смазанное слово или число.